Google, çoxmillətli şirkətlər üçün etik süni intellekt tətbiqi ilə bağlı Ağ Kitab nəşr etdi
(Google, çoxmillətli korporasiyalar üçün etik süni intellekt tətbiqi ilə bağlı Ağ Sənədi dərc edir)
Çoxmillətli firmalar üçün etik süni intellekt tətbiqi ilə bağlı Google-un Ağ Sənədi nədir? .
Google bu yaxınlarda çoxmillətli korporasiyaların süni intellekti həm məsuliyyətli, həm də etik bir şəkildə necə qəbul edə biləcəyini təsvir edən ətraflı ağ kağız təqdim etdi.. Bu sənəd sadəcə bir texnoloji bələdçi deyil. Bu, real dünya təcrübəsindən qurulmuş faydalı yol xəritəsidir, Qlobal xidmətlərə süni intellekt prinsiplərinin obyekt ərazisini nəzərdən keçirməyə kömək etmək üçün yaradılmışdır. Ağ kağız alqoritmlərdə qərəzlilik kimi tipik çətinliklərə müraciət edir, məlumat məxfiliyi ilə bağlı narahatlıqlar, və qərarların qəbulunda açıqlıq. O, eyni zamanda firmaların öz AI texnikaları üçün struktur kimi istifadə edə biləcəkləri aydın mənalar və prinsipləri təmin edir.. Bunu etməklə, Google texnoloji sənayedə digərləri kimi bir standart yaratmağı hədəfləyir– və kənarda– riayət edə bilər. Böyük texnologiyanın innovasiyaları necə formalaşdırdığına dair daha çox məlumatı ünvanda yerləşən mənbələr vasitəsilə öyrənə bilərsiniz MIS Asia-nın qabaqcıl kompüter cihazlarının sığortası.
Nə üçün çoxmillətli korporasiyalar etik süni intellekt tətbiqinə əhəmiyyət verməlidir? .
Çoxmillətli korporasiyalar bir çox ölkədə fəaliyyət göstərir, hər birinin öz qaydaları var, cəmiyyətlər, müasir texnologiya ilə bağlı fərziyyələr. Əgər biznes prinsipləri nəzərə almadan süni intellektdən istifadə edirsə, müştərilərə zərər vurmaq riski daşıyır, qanuni ittihamlarla üzləşirlər, ya da onun etibarına xələl gətirir. Nümunə olaraq, Əsasən bir sahədən məlumat əsasında hazırlanmış alətlə işləyən süni intellekt başqa bir sahədən sertifikatlaşdırılmış perspektivləri haqsız olaraq qiymətləndirə bilər.. Etik süni intellekt tətbiqi başlamazdan əvvəl bu çətinliklərdən qorunmağa kömək edir. İstehlakçılarla etimad fondu qurur, işçilər, və tənzimləyici orqanlar. O, həmçinin təşkilatları qlobal qanunları sərtləşdirməyə qarşı gələcək sübut edir, məsələn, AB-nin AI Aktı. Prinsiplərə məhəl qoymamaq sadəcə təhlükəli deyil– uzaqgörəndir. Süni intellekt sistemlərində ədalət və məsuliyyəti düzgün yerləşdirən biznes davamlı innovasiyalar etmək üçün daha yaxşı mövqe tutur. Cari ofis halları, tərəfindən bildirilən uğursuz hadisə kimi MIS Asia avtomatlaşdırılmış anbarlarda əmək şəraiti, Niyə insan mərkəzli dizayn problemlərinin hətta çox texniki parametrlərdə olduğunu göstərin.
Firmalar mənəvi süni intellekt icrasını texnikaya tam olaraq necə yerləşdirə bilərlər? .
Google-un ağ kağızı etik prinsipləri fəaliyyətə çevirmək üçün ətraflı yardım təqdim edir. Əvvəlcə, biznes etiklərin daxil olduğu çarpaz funksional komandalar inkişaf etdirməlidir, mühəndislər, hüquq mütəxəssisləri, və icma agentləri. Bu komandalar hər mərhələdə AI işlərini qiymətləndirə bilər– tərtibatdan tutmuş yerləşdirməyə qədər. İkinci, təşkilatlar qərəzləri aşkar etmək və onlarla mübarizə aparmaq üçün məlumat mənbələrini araşdırmalıdırlar. üçüncü, müştərilər qərarların necə qəbul edildiyini başa düşmək üçün dizaynlarında izahlılıq yaratmalıdırlar. Dördüncüsü, gözlənilməz effektləri tutmaq üçün işə salındıqdan sonra müntəzəm təsir analizləri aparılmalıdır. Nəhayət, Müştəri rəyi və düzəlişləri üçün aydın kanallar hazır olmalıdır. Bu proses birdəfəlik siyahı deyil. Davamlı fədakarlıq və investisiya tələb edir. Burada vurğulananlar kimi cihazlar MIS Asia-nın yeni nəsil cib telefonu təsvirinə baxışı hətta istehlakçı texnologiyasının böyümə zamanı etik uzaqgörənlikdən necə istifadə etdiyini dəqiq göstərin.
Etik süni intellekt icrasının real dünya tətbiqləri hazırda harada baş verir? .
Artıq bir neçə çoxmillətli firma bu konsepsiyaları perspektivli nəticələrlə tətbiq etməyə başlamışdır. Səhiyyədə, iş tibbi təsvirləri təhlil etmək üçün süni intellektdən istifadə edir, eyni zamanda müəyyən şəxs məlumatlarını şəxsi olaraq saxlayır və son nəticələr həkimlər tərəfindən şərh edilə bilər.. Maliyyədə, maliyyə institutları yaxşı balanslaşdırılmış təlim məlumatlarından istifadə etməklə müəyyən demoqrafik göstəricilərə qarşı ayrı-seçkilikdən qaçan fırıldaqların aşkarlanması sistemlərini buraxırlar.. Pərakəndə nəhənglər məxfilik xətlərini keçmədən alış təcrübələrini fərdiləşdirmək üçün etik süni intellekt tətbiq edir. Hətta istehsalda, proqnozlaşdırıcı texniki xidmət cihazları indi işçilərin təhlükəsizliyini və iş sabitliyini qorumaq üçün qoruyucu vasitələrdən ibarətdir. Bu nümunələr mənəvi süni intellektin nəzəri olmadığını göstərir– funksionaldır. Onları bir-biri ilə birləşdirən şey, sırf performansdan daha çox insan sağlamlığına ümumi konsentrasiyadır. Süni intellekt gündəlik prosedurlara daha çox yerləşdiyi üçün, bu erkən qəbul edənlər məsuliyyətli inkişafın praktikada nəyə bənzədiyi üçün ton yaratdılar.
Çoxmillətli şirkətlər üçün mənəvi AI tətbiqi ilə bağlı sorğulara üstünlük verənlər? .
(Google, çoxmillətli korporasiyalar üçün etik süni intellekt tətbiqi ilə bağlı Ağ Sənədi dərc edir)
Çoxsaylı liderlər etik süni innovasiyanın innovasiyanı azaldıb-azaltmayacağı ilə maraqlanır. Cavab isə yox– düzgün edildikdə, həqiqətən bahalı səhvləri və yenidən qurulmasını azaldır. Digərləri kiçik qrupların bu təcrübələr üçün pul ödəyə biləcəyini soruşurlar. Google-un ağ kağızı genişlənə bilən metodları vurğulayır, açıq mənbəli audit cihazları və modul quruluş strukturları kimi. Tez-tez yaranan narahatlıq, müvəffəqiyyəti dəqiq necə müəyyənləşdirməkdir. Ədalətlilik balları kimi göstəricilər, müştərilərin reytinqlərə etibarı, və uyğunluq dərəcələri əhəmiyyətli standartları təmin edir. Bəziləri həmçinin beynəlxalq tələb yaratmaq üçün prinsiplərin sahəyə görə çox fərqli olduğuna şübhə edirlər. Qonşuluq kontekstində problemlər olarkən, şəffaflıq kimi əsas dəyərlər, təsdiq, və ayrı-seçkiliyin olmaması ümumi olaraq paylaşılır. Nəhayət, insanlar adətən yalnız texnologiya biznesinin bu məsləhətə ehtiyacı olduğunu düşünürlər. Bununla belə, AI-dən istifadə edən hər hansı bir təşkilat növü– istər logistikada, reklam və marketinq, və ya HR– onun etik izlərini nəzərə almaq lazımdır. MIS Asiyadan olan mənbələr siyasət və bütün sənayelərdə real dünya tətbiqi arasındakı boşluğu birləşdirməyə kömək edir.