Ang Taas nga Rekord sa Apple R&D Paggasto: Alokasyon sa Pinansya alang sa AI, AR, ug Automotive Projects
(Ang Taas nga Rekord sa Apple R&D Paggasto: Alokasyon sa Pagpundo para sa AI, AR, ug Automotive Projects)
Unsa ang Pagmaneho sa Apple's Record-High R&D Pagpuhunan? .
Ang Apple sa tinuud wala gyud nagpanuko bahin sa pagpamuhunan sa umaabot niini. Bisan pa, ang karon nga mga taho sa pinansyal nagpakita sa usa ka butang nga bag-o: mas dako ang gasto sa negosyo sa research ug development kaysa kaniadto. Kini nga pagtaas sa R&Ang mga gasto sa D dili hapit hangtod karon sa mga kaatbang. Kini adunay kalabotan sa pagpalambo sa hingpit nga bag-ong mga grupo sa mga produkto nga mahimong maghubit sa sunod nga mga tuig. Ang nag-unang mga lugar nga nakakuha sa labing kadaghan nga mga hiwa sa kini nga plano sa paggasto mao ang artipisyal nga paniktik (AI), gipalambo nga kamatuoran (AR), ug kabag-ohan sa sakyanan. Dili kini basta-basta nga mga pagpili. Nagbarug sila alang sa mga lugar diin nakita sa Apple ang dugay nga potensyal aron mapaayo kung giunsa ang mga tawo nakig-uban sa modernong teknolohiya. Pananglitan, Ang AI nagpalihok sa mas maalamon nga mga reaksyon sa Siri ug mas maayo nga pag-edit ug pagpaayo sa hulagway sa Photos application. Ang AR nagpuyo na sa sulod sa mga aplikasyon sama sa Measure ug daghang mga dula. Ug samtang wala pa gipaila sa Apple ang usa ka awto, Ang mga hungihong ug pag-file sa lisensya nagsugyot nga adunay dagkong trabaho nga nahitabo sa luyo sa sirado nga mga pultahan. Kini nga mga gasto nagpakita sa usa ka kalkulado nga pusta nga kini nga tulo ka mga haligi maporma ang backbone sa Apple nga nagsunod sa dako nga butang.
Ngano nga ang Apple Nag-una sa AI, AR, ug Automotive Projects? .
Nasabtan sa Apple nga dili kini makasalig nga permanente sa iPhone lamang. Bisan kung ang iPhone nagpabilin nga usa ka bulawan nga goose, ang pagtubo sa tinuod mikunhod. Aron magpabilin sa unahan, Kinahanglan nga maghimo ang Apple og bag-ong mga hinungdan aron ang mga kostumer magpabilin nga deboto ug nalipay. Didto ang AI, AR, ug ang awto magamit sa. Ang AI nagtabang sa paghimo sa matag himan nga mobati nga mas indibidwal ug intuitive. Hunahunaa kung giunsa nga girekomenda sa imong iPhone ang pagtubag sa mga mensahe o paghan-ay sa imong mga litrato kung kinsa ang nagpabilin niini. Kana nga mga hiyas nanginahanglan lawom nga nahibal-an nga mga bersyon nga edukado sa dagkong mga dataset– butang nga bug-at lang R&D maka-supply. Ang AR nagtanyag usa ka daklit nga pagtan-aw sa usa ka kalibutan nga nangagi nga mga pasundayag. Gipadayag sa Apple Vision Pro kung unsa ang posible kung ang sulud sa elektronik nga web nagsagol nga hapsay sa pisikal nga wanang. Kung ang Apple makapakunhod niana nga teknolohiya ngadto sa adlaw-adlaw nga baso, kini mahimong mopuli sa smart device sa usa ka adlaw. Pag-abot sa automotive, bisan kung ang Apple wala gyud magbaligya sa usa ka kompleto nga awto ug trak, Ang pagtrabaho sa mga sistema sa pagmaneho sa kaugalingon mahimong moresulta sa mga kolaborasyon sa software o mga pag-uswag sa kaluwasan ug seguridad nga nagbalik sa lainlaing mga produkto. Tanan 3 Ang mga lokasyon nahigot sa panguna nga misyon sa Apple: paghimo sa komplikado nga teknolohiya mobati nga prangka ug tawo. Mahibal-an nimo ang dugang bahin sa kung giunsa ang mga higante sa internasyonal nga teknolohiya nagpahiangay sa mga nag-uswag nga uso sa kini nga ebalwasyon sa 2024 mga aksyon sa konsumidor.
Eksaktong Giunsa Paggahin sa Apple ang R&D Plano sa Badyet Niini nga mga Dapit? .
Ang pagguba sa Apple's R&D paggasto nagpadayag sa usa ka tin-aw nga sumbanan. Ang usa ka dako nga tipik moadto sa AI framework– naggamit ug artificial intelligence engineers, pagtukod sa mga sentro sa datos, ug pagtukod og custom-made silicon sama sa Neural Engine sulod sa Apple chips. Kini nga makina nagpadali sa mga trabaho sa AI direkta sa imong himan, nga naghimo sa imong impormasyon nga personal ug dali nga mga tubag. Ang laing dako nga seksyon nagsuporta sa pagpalambo sa AR. Ang mga team nag-atubang sa mas gaan nga mga screen, mas maayo nga mga sensor sa pagsubay sa mata, ug spatial stereo. Kadaghanan sa kini nga paningkamot dili makita sa mga konsumedor hangtod nga maglansad ang usa ka produkto, bisan pa ang mga prototype kanunay nga gisusi. Ang bahin sa awto mas lisud. Gipaubos sa Apple ang orihinal niini “Buluhaton Titan” mga ambisyon gikan sa paghimo og usa ka bug-os nga awto hangtod sa pag-focus sa independente nga aplikasyon sa software sa pagmaneho. Sa gihapon, nga nagkinahanglan sa lidar sensing units, real-time nga pagmapa, ug luwas nga mga algorithm sa desisyon– tanan mahal sa pagtukod. Wala gibutyag sa Apple ang mga piho nga porsyento, bisan pa ang mga post sa buluhaton, patent filing, ug ang mga pagtulo sa kadena sa suplay nagpaila nga nakuha sa AI ang bahin sa leon karon, gisunod pag-ayo sa AR. Nagpadayon ang trabaho sa awto, apan sa mas hinay, mas mabinantayon nga tulin. Alang sa mga pagsabot kung giunsa ang mga grupo sa pagpalambo sa istruktura sa negosyo sa palibot sa ingon nga mga proyekto nga adunay taas nga pusta, tan-awa kini nga pagtan-aw sa mga inclusive engineering society.
Unsa ang Tinuod nga Kalibutan nga mga Aplikasyon Niini nga R&D Pinansyal nga pamuhunan? .
Dili nimo kinahanglan nga maghulat sa umaabot nga sci-fi aron makita ang mga sangputanan sa mga gasto sa Apple. Ang AI karon nagpauswag sa kinabuhi sa baterya pinaagi sa pagdiskobre sa imong mga sumbanan sa paggamit. Gipaandar niini ang Live Voicemail, nga nag-transcribe sa mga kustomer sa tinuod nga panahon. Sa digital photography, Gibahin sa AI ang mga hilisgutan gikan sa mga background alang sa talagsaong mga epekto sa litrato– bisan sa mga tigulang nga iPhone. Ang AR dili kaayo klaro apan paspas nga nagkalapad. Gigamit kini sa mga tigbaligya aron mahimo nimo “dapit” muwebles sa imong sala sa dili pa mopalit. Gigamit sa mga magtutudlo ang AR aron madala ang mga 3D nga disenyo sa mga molekula o daan nga kadaot sa klase. Ang Apple's LiDAR scanner sa Pro nga mga bersyon naghimo niini nga mga kasinatian nga mas hapsay ug mas tukma. Sa atubangan sa sakyanan, samtang walay Apple nga mga sakyanan ug trak anaa, Ang trabaho sa kompanya nag-impluwensya sa mga kinahanglanon sa kaluwasan ug seguridad sa tibuuk nga merkado. Ang mga feature sama sa crash discovery o lane departure warnings sa daghang modernong-adlaw nga mga sakyanan adunay utang sa samang computer vision research study nga pondo sa Apple. Bisan kung ang buluhaton sa awto sa Apple nagpabilin sa sulod, ang kahibalo nga nakuha feed balik sa Maps, CarPlay, ug umaabot nga mga masul-ob. Ug samtang ang mga interface sa voice user nahimong labi ka komon– daghang salamat partially sa mga pag-uswag nga nasakup sa kini nga taho sa mga uso sa pagpangita sa tingog— Ang mga pamuhunan sa AI sa Apple nagsiguro nga ang Siri nagpabilin nga kompetisyon.
Kanunay nga gipangutana nga mga pangutana Mahitungod sa Apple's R&D Magkonsentrar sa AI, AR, ug Automotive .
Ang Apple ba maglunsad og AR headset o baso sa dili madugay?
Gipagawas karon sa Apple ang Vision Pro, usa ka premium nga spatial computing tool. Ang mass-market AR nga mga baso lagmit mga tuig pa, apan nagpadayon sila nga usa ka nag-unang kabalaka.
Ang Apple ba tinuod nga nagtukod usa ka awto?
Ang kompanya nagbag-o sa gibug-aton. Imbes nga maghimo ug kompletong trak, kini nagpunting sa mga independente nga sistema. Ang usa ka pakigtambayayong sa usa ka kasamtangan nga tiggama sa sakyanan mas lagmit kay sa usa ka “Apple Car” badge.
Eksakto kung giunsa kung itandi ang AI sa Apple sa Google o Microsoft?
Gipasiugda sa Apple ang pagproseso sa on-device alang sa personal nga pribasiya. Ang uban mas nagsalig sa cloud-based AI. Ang matag teknik adunay mga trade-off sa rate, kapasidad, ug user trust fund.
Mas taas ba ang R&D paggasto garantiya sa mas maayo nga mga produkto?
Dili kanunay. Hinuon, alang sa Apple, gipamenos niini ang pagsalig sa mga ikatulong partido ug naghatag og mas hugot nga pagkontrol sa kasinatian sa kustomer– usa ka mahinungdanong bahin sa garantiya sa brand niini.
Ngano nga ang mga kustomer kinahanglan nga magpakabana sa R&D mga numero?
(Ang Taas nga Rekord sa Apple R&D Paggasto: Alokasyon sa Pagpundo para sa AI, AR, ug Automotive Projects)
Tungod sa kamatuoran nga ang mga eksperimento sa laboratoryo karon nahimong kinahanglan nga adunay mga gimbuhaton ugma. Ang mga pagbag-o sa camera, mga smart sa baterya, ug seamless nga mga kombinasyon nga imong gikalipayan nagsugod nga delikado, mahal nga R&D mga pusta.