Oferta specjalna Przyjrzyj się tajnym projektom Google wspierającym innowacje firmy
(Ekskluzywne spojrzenie na tajne projekty Google rozwijające technologię biznesową)
Jakie są tajne zadania Google w zakresie innowacji usług? .
Google od dawna jest znany ze swoich elementów publicznych, takich jak wyszukiwarka, Gmaila, i Androida. Jednak za zamkniętymi drzwiami, firma prowadzi szereg niepozornych działań mających bezpośrednio na celu zmianę sposobu działania organizacji. Te tajne prace zwykle występują pod nazwami takimi jak “Lokalizacja 120,” Wnętrzny inkubator Google’a dla koncepcji spekulacyjnych. Wiele z tych inicjatyw nigdy nie ujrzy światła dziennego, podczas gdy inne stają się pełnoprawnymi urządzeniami, z których korzystają firmy na całym świecie. Bieżące wycieki i białe księgi sugerują, że Google inwestuje znaczne zasoby bezpośrednio w analizy oparte na sztucznej inteligencji, chronione systemy współpracy, oraz etyczne ramy automatyzacji dostosowane do użytku w przedsiębiorstwie. Jedną z takich inicjatyw szczegółowo opisano w niedawnym wydaniu biała księga na temat uczciwego wdrażania sztucznej inteligencji, sygnalizując zamiar Google kształtowania nie tylko technologii, ale także zasad kierujących wspieraniem usług.
Dlaczego Google dużo inwestuje w te tajne innowacje? .
Prostym rozwiązaniem są konkurenci. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft i Amazon, rywalizują o dominację w obszarze aplikacji oprogramowania typu venture. Google zdaje sobie sprawę, że musi zapewnić coś więcej niż tylko przechowywanie w chmurze i pocztę e-mail– potrzeba sprytu, skalowalne usługi, które rozwiązują rzeczywiste problemy współczesnych przedsiębiorstw. Jeszcze jednym powodem jest zaufanie. Po latach publicznych badań nad prywatnością informacji i predyspozycjami algorytmicznymi, Google widzi szansę na odbudowę wiarygodności poprzez wprowadzenie zasad bezpośrednio do swoich narzędzi serwisowych. Nie chodzi tu tylko o sprzedaż oprogramowania; ma to związek z ustanowieniem standardów sektorowych. Koncentrując się na otwartości i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, Celem Google jest zwrócenie uwagi na ostrożnych klientów firm, którym w równym stopniu zależy na wartościach, jak i na wydajności. Nacisk ten jest bardzo ściśle zgodny z opublikowanymi wytycznymi dotyczącymi moralnej sztucznej inteligencji dla międzynarodowych firm, wzmacnianie ich strategicznego przejścia w kierunku rozwoju opartego na zasadach.
Jak Google ustanawia i testuje te technologie dla biznesu? .
Google nie tylko przeprowadza burzę mózgów na temat pomysłów w sali konferencyjnej i udostępnia je na całym świecie. Raczej, wykorzystuje podejście piaskownicy. Zespoły w obszarze 120 lub różne inne R&Urządzenia D konstruują modele i testują je za pomocą wybranych towarzyszy– zazwyczaj firmy średniej wielkości lub myślące przyszłościowo start-upy gotowe do przedstawienia wczesnych komentarzy. Te programy pilotażowe trwają miesiące, w niektórych przypadkach lata, podczas którego inżynierowie dostrajają funkcje w oparciu o rzeczywiste użytkowanie. Ochrona informacji jest wdrożona od pierwszego dnia, nie dodano po namyśle. Wersje sztucznej inteligencji są szkolone na anonimowych zbiorach danych, aby uniknąć uprzedzeń. Jeśli praca wykazuje gwarancję, może zakończyć się w kolekcji korporacyjnej Google Cloud. W przeciwnym razie, zostaje po cichu odłożony na półkę. Ta metoda zapewnia elastyczność Google. Opisuje również, dlaczego niektóre narzędzia pojawiają się natychmiast na rynku z wyjątkowo elegancką funkcjonalnością– przeszły już szeroko zakrojone testy wewnętrzne.
Jakie są rzeczywiste zastosowania tych tajnych projektów? .
Wiele zaskakujących technologii Google kształtuje obecnie dokładnie sposób, w jaki działają dzisiejsze organizacje. Na przykład, jedno nieujawnione narzędzie umożliwia obecnie automatyczną analizę umów pod kątem zgodnych z prawem podziałów, skanowanie setek stron w ciągu kilku sekund w celu oznaczenia przepisów o wysokim ryzyku. Jeszcze jeden pomaga sklepom przewidywać zapotrzebowanie na zapasy, korzystając z hiperlokalnych informacji o pogodzie i ruchu drogowym– coś, czego nie potrafią standardowe modele projekcyjne. Istnieje również system współpracy stworzony specjalnie dla zespołów hybrydowych, włączający głos, klip wideo, i zarządzanie zadaniami w jednym, płynnym interfejsie użytkownika. To nie są koncepcje science-fiction; pracują nad środkami zaradczymi na codzienne problemy. Nawet systemy samorządne, od razu uznano, że jest ograniczony do samochodów osobowych i ciężarowych, lokalizują nowe funkcje. Waymo testuje autonomiczne ciężarówki w Londynie– ruch objęty najnowsze raporty— podobna technologia nawigacji oparta na sztucznej inteligencji jest dostosowywana do logistyki magazynów i dronów dostawczych „ostatniej mili” wykorzystywanych przez organizacje e-commerce.
Jakie pytania nasuwają się w pracy na temat tajnej technologii Google? .
(Ekskluzywne spojrzenie na tajne projekty Google rozwijające technologię biznesową)
Liderzy biznesu często o to pytają: “Jeśli to tajemnica, dokładnie, jak rozumiemy, że jest niezawodny?” Prawda jest taka, Google ujawnia zadania dopiero po spełnieniu rygorystycznych wewnętrznych kryteriów bezpieczeństwa, skalowalność, i indywidualne doświadczenie. Jeszcze jedno typowe pytanie brzmi: “Czy zastąpi to nasze istniejące urządzenia??” Normalnie, NIE. Google rozwija swoją technologię biznesową tak, aby można ją było zintegrować z istniejącymi systemami, takimi jak Salesforce czy SAP, nie wyrywaj ich. Klienci również zastanawiają się nad ceną. Wiele ofert opiera się na modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem za pośrednictwem Google Cloud, dzięki czemu są dostępne nawet dla mniejszych firm. Następnie jest aspekt zasad: “Czy możemy ufać sztucznej inteligencji Google??” To tam znajdują się pliki takie jak Biała księga dotycząca moralności AI był dostępny w– opisują jasne bariery uczciwości, odpowiedzialność, i nadzór ludzki. Nie mniej ważny, niektórzy pytają, czy te urządzenia działają poza Stanami Zjednoczonymi. Tak, wiele z nich zostało skonstruowanych z myślą o zgodności z przepisami międzynarodowymi, utrzymanie RODO, regionalne przepisy dotyczące informacji, i wielojęzyczne interfejsy od początku.