अल्फाबेट की सेल्फ-ड्राइविंग सहायक कंपनी, वेमो, नैशविले में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर पहुँच गया है, टेनेसी: इसने आधिकारिक तौर पर अपने परीक्षण वाहनों से सुरक्षा ड्राइवरों को हटा दिया है, पूरी तरह से चालक रहित परीक्षण शुरू करना. यह इस साल के अंत में शहर में एक वाणिज्यिक रोबोटैक्सी सेवा शुरू करने के कंपनी के लक्ष्य की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है.
(वेमो गेटी स्ट्रीट्स)
वेमो कई महीनों से नैशविले में परीक्षण कर रहा है. अपनी घोषित योजना के अनुसार, कंपनी वर्ष के भीतर औपचारिक रूप से वाणिज्यिक सेवा शुरू करने के लिए राइड-हेलिंग प्लेटफॉर्म Lyft के साथ साझेदारी करेगी. शुरू में, उपयोगकर्ता समर्पित वेमो ऐप के माध्यम से सवारी का आनंद ले सकेंगे; जैसे-जैसे सेवा का विस्तार होता है, यह Lyft प्लेटफॉर्म पर भी उपलब्ध हो जाएगा. इस साझेदारी के तहत, Lyft बेड़े प्रबंधन सहित बैकएंड संचालन को संभालेगा, वाहन रखरखाव, चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर, और डिपो संचालन-अपनी सहायक कंपनी फ्लेक्सड्राइव के माध्यम से, जबकि वेमो अपनी मुख्य स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक पर ध्यान केंद्रित करता है.
वेमो ने हाल के वर्षों में अपने व्यावसायिक पदचिह्न के विस्तार में तेजी लाई है. वर्तमान में, कंपनी अटलांटा में वाणिज्यिक सेवाएं संचालित करती है, ऑस्टिन, लॉस एंजिल्स, मियामी, सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र, और फीनिक्स, और कई अन्य शहरों में चालक रहित परीक्षण बेड़े तैनात किए हैं, डलास सहित, ह्यूस्टन, सेंट एंथोनी, और ऑरलैंडो.
नए बाज़ारों में प्रवेश के लिए इसकी रणनीति अत्यधिक सुसंगत है: पहला, हाई-डेफिनिशन मानचित्र बनाने के लिए मैन्युअल ड्राइविंग के लिए सुरक्षा ड्राइवरों के साथ कम संख्या में वाहनों को तैनात किया जाता है; इसके बाद सुरक्षा ड्राइवरों की देखरेख में स्वायत्त परीक्षण किया जाता है; अंतिम चरण में पूरी तरह से चालक रहित परीक्षण शामिल है, अक्सर शुरुआत में कर्मचारियों को उपलब्ध कराया जाता है, पूर्ण पैमाने पर व्यावसायिक लॉन्च से पहले. नैशविले इस समय इस अंतिम महत्वपूर्ण परीक्षण चरण में है, यह संकेत दे रहा है कि शहरी गतिशीलता में एक नया परिवर्तन क्षितिज पर है.
रोजर लुओ ने कहा:नैशविले में वेमो का पूरी तरह से चालक रहित परीक्षण व्यावसायीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है. Lyft के साथ इसकी साझेदारी (तकनीकी + परिचालन) तैनाती में तेजी ला सकता है, लेकिन दीर्घकालिक विश्वसनीयता और नियामक अनुकूलन सफलता के लिए प्रमुख चुनौतियां बनी हुई हैं.
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