Google ने AI-संचालित आर्थिक माहौल में भविष्य के कार्यबल कौशल पर वैश्विक शोध अध्ययन जारी किया
(Google ने AI-संचालित अर्थव्यवस्था में भविष्य के कार्यबल कौशल पर वैश्विक अध्ययन जारी किया)
Google ने वास्तव में हाल ही में एक प्रमुख वैश्विक शोध अध्ययन किया है जो इस बात पर गहराई से शोध करता है कि आर्थिक स्थिति में सुधार के लिए विशेषज्ञ प्रणाली के रूप में कर्मचारियों को किन कौशलों की आवश्यकता होगी. रिपोर्ट केवल एक अतिरिक्त पूरी तरह से सूखी व्यावसायिक फ़ाइल नहीं है. यह ऊपर से वास्तविक समझ से भरा हुआ है 30 राष्ट्र, सैकड़ों नियोक्ता, और लाखों कार्य पोस्ट. उद्देश्य? व्यक्तियों की मदद करना, कंपनियों, और सरकारें खुद को ऐसी दुनिया के लिए तैयार करती हैं जहां एआई नहीं आ रहा है– यह पहले से ही यहाँ है.
एआई-संचालित आर्थिक माहौल में भविष्य के श्रम बल कौशल पर Google वैश्विक शोध क्या है? .
एआई-संचालित आर्थिक स्थिति में भविष्य के श्रम बल कौशल पर Google वैश्विक अनुसंधान श्रम अर्थशास्त्रियों के सहयोग से Google के नेतृत्व में एक व्यापक शोध पहल है।, शिक्षा पेशेवर, और कार्यबल विकास कंपनियां. यह वर्तमान रोजगार संबंधी प्रवृत्तियों की जांच करता है, उत्पन्न होने वाले कार्य कार्य, और चिकित्सा देखभाल जैसे बाजारों में क्षमता की जरूरत है, वित्त, उत्पादन, और तकनीक. शोध अध्ययन नौकरी प्लेटफार्मों से जानकारी का उपयोग करता है, कंपनी अध्ययन, और एआई अपनाने की दर यह पता लगाने के लिए है कि मानव क्षमताएं अधिक मूल्यवान होती जा रही हैं क्योंकि मशीनें नियमित कार्यों पर नियंत्रण रखती हैं. पिछली रिपोर्टों के विपरीत जो केवल तकनीकी विशेषज्ञता पर केंद्रित थीं, यह नरम क्षमताओं पर प्रकाश डालता है– बहुमुखी प्रतिभा की तरह, साझेदारी, और नैतिक निर्णय– एआई-संचालित कार्यस्थल में उतना ही आवश्यक है.
Google एआई-संचालित आर्थिक स्थिति मुद्दे में भविष्य के श्रम बल की क्षमताओं पर वैश्विक शोध क्यों करता है? .
यह शोध अध्ययन मायने रखता है क्योंकि यह श्रमिक आज क्या पहचानते हैं और कल की नौकरियों के लिए निश्चित रूप से क्या आवश्यकता होगी, के बीच एक स्पष्ट बेमेल दिखाता है. बहुत से लोगों को डर है कि एआई उनकी जगह ले लेगा. फिर भी जानकारी एक अलग कहानी बताती है: एआई लोगों को नहीं बदलेगा– यह उन लोगों को बदल देगा जो एआई का उपयोग नहीं करते हैं. वास्तविक ख़तरा कौशल की कमी पर निर्भर करता है. उदाहरण के लिए, एक विज्ञापन और विपणन पेशेवर जो एआई-जनित उपभोक्ता अंतर्दृष्टि का विश्लेषण नहीं कर सकता, वह ऐसे व्यक्ति से पीछे रह सकता है जो ऐसा कर सकता है. जो कंपनियाँ इन परिवर्तनों को नज़रअंदाज करती हैं वे प्रतिभा खो सकती हैं या नवाचार के अवसरों से चूक सकती हैं. दूसरे पहेलू पर, जो लोग भविष्य के लिए तैयार कौशल विकसित करते हैं– चाहे इंटरनेट प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों के साथ हो, नौकरी के प्रशिक्षण पर, या स्व-निर्देशित ज्ञान– किफायती रहेगा. आप देख सकते हैं कि इस तरह की प्रगतिशील तकनीकें व्यापक तकनीकी क्षेत्र की गतियों के साथ कैसे मेल खाती हैं, जैसे कि एप्पल का स्थिरता और डिजिटल दायित्व पर जोर.
एआई-संचालित आर्थिक स्थिति में भविष्य की श्रम शक्ति क्षमताओं पर Google वैश्विक अध्ययन के आधार पर कर्मचारी कैसे तैयारी कर सकते हैं? .
अच्छी खबर यह है कि तैयारी के लिए कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री की आवश्यकता नहीं है. शोध में ऐसे समझदार कार्यों का वर्णन किया गया है जो कोई भी व्यक्ति उठा सकता है. पहला, बनाएं “एआई साक्षरता”– पहचानें कि AI क्या कर सकता है और क्या टाल सकता है. आपको सूत्रों को कोड करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन आपको यह समझने की जरूरत है कि एआई उपकरणों के बारे में सही सवाल कैसे पूछे जाएं. दूसरा, विश्लेषणात्मक और महत्वपूर्ण तर्क को सुदृढ़ करें. ये क्षमताएं आपको यह पहचानने में सहायता करती हैं कि एआई परिणाम कब पूर्वाग्रहपूर्ण या अपूर्ण हैं. तीसरा, विधि अंतःक्रिया. जैसे-जैसे टीमें बहुत अधिक हाइब्रिड हो जाती हैं– इंसानों और एआई सिस्टम का मिश्रण– अवधारणाओं को स्पष्ट करने की क्षमता स्पष्ट रूप से महत्वपूर्ण हो जाती है. Google स्वयं Grow with Google के माध्यम से पूरी तरह से निःशुल्क पाठ्यक्रम प्रदान करता है, डेटा एनालिटिक्स से लेकर उत्तरदायी एआई उपयोग तक सब कुछ कवर करता है. साथ ही छोटी-छोटी रोजमर्रा की दिनचर्या भी, जैसे रिपोर्ट को सारांशित करने या विचारों पर विचार-मंथन करने के लिए एआई का उपयोग करना, समय के साथ परिचय बनाएं. और यह आपके गैजेट पर सुरक्षित रहने के समान ही मायने रखता है, अपनी डिजिटल क्षमताओं को तेज़ बनाए रखना अपरिहार्य है– ठीक उसी तरह जैसे ग्राहकों को अपडेट इंस्टॉल करना चाहिए आईओएस 26 सुरक्षा उन्नयन उनकी जानकारी सुरक्षित रखने के लिए.
एआई-संचालित आर्थिक स्थिति में भविष्य के कार्यबल कौशल पर Google वैश्विक अनुसंधान से अंतर्दृष्टि के वास्तविक-विश्व अनुप्रयोग क्या हैं? .
ये खोजें वर्तमान में वास्तविक निर्णयों को आकार दे रही हैं. सिंगापुर में, संघीय सरकारी कंपनियां एआई साझेदारी मॉड्यूल को शामिल करने के लिए व्यापार प्रशिक्षण को उन्नत कर रही हैं. ब्राजील में, एक खुदरा श्रृंखला ने एआई द्वारा संचालित आपूर्ति उपकरणों की प्रत्याशा में स्टोर प्रबंधकों को फिर से प्रशिक्षित करने के लिए अनुसंधान अध्ययन के ढांचे का उपयोग किया. जर्मनी में विश्वविद्यालय वर्तमान में मूल्य प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों को कंप्यूटर प्रौद्योगिकी के साथ मिलाते हैं ताकि छात्र एआई को ठीक से लागू करना सीख सकें. साथ ही छोटी कंपनियों को भी फायदा होता है. केन्या में एक विज़ुअल डिज़ाइनर ने ड्राफ्ट अवधारणाओं के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना शुरू किया, उसके बाद अंतिम उत्पाद को परिष्कृत करने के लिए अपने कल्पनाशील निर्णय का उपयोग किया– इस प्रक्रिया में अधिक ग्राहक जीतना. एप्लिकेशन व्यक्तिगत व्यवसायों से आगे निकल जाते हैं. राष्ट्रव्यापी एआई तकनीकों का मसौदा तैयार करते समय नीति निर्माता अध्ययन का संदर्भ देते हैं. कंपनियां इसका उपयोग मानकों के साथ अपने कामकाज का ऑडिट करने के लिए करती हैं, यह गारंटी देते हुए कि वे मजबूत सॉफ्ट क्षमताओं वाले उम्मीदवारों को नहीं भूलते, भले ही उनके बायोडाटा में कुछ तकनीकी कीवर्ड वाक्यांशों की कमी हो. इस प्रकार का लचीला तर्क महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से जैसे-जैसे नियामक परिदृश्य बदलते हैं– बिल्कुल कैसे के समान भविष्यवाणी बाज़ारों के ख़िलाफ़ एरिज़ोना के मुकदमे तकनीक-सक्षम मौद्रिक उत्पादों की जांच का विस्तार करने का संकेत.
एआई-संचालित आर्थिक स्थिति में भविष्य की कार्यबल क्षमताओं पर Google वैश्विक अनुसंधान अध्ययन के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न क्या हैं?? .
(Google ने AI-संचालित अर्थव्यवस्था में भविष्य के कार्यबल कौशल पर वैश्विक अध्ययन जारी किया)
लोग अक्सर पूछते हैं कि क्या यह शोध अध्ययन इंगित करता है कि हर किसी को एक डिजाइनर बनना चाहिए. जवाब है नहीं. जबकि कोडिंग कुछ भूमिकाओं में सहायता करती है, बड़ी मांग है “शीघ्र डिजाइनर,” नौकरी पर्यवेक्षक जो एआई को निर्देशित करते हैं, और ग्राहक सेवा प्रतिनिधि जो उन जटिल मामलों की देखभाल करते हैं जिन्हें AI हल नहीं कर सकता. एक अतिरिक्त निरंतर चिंता: क्या पुराने कार्यकर्ता पीछे रह जायेंगे? हमेशा नहीं. शोध से पता चलता है कि नई एआई पहचान के साथ एकीकृत अनुभव अनुभवी पेशेवरों को अत्यधिक मूल्यवान बनाता है– वे वह सन्दर्भ लाते हैं जिसमें AI का अभाव है. कुछ लोग यह भी सवाल करते हैं कि क्या ये कौशल बाहरी तकनीकी केंद्रों का उपयोग करते हैं. बिल्कुल. फसल के स्वास्थ्य की जांच के लिए किसान एआई का उपयोग करते हैं. पंजीकृत नर्सें इसका उपयोग ग्राहक के खतरों की भविष्यवाणी करने के लिए करती हैं. शिक्षक इसका उपयोग पाठों को अनुकूलित करने के लिए करते हैं. रहस्य उद्योग नहीं बल्कि खोजने और समायोजित करने का दृढ़ संकल्प है. आखिरी बात भी बहुत महत्वपूर्ण है, कई लोग पूछते हैं कि ये समायोजन कितनी तेजी से होंगे. शोध अध्ययन सुझाव देता है कि सबसे महत्वपूर्ण बदलाव निश्चित रूप से निम्नलिखित में सामने आएंगे 3 पांच साल तक, कर्मचारियों को तैयारी के लिए एक होम विंडो देना– फिर भी बहुत कम समय. जब तक AI आपके कार्य में बाधा न डाले तब तक प्रतीक्षा करना बहुत देर हो चुकी है. वर्तमान में प्रारंभ, छोटे कदम चलने के बावजूद, स्थायित्व का निर्माण करता है.