סיפור הצלחה: סטארט-אפ אסייתי EdTech מקנה קנה מידה ברחבי העולם עם Google Cloud Framework
(סיפור הצלחה: סטארט-אפ אסייתי של EdTech קנה מידה עולמית עם תשתית הענן של Google)
סטארטאפ מזרחי EdTech
מסגרת Google Cloud
1. מהי היצע הליבה של ה-Eastern EdTech Startup? .
הסטארט-אפ התחיל כצוות זעיר בסינגפור עם משימה בסיסית: להנגיש בקלות חינוך באיכות גבוהה לכל תלמיד, ללא קשר למקום מגורים. הפריט העיקרי שלהם הוא פלטפורמת ידע גמישה המשתמשת בבינה מלאכותית כדי להתאים שיעורים בזמן אמיתי. אם תלמיד נאבק באלגברה, המערכת מזהה אותו ומשתמשת בשיטה נוספת או בהסברים חלופיים. אם אמן ספרותי נוסף עובד, זה דוחף מוצר קריאה מתקדם יותר באמצעים שלהם. זה חכם, אסטרטגיה קליטה תפסה מיד את העניין של מכללות ואמהות ואבות ברחבי דרום מזרח אסיה. ככל שהצורך גדל, כך גם הדרישה לקרן טכנולוגית שיכולה להתמודד עם אינדיבידואלים רבים מבלי להפחית. אז הם הפכו לתשתית Google Cloud כדי להניע את הפיתוח שלהם.
2. מדוע הם בחרו בתשתית הענן של Google? .
מוּקדָם, הסטארט-אפ הפעיל את הפלטפורמה שלו על שרתי אינטרנט בסיסיים. עם זאת, כשמספרי המשתמשים זינקו מאלפים למיליונים, שרתי האינטרנט האלה נחסמו תחת לחץ. סרטונים קפאו, הפסקת חידונים, ואנשים מאוכזבים התחילו לחפש במקום אחר. הקבוצה הבינה שהם צריכים משהו שניתן להרחבה, מְהֵימָן, ומאובטח. מתקני Google Cloud סיפקו בדיוק את זה. זה נתן להם את היכולת להתרחב לאורך שעות הגובה– כמו תקופת מבחן– ולצמצם בזמנים שקטים יותר כדי לחסוך במחירים. פְּלוּס, מתקני הנתונים העולמיים של גוגל ציינו תלמידים בג'קרטה, מומבאי, או ניירובי כולם קיבלו את אותה חוויה חלקה מאוד. אבטחה הייתה מרכיב גדול נוסף. עם נתוני תלמידים כלולים, אמון לא היה נתון למשא ומתן. אישורי התאימות ומכשירי ההגנה המובנים של Google Cloud הבטיחו הן את החברה והן את המשתמשים שלה. במילים אחרות, המסגרת של Google Cloud לא הייתה רק שדרוג טכני– זה היה המבנה לצמיחה בינלאומית.
3. איך הם הפעילו את מתקני הענן של Google? .
ההגירה באמת לא התרחשה בן לילה. בְּהַתחָלָה, קבוצת העיצוב עבדה בשיתוף פעולה הדוק עם מומחי Google Cloud כדי למפות את הדרישות שלהם. הם העבירו את מקורות הנתונים שלהם ל-Cloud SQL ליעילות הרבה יותר טובה והשתמשו ב-Cloud Storage עבור כל השיעורים וחומר אינטראקטיבי. כדי לטפל בתעבורה לא בטוחה באינטרנט, הם הגדירו קנה מידה אוטומטי עם Kubernetes Engine, אשר כולל או מסיר באופן מיידי כוח מחשוב על סמך ביקוש בזמן אמת. עיצובי למידת מכונה המניעים את המנוע הגמיש עובדים כעת על Vertex AI, לקצץ את זמן האימון מעל 60%. גם הבדיקה הייתה קלה יותר– תודה רבה למעקב ורישום בענן, הם יכולים לזהות חששות לפני שגם הלקוחות שמו לב. כל התהליך נמשך כשלושה חודשים, אבל ההחזר היה מיידי. זמן פעילות המערכת זינק ל 99.99%, וכרטיסי סיוע לצרכן על טעינה איטית מגיעים 85%. מה עוד, הצוות עשוי להתרכז כעת בבניית תכונות חדשות לגמרי, בניגוד לתיקון שרתי אינטרנט.
4. מהם היישומים בעולם האמיתי של הסדר זה? .
הַיוֹם, הפלטפורמה מציעה מעל 10 מיליון לומדים ביותר מ 30 מדינות. בארץ הפיליפינים, תלמידים משתמשים בגרסאות ברוחב פס נמוך של האפליקציה המופעלת על ידי רשת משלוחי התוכן המשופרת של Google Cloud. בהודו, מוסדות משלבים את הפלטפורמה במשימות הכיתה היומיומיות, עם מדריכים המשתמשים בלוחות מחוונים בזמן אמת כדי לעקוב אחר ההתקדמות. בזמן המגיפה, המערכת טיפלה בא 400% עלייה בתעבורת האינטרנט בקלות– משהו שבוודאי היה בלתי אפשרי בהתקנה הישנה שלהם. מעבר לאקדמאים, הסטארט-אפ השיק גם מחנות קידוד וקורסי שפה למבוגרים, כולם פועלים על אותה תשתית עמידה בדיוק. גם שיתופי פעולה עם מותגים ברחבי העולם כמו אפל בסופו של דבר היו חלקים יותר. לְדוּגמָה, השילוב שלהם עם הקהילה האקולוגית של אפל– דומה בדיוק לאיך פתרונות חבילות של Apple One— סומך על סנכרון חלק אחורי המופעל על ידי Google Cloud. דוגמה נוספת היא כיצד הם מגלים את טכנולוגיית הסוללה של הדור הבא לגאדג'טים להכרת אופליין, בהשראת התקדמות כמו אלה שב סוללות במצב מוצק. כל האפליקציות הללו חולקות נקודה אחת: הם תלויים בבסיס ענן גמיש, מָהִיר, ומוכן לעתיד.
5. מהם החששות הנפוצים בנוגע לשימוש שלהם ב-Google Cloud Framework? .
(סיפור הצלחה: סטארט-אפ אסייתי של EdTech קנה מידה עולמית עם תשתית הענן של Google)
רבים שואלים אם המעבר ל-Google Cloud היה יקר. התגובה היא אכן בהתחלה– עם זאת, החיסכון המתמשך בעלויות היה משמעותי. התמחור לפי שיטת תשלום מרמז שהם פשוט שילמו עבור מה שהם השתמשו, ואוטומציה צמצמה את עלויות כוח האדם לתחזוקת שרת אינטרנט. אחרים תוהים לגבי הפרטיות האישית של הנתונים. הסטארט-אפ מאחסן את כל המידע האישי באזורים ספציפיים לאזור ומאבטח הכל, גם בדרך וגם במנוחה. דאגה שכיחה היא האם סטארט-אפים קטנים יותר יכולים לעשות את אותו הדבר בדיוק. בְּהֶחלֵט. Google Cloud משתמש בהיסטוריית אשראי ובסיוע עבור חברות בשלב מוקדם, בדומה לתוכנית החממה החדשה לגמרי המודגשת ב מאמץ האתיקה הנוכחי של גוגל בינה מלאכותית. יש גם ששואלים כמה זמן ארכה התנועה. כפי שנדון, זה היה קשור לשלושה חודשים, ובכל זאת הם עשו זאת בשלבים כדי למנוע הפרעה. לְבָסוֹף, אנשים רוצים לדעת אם האופציה הטכנולוגית באמת שינתה את ההבדל. המספרים מייצגים את עצמם: שימור הפרט עלה 30%, שווקים חדשים נפתחו תוך שישה חודשים, והמערכת מקיימת כעת 15 שפות– הכל מכיוון שהתשתית עשויה להישאר על השאיפה.




















































































