מיוחד תסתכל על חדשנות החברה הסודית של Google's Secret Projects
(מבט בלעדי על הפרויקטים הסודיים של Google לקידום הטכנולוגיה העסקית)
מהן המשימות הסודיות של גוגל בתחום חדשנות השירות? .
גוגל כבר מזמן ידועה בזכות הפריטים הציבוריים שלה כמו חיפוש, Gmail, ואנדרואיד. עם זאת מאחורי דלתות סגורות, המשרד מפעיל סדרה של מאמצים בלתי בולטים שנועדו ישירות לשנות את אופן הפעולה של ארגונים. העבודות הסודיות הללו חיות בדרך כלל תחת שמות כמו “מיקום 120,” חממת הפנים של גוגל למושגים ספקולטיביים. כמה מהיוזמות הללו לעולם אינן רואות אור, בעוד שאחרים מתקדמים למכשירים מלאים שחברות ברחבי העולם משתמשות בהם. הדלפות נוכחיות ומאמרים לבנים מצביעים על כך שגוגל שופכת משאבים חמורים ישירות לניתוח מונע בינה מלאכותית, מערכות שיתוף פעולה מוגנות, ומסגרות אוטומציה אתית המותאמות אישית לשימוש ארגוני. יוזמה אחת כזו פורטה לאחרונה נייר לבן על ביצוע AI כנה, מסמן את כוונתה של גוגל לעצב לא רק טכנולוגיה, אולם בנוסף לעקרונות המובילים את טיפוח השירות שלה.
מדוע גוגל משקיעה רבות בחידושים החשאיים הללו? .
הפתרון הפשוט הוא המתחרים. ענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט ואמזון מתחרות על השליטה בחדר יישומי התוכנה. גוגל מבינה שהיא צריכה לספק יותר מסתם אחסון בענן או דואר אלקטרוני– זה צריך חכם, שירותים ניתנים להרחבה הנותנים מענה לנקודות כאב אמיתיות לעסקים מודרניים. סיבה נוספת היא אמון. לאחר שנים של בחינה ציבורית על פרטיות מידע ונטייה אלגוריתמית, גוגל רואה הזדמנות לשחזר את האמינות על ידי התקנת עקרונות ישירות בכלי השירות שלה. זה לא רק על מכירת תוכנה; זה קשור לקביעת תקני מגזר. על ידי התמקדות בפתיחות ובינה מלאכותית אחראית, גוגל שואפת לסחוף אחרי לקוחות חברה זהירים שחשוב להם לא פחות מיעילותם. הדחיפה עולה בקנה אחד עם ההנחיות שפורסמו על AI מוסרי עבור חברות בינלאומיות, שיפור המעבר האסטרטגי שלהם לעבר פיתוח עקרוני.
איך גוגל מייסדת ובודקת את הטכנולוגיות הממוקדות העסקיות הללו? .
גוגל לא סתם עושה סיעור מוחות בחדר ישיבות ומשחררת אותם ברחבי העולם. יותר נכון, הוא משתמש בגישת ארגז חול. צוותים בתוך אזור 120 או R שונים אחרים&התקני D בונים מודלים ובודקים אותם עם שותפים לבחירה– בדרך כלל חברות בינוניות או סטארט-אפים שחושבים קדימה שמוכנים להציע הערות מוקדמות. תוכניות פיילוט אלו פועלות במשך חודשים, במקרים מסוימים שנים, במהלכו מהנדסים מכווננים פונקציות על סמך שימוש בעולם האמיתי. הגנת מידע אפויה מהיום הראשון, לא נוסף כמחשבה שלאחר מכן. גרסאות של בינה מלאכותית מאומנות על מערכי נתונים אנונימיים כדי להימנע מדעות קדומות. אם משרה מראה אחריות, זה עשוי להסתיים לאוסף הארגוני של Google Cloud. אִם לֹא, הוא נסגר בשקט. שיטה זו שומרת על זריזות של גוגל. זה גם מתאר מדוע כלים מסוימים מופיעים באופן מיידי בשוק עם פונקציונליות מלוטשת להפליא– הם כבר עברו בדיקות פנים מקיפות.
מהם היישומים בעולם האמיתי של פרויקטים סודיים אלה? .
רבות מהטכנולוגיות ההפתעות של גוגל נוצרות כיום בדיוק איך ארגונים פועלים כיום. לְדוּגמָה, כלי אחד שלא נחשף מאפשר כיום ניתוח הסכמים אוטומטי עבור חלוקות חוקיות, סורק מאות עמודים בשניות כדי לסמן הוראות בסיכון גבוה. אחד נוסף מסייע לחנויות לחזות דרישות מלאי תוך שימוש במידע היפר-לוקאלי של מזג אוויר ותנועה– משהו שדגמי הקרנה סטנדרטיים לא יכולים לעשות. כמו כן, יש מערכת שיתוף פעולה שנוצרה במיוחד עבור צוותים היברידיים, שילוב קול, וידאו קליפ, וניהול משימות בממשק משתמש אחד חלק. אלה אינם מושגי מדע בדיוני; הם פועלים בתרופות המטפלות בבעיות יומיומיות. אפילו מערכות ניהול עצמיות, ברגע שהאמינו מוגבל למכוניות ומשאיות, מאתרים פונקציות חדשות. בעוד Waymo בודק משאיות לנהיגה עצמית בלונדון– מהלך מכוסה על ידי דיווחים אחרונים— טכנולוגיית ניווט דומה בינה מלאכותית עוברת התאמה ללוגיסטיקה של מחסני המלאי ולרח"טים לאספקה של המייל האחרון המשמשים ארגוני מסחר אלקטרוני.
אילו שאלות יש לעבודה בנוגע לטכנולוגיה הסודית של גוגל? .
(מבט בלעדי על הפרויקטים הסודיים של Google לקידום הטכנולוגיה העסקית)
מנהיגים עסקיים שואלים לעתים קרובות: “אם זה סודי, איך בדיוק אנחנו מבינים שזה אמין?” האמת היא, גוגל חושפת משימות רק לאחר שהן עברו קריטריונים פנימיים מחמירים לבטיחות, מדרגיות, וניסיון אישי. שאלה טיפוסית נוספת היא: “האם זה יחליף את המכשירים הקיימים שלנו?” בדרך כלל, לֹא. גוגל מפתחת את הטכנולוגיה העסקית שלה כדי להשתלב במערכות קיימות כמו Salesforce או SAP, לא לקרוע אותם. אנשים גם תוהים לגבי המחיר. הרבה הצעות תואמות לעיצוב של תשלום לפי נסיעה דרך Google Cloud, מה שהופך אותם לנגישים אפילו לחברות קטנות יותר. ואז יש את זווית העקרונות: “האם אנחנו יכולים לסמוך על הבינה המלאכותית של גוגל?” זה המקום שבו קבצים כמו ה ספר לבן של AI מוסרי היה זמין ב– הם מתארים מעקות בטיחות ברורים להגינות, אחריות, ופיקוח אנושי. אַחֲרוֹן אַחֲרוֹן חָבִיב, חלקם שואלים אם המכשירים הללו פועלים מחוץ לארה"ב. כֵּן, רבים מהם בנויים תוך מחשבה על תאימות בינלאומית, שמירה על GDPR, חקיקת מידע אזורית, וממשקים רב לשוניים מההתחלה.