گوگل کتاب سفید پیاده سازی اخلاقی هوش مصنوعی برای شرکت های چند ملیتی را منتشر کرد
(گوگل کتاب سفید در مورد پیاده سازی اخلاقی هوش مصنوعی برای شرکت های چند ملیتی منتشر می کند)
کتاب سفید گوگل در مورد پیاده سازی اخلاقی هوش مصنوعی برای شرکت های چند ملیتی چیست؟? .
گوگل به تازگی مقاله سفید مفصلی را منتشر کرده است که توضیح می دهد چگونه شرکت های چند ملیتی می توانند هوش مصنوعی را به گونه ای پاسخگو و اخلاقی اتخاذ کنند.. این سند صرفاً یک راهنمای تکنولوژیکی دیگر نیست. این یک نقشه راه مفید است که از تجربه دنیای واقعی ساخته شده است, ایجاد شده برای کمک به سرویسهای جهانی در جستجوی زمین تسهیلات از اصول هوش مصنوعی. مقاله سفید به مشکلات معمولی مانند سوگیری در الگوریتم ها می پردازد, نگرانی حریم خصوصی اطلاعات, و باز بودن در تصمیم گیری. به همین ترتیب معانی و اصول روشنی را ارائه می دهد که شرکت ها می توانند از آنها به عنوان ساختاری برای تکنیک های هوش مصنوعی خود استفاده کنند.. با این کار, هدف گوگل ایجاد استانداردی برای سایرین در صنعت فناوری است– و فراتر از آن– می تواند به آن پایبند باشد. شما می توانید در مورد اینکه چگونه فناوری بزرگ به نوآوری شکل می دهد، از طریق منابعی مانند منابعی که در آن قرار دارند، اطلاعات بیشتری کسب کنید پوشش بیمه ای دستگاه های کامپیوتری پیشرفته MIS آسیا.
چرا شرکت های چند ملیتی باید به اجرای اخلاقی هوش مصنوعی اهمیت دهند؟? .
شرکت های چند ملیتی در کشورهای متعددی اداره می شوند, هر کدام با قوانین خاص خود, جوامع, و فرضیات پیرامون تکنولوژی مدرن. اگر یک کسب و کار از هوش مصنوعی بدون در نظر گرفتن اصول استفاده می کند, خطر آسیب رساندن به مشتریان را دارد, مواجه شدن با اتهامات قانونی, یا به اعتبار آن لطمه بزند. به عنوان نمونه, یک هوش مصنوعی که با ابزاری که عمدتاً بر روی اطلاعات یک منطقه آموزش دیده کار می کند، ممکن است به طور ناعادلانه چشم اندازهای تایید شده را از منطقه دیگر ارزیابی کند.. اجرای اخلاقی هوش مصنوعی به محافظت در برابر این مشکلات قبل از شروع آنها کمک می کند. این صندوق اعتماد با مصرف کنندگان ایجاد می کند, کارگران, و مراجع نظارتی. همچنین سازمان ها را در برابر تشدید قوانین جهانی اثبات می کند, مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا. نادیده گرفتن اصول به سادگی خطرناک نیست– کوته بینانه است. کسبوکاری که عدالت و مسئولیت را مستقیماً در سیستمهای هوش مصنوعی خود نصب کردهاند، در موقعیت بهتری برای نوآوری پایدار هستند. موارد اداری فعلی, مانند رویداد ناگوار گزارش شده توسط MIS آسیا در مورد شرایط کار در انبارهای خودکار, نشان می دهد که چرا طراحی انسان محور حتی در تنظیمات بسیار فنی مشکل دارد.
دقیقاً چگونه شرکت ها می توانند اجرای هوش مصنوعی اخلاقی را در تکنیک قرار دهند? .
برگه سفید گوگل کمک مفصلی در مورد تبدیل اصول اخلاقی به فعالیت ارائه می دهد. در ابتدا, کسب و کار باید تیم های متقابلی را ایجاد کند که شامل اخلاق مداران باشد, مهندسین, کارشناسان حقوقی, و عوامل جامعه. این تیم ها می توانند مشاغل هوش مصنوعی را در هر مرحله ارزیابی کنند– از چیدمان تا استقرار. دوم, سازمان ها باید منابع داده خود را برای کشف و مقابله با پیش داوری ها بررسی کنند. سوم, آنها باید قابلیت توضیح را در طرح های خود ایجاد کنند تا مشتریان نحوه تصمیم گیری را تشخیص دهند. چهارم, تجزیه و تحلیل اثرات منظم باید پس از پرتاب انجام شود تا اثرات غیرمنتظره را مشاهده کنید. در نهایت, باید کانالهای شفاف برای بازخورد مشتری و جبران خسارت به راحتی در دسترس باشد. این فرآیند یک لیست یکبار مصرف نیست. این نیاز به فداکاری و سرمایه گذاری مداوم دارد. دستگاه هایی مانند مواردی که در آن هایلایت شده اند نگاه MIS آسیا به تصویربرداری نسل بعدی تلفن همراه دقیقاً نشان می دهد که حتی فناوری مصرف کننده چگونه از آینده نگری اخلاقی در طول رشد بهره می برد.
کاربردهای دنیای واقعی اجرای هوش مصنوعی اخلاقی در حال حاضر کجا هستند؟? .
چندین شرکت چند ملیتی در حال حاضر به کارگیری این مفاهیم را با نتایج امیدوارکننده ای آغاز کرده اند. در مراقبت های بهداشتی, کسب و کار از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی استفاده می کند در حالی که داده های افراد خاص شخصی باقی می ماند و نتایج نهایی همچنان توسط پزشکان قابل تفسیر است.. در امور مالی, موسسات مالی سیستمهای تشخیص کلاهبرداری را منتشر میکنند که با استفاده از اطلاعات آموزشی متعادل، از تبعیض علیه برخی جمعیتشناسی جلوگیری میکنند. غولهای خردهفروشی از هوش مصنوعی اخلاقی برای شخصیسازی تجربههای خرید بدون عبور از خطوط حریم خصوصی استفاده میکنند. حتی در تولید, دستگاههای تعمیر و نگهداری پیشبینیکننده در حال حاضر متشکل از پادمانهایی برای محافظت از ایمنی کارکنان و ثبات کار هستند. این مثالها نشان میدهند که هوش مصنوعی اخلاقی نظری نیست– کاربردی است. آنچه آنها را با یکدیگر پیوند می دهد، تمرکز مشترک بر سلامتی انسان بیش از عملکرد خالص است. همانطور که AI در نهایت بیشتر در رویه های روزمره جاسازی می شود, این پذیرندگان اولیه لحن را برای آنچه توسعه مسئول در عمل شبیه است ایجاد کردند.
پرسشهای غالب درباره برنامه هوش مصنوعی اخلاقی برای شرکتهای چند ملیتی? .
(گوگل کتاب سفید در مورد پیاده سازی اخلاقی هوش مصنوعی برای شرکت های چند ملیتی منتشر می کند)
بسیاری از رهبران تعجب می کنند که آیا هوش مصنوعی اخلاقی نوآوری را کاهش می دهد؟. پاسخ منفی است– وقتی درست انجام شود, این واقعا خطاهای گران قیمت و بازسازی را کاهش می دهد. دیگران می پرسند که آیا گروه های کوچک می توانند برای این شیوه ها هزینه کنند. کاغذ سفید گوگل روش های مقیاس پذیر را برجسته می کند, مانند دستگاه های حسابرسی منبع باز و ساختارهای طرح بندی مدولار. یک نگرانی مکرر دقیقاً چگونگی تعیین موفقیت است. معیارهایی مانند نمرات انصاف, حساب مشتری روی رتبه بندی, و نرخ انطباق استانداردهای قابل توجهی را ارائه می دهد. برخی نیز تردید دارند که آیا اصول آنقدر بر حسب حوزه متفاوت است که نیازی بین المللی ایجاد کند. در حالی که مسائل بافت محله, ارزش های اصلی مانند شفافیت, تایید, و عدم تبعیض معمولاً مشترک است. در نهایت, مردم معمولاً تصور می کنند که فقط تجارت فناوری به این توصیه نیاز دارد. با این حال هر نوع سازمانی که از هوش مصنوعی استفاده می کند– چه در تدارکات, تبلیغات و بازاریابی, یا منابع انسانی– باید ردپای اخلاقی آن را در نظر گرفت. منابعی مانند منابع MIS آسیا به ارتباط بین سیاست و کاربردهای دنیای واقعی در سراسر صنایع کمک می کند.