Google သည် AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးရာသီဥတုတွင် အနာဂတ် လုပ်သားအင်အားကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနလေ့လာမှုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
(Google သည် AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးတွင် အနာဂတ် လုပ်သားအင်အားကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလေ့လာမှုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။)
Google သည် စီးပွားရေးအခြေအနေတိုးတက်ကောင်းမွန်လာသောကြောင့် ကျွမ်းကျင်သောစနစ်ဖြင့် စီးပွားရေးအခြေအနေတိုးတက်ကောင်းမွန်လာသောကြောင့် ဝန်ထမ်းများလိုအပ်မည့် ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာများကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းရှာဖွေသည့် အဓိက ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနလေ့လာမှုကို ယခုမှ ဖယ်ရှားလိုက်ပြီဖြစ်သည်။. အစီရင်ခံစာသည် လုံးဝခြောက်သွေ့သော လုပ်ငန်းဖိုင်တစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။. စစ်မှန်သော နားလည်မှုများဖြင့် ပြည့်နေပါသည်။ 30 လူမျိုး, ရာနှင့်ချီသော အလုပ်ရှင်များ, နှင့် သန်းပေါင်းများစွာသော အလုပ်တာဝန်များ. ရည်ရွယ်ချက်? တစ်ဦးချင်းကူညီရန်, လုပ်ငန်းများ, နှင့် အစိုးရများသည် AI မလာနိုင်သောကမ္ဘာအတွက် သင့်ကိုယ်သင် ပြင်ဆင်နေပါသည်။– ဒီကိုရောက်နေပြီ။.
AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးရာသီဥတုတွင် အနာဂတ် အလုပ်သမားအင်အားစု ကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ Google ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနက ဘာလဲ? .
AI-Driven စီးပွားရေးအခြေအနေရှိ အနာဂတ်အလုပ်သမားအင်အားကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ Google ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသုတေသနသည် အလုပ်သမားစီးပွားရေးပညာရှင်များနှင့်ပူးပေါင်း၍ Google မှဦးဆောင်သည့် ပြည့်စုံသောသုတေသနပြုမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။, ပညာရေးကျွမ်းကျင်သူများ, နှင့် လုပ်သားအင်အားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုမ္ပဏီများ. ၎င်းသည် လက်ရှိအလုပ်ခန့်ထားသော fads များကို စစ်ဆေးသည်။, လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ပေါ်ပေါက်ခြင်း။, နှင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှုကဲ့သို့သော စျေးကွက်များတွင် စွမ်းရည် လိုအပ်သည်။, ဘဏ္ဍာရေး, ထုတ်လုပ်မှု, နှင့်နည်းပညာ. သုတေသနလေ့လာမှုသည် အလုပ်ပလတ်ဖောင်းများမှ အချက်အလက်များကို အသုံးပြုသည်။, ကုမ္ပဏီလေ့လာမှုများ, စက်များသည် လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်များကို ထိန်းချုပ်ထားသောကြောင့် လူသားစွမ်းရည်များ ပိုမိုတန်ဖိုးရှိလာခြင်းကို အဆုံးသတ်ရန် AI မွေးစားနှုန်းများ. နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုကိုသာ အာရုံစိုက်သည့် ယခင်အစီရင်ခံစာများနှင့် မတူပါ။, ဤအရာသည် ပျော့ပျောင်းသောစွမ်းရည်ကို ပေါ်လွင်စေသည်။– စွယ်စုံရ ကြိုက်တယ်။, အစုစပ်, နှင့်ကိုယ်ကျင့်တရားစီရင်ခြင်း။– AI မောင်းနှင်တဲ့ လုပ်ငန်းခွင်မှာ မရှိမဖြစ်လိုအပ်သလိုပါပဲ။.
AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးအခြေအနေပြဿနာတွင် အနာဂတ် အလုပ်သမားအင်အားစု စွမ်းရည်များဆိုင်ရာ Google Global Research သည် အဘယ်ကြောင့်နည်း။? .
ဤသုတေသနလေ့လာမှုသည် ယနေ့အလုပ်သမားများအသိအမှတ်ပြုသည့်အရာနှင့် မနက်ဖြန်၏အလုပ်တွင်သေချာပေါက်လိုအပ်မည့်အရာများကြားတွင် ရှင်းရှင်းလင်းလင်းမကိုက်ညီကြောင်း ပြသသောကြောင့် အရေးကြီးပါသည်။. လူတော်တော်များများက AI ကို အစားထိုးမှာကို ကြောက်ကြပါတယ်။. သို့သော် သတင်းအချက်အလက်များသည် မတူညီသော ပုံပြင်တစ်ခုကို အသိပေးသည်။: AI သည် လူများကို ပြောင်းလဲမည်မဟုတ်ပါ။– ၎င်းသည် AI ကိုအသုံးမပြုသောလူတစ်ဦးချင်းစီကိုပြောင်းလဲလိမ့်မည်။. စစ်မှန်သောအန္တရာယ်သည် ကျွမ်းကျင်မှုပျက်ပြယ်ခြင်းအပေါ် မူတည်သည်။. ဥပမာအားဖြင့်, AI မှထုတ်လုပ်ထားသော စားသုံးသူထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမပြုနိုင်သော ကြော်ငြာနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပညာရှင်တစ်ဦးသည် လုပ်နိုင်သူတစ်ဦး၏နောက်တွင် ရှိနေနိုင်သည်။. ဤပြောင်းလဲမှုများကို လျစ်လျူရှုထားသော ကုမ္ပဏီများသည် အရည်အချင်းများ ဆုံးရှုံးနိုင်သည် သို့မဟုတ် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းများကို လက်လွတ်ဆုံးရှုံးနိုင်သည်။. လှန်တဲ့ဘက်, အနာဂတ်အတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နိုင်သော အရည်အချင်းများ ဖွံ့ဖြိုးလာသူများ– အင်တာနက်မှာ သင်တန်းတွေတက်တာပဲဖြစ်ဖြစ်၊, အလုပ်ခွင်သင်တန်း, သို့မဟုတ် ကိုယ်တိုင်ညွှန်ကြားသိရှိခြင်း။– တတ်နိုင်နေမယ်။. ဤကဲ့သို့သော တိုးတက်သောနည်းပညာများသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာကဏ္ဍလှုပ်ရှားမှုများနှင့် မည်ကဲ့သို့ ကိုက်ညီသည်ကို သင်မြင်နိုင်သည်။, ကဲ့သို့ Apple ၏ ရေရှည်တည်တံ့မှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်တာဝန်များဆီသို့ စာနယ်ဇင်းများ.
AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးအခြေအနေတွင် အနာဂတ်အလုပ်သမားအင်အားစုစွမ်းရည်ဆိုင်ရာ Google Global လေ့လာမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဝန်ထမ်းများ မည်သို့ပြင်ဆင်နိုင်မည်နည်း။? .
သတင်းကောင်းကတော့ ပြင်ဆင်မှုဟာ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံဘွဲ့အတွက် မခေါ်ပါဘူး။. သုတေသနသည် မည်သူမဆို ဆင်ခြင်တုံတရားရှိသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖော်ပြသည်။. ပထမ, ဖန်တီးပါ။ “AI တတ်မြောက်မှု”– AI က တတ်နိုင်တယ်၊ ရှောင်နိုင်တယ်ဆိုတာကို အသိအမှတ်ပြုတယ်။. ကုဒ်ဖော်မြူလာများ လုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။, ဒါပေမယ့် AI စက်ပစ္စည်းတွေရဲ့ မှန်ကန်တဲ့စိုးရိမ်မှုတွေကို ဘယ်လိုမေးရမလဲဆိုတာ နားလည်ဖို့လိုပါတယ်။. ဒုတိယ, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် အရေးကြီးသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်မှုကို အားဖြည့်ပေးသည်။. ဤစွမ်းရည်များသည် AI ရလဒ်များကို မလိုမုန်းထားမှု သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသည့်အခါတွင် ဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသည်။. တတိယ, နည်းလမ်းအပြန်အလှန်. အသင်းတွေ များလာတာနဲ့အမျှ ဟိုက်ဘရစ်တွေ အများကြီးဖြစ်လာတယ်။– လူသားများနှင့် AI စနစ်များကို ရောစပ်ထားသည်။– သဘောတရားများကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖော်ပြနိုင်မှုသည် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။. Google ကိုယ်တိုင်က Grow with Google မှတစ်ဆင့် လုံးဝအခမဲ့သင်တန်းများကို ပေးပါသည်။, ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှ တာဝန်ခံ AI အသုံးပြုမှုအထိ အရာအားလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည်။. နောက်ပြီး နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်လေးတွေ, အစီရင်ခံစာများကို အကျဉ်းချုံ့ရန် သို့မဟုတ် အကြံဥာဏ်များကို ဦးနှောက်ထုတ်ရန် AI ကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့ပင်, အချိန်နှင့်ရင်းနှီးမှုကိုတည်ဆောက်ပါ။. ပြီးတော့ မင်းရဲ့ gadgets တွေမှာ အကာအကွယ်ရှိနေတာနဲ့ ဆင်တူပါတယ်။, သင်၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်စွမ်းရည်များကို ပြတ်သားစွာ ထိန်းသိမ်းထားရန်မှာ ညှိနှိုင်းမရနိုင်ပါ။– ဖောက်သည်များ အဘယ်ကြောင့်ကဲ့သို့ အပ်ဒိတ်များကို ထည့်သွင်းရမည်နည်းနှင့် ဆင်တူသည်။ iOS ပါ။ 26 လုံခြုံရေးအဆင့်မြှင့်ခြင်း။ ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန်.
AI-မောင်းနှင်သောစီးပွားရေးအခြေအနေတွင်အနာဂတ်လုပ်သားအင်အားကျွမ်းကျင်မှုများဆိုင်ရာ Google ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသုတေသနမှထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သောကမ္ဘာ့အသုံးချမှုများသည်အဘယ်နည်း။? .
ဤရှာဖွေမှုများသည် လက်ရှိတွင် စစ်မှန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပုံဖော်နေပါသည်။. စင်ကာပူမှာ, ဖက်ဒရယ်အစိုးရကုမ္ပဏီများသည် AI မိတ်ဖက်ဆက်ဆံမှု module များပါ ၀ င်ရန်ကုန်သွယ်မှုသင်တန်းကိုအဆင့်မြှင့်တင်နေသည်။. ဘရာဇီးမှာ, လက်လီဆိုင်ခွဲတစ်ခုသည် AI ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးထားသော ထောက်ပံ့ရေးကိရိယာများကို မျှော်လင့်ခြင်းတွင် စတိုးဆိုင်မန်နေဂျာများကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရန် သုတေသနလေ့လာမှု၏မူဘောင်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။. လက်ရှိတွင် ဂျာမနီရှိ တက္ကသိုလ်များသည် လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းများကို ကွန်ပျူတာနည်းပညာနှင့် တန်ဖိုးများ ရောစပ်ကာ ကျောင်းသားများသည် AI ကို ကောင်းစွာအသုံးချတတ်စေရန် သင်ယူကြသည်။. ကုမ္ပဏီငယ်များကလည်း အကျိုးရှိသည်။. ကင်ညာရှိ ရုပ်ပုံဒီဇိုင်နာတစ်ဦးသည် မူကြမ်းအယူအဆများအတွက် မျိုးဆက်သစ် AI ကို စတင်အသုံးပြုခဲ့သည်။, ထို့နောက်တွင် သူမ၏ စိတ်ကူးစိတ်သန်းကို အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့် ထုတ်ကုန်ကို ပြန်လည်သန့်စင်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။– လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဖောက်သည်များ ပိုမိုအနိုင်ရရှိသည်။. အပလီကေးရှင်းများသည် တစ်ဦးချင်း အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းများကို ကျော်လွန်သည်။. မူဝါဒချမှတ်သူများသည် တစ်နိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာဖြင့် AI နည်းပညာများကို ရေးဆွဲသည့်အခါ လေ့လာမှုအား ကိုးကားပါသည်။. ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်မှုကို စံချိန်စံညွှန်းများဖြင့် စစ်ဆေးရန် ၎င်းကို အသုံးပြုကြသည်။, ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ရေးရာဇဝင်များတွင် အချို့သော နည်းပညာသော့ချက်စာလုံးစာစုများ ချို့တဲ့နေသော်လည်း ခိုင်မာသော ပျော့ပျောင်းသောစွမ်းရည်ရှိသော ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို မမေ့ကြောင်း အာမခံပါသည်။. ဤသို့ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်းမျိုးသည် အရေးကြီးပါသည်။, အထူးသဖြင့် စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေး ရှုခင်းများ ပြောင်းလဲလာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။– ဘယ်လိုပုံစံနဲ့တူတယ်။ အရီဇိုးနားပြည်နယ်၏ ခန့်မှန်းစျေးကွက်များကို တရားစွဲဆိုထားသည်။ နည်းပညာသုံး ငွေကြေးထုတ်ကုန်များကို တိုးချဲ့စစ်ဆေးခြင်း အချက်ပြခြင်း။.
AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးအခြေအနေတွင် အနာဂတ် လုပ်သားအင်အား စွမ်းရည်များဆိုင်ရာ Google ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုတေသနလေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အမေးများသောမေးခွန်းများ? .
(Google သည် AI-မောင်းနှင်သော စီးပွားရေးတွင် အနာဂတ် လုပ်သားအင်အားကျွမ်းကျင်မှုဆိုင်ရာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလေ့လာမှုကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။)
ဤသုတေသနလေ့လာမှုက လူတိုင်းသည် ဒီဇိုင်နာတစ်ဦးဖြစ်သင့်သည်ဟု မကြာခဏမေးလေ့ရှိသည်။. တုံ့ပြန်မှုက မရှိဘူး။. Coding သည် အချို့သော အခန်းကဏ္ဍများတွင် အထောက်အကူပြုနေချိန်တွင်, ပိုကြီးတဲ့ ဝယ်လိုအားက “အချက်ပေးဒီဇိုင်နာများ,” AI ကိုညွှန်ကြားသောအလုပ်ကြီးကြပ်ရေးမှူးများ, ရှုပ်ထွေးသောကိစ္စများကို AI မှ ဂရုစိုက်သော ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိုယ်စားလှယ်များနှင့် ပြေလည်အောင် မဖြေရှင်းနိုင်ပါ။. နောက်ထပ်အဆက်မပြတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှု: အသက်ကြီးတဲ့ အလုပ်သမားတွေ နောက်ကျကျန်ခဲ့မှာလား။? အမြဲတမ်းတော့ မဟုတ်ပါဘူး။. AI အသိအမှတ်ပြုမှုအသစ်နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အတွေ့အကြုံသည် အတွေ့အကြုံရင့်ကျက်သော ပညာရှင်များကို အလွန်တန်ဖိုးရှိစေကြောင်း သုတေသနပြုချက်က ဖော်ပြသည်။– ၎င်းတို့သည် AI ချို့တဲ့သော အကြောင်းအရာများကို ယူဆောင်လာကြသည်။. အချို့ကလည်း ထိုအရည်အချင်းများသည် ပြင်ပနည်းပညာဆိုင်ရာအချက်အချာများကို အသုံးပြုခြင်းရှိမရှိ မေးခွန်းထုတ်ကြသည်။. မေးတာ။. လယ်သမားများသည် သီးနှံကျန်းမာရေးကို စစ်ဆေးရန် AI ကို အသုံးပြုသည်။. မှတ်ပုံတင်ထားသော သူနာပြုများသည် သုံးစွဲသူများ၏ ခြိမ်းခြောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန် ၎င်းကို အသုံးပြုသည်။. သင်ခန်းစာများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် ဆရာများက ၎င်းကို အသုံးချသည်။. လျှို့ဝှက်ချက်သည် စက်မှုလုပ်ငန်းမဟုတ်သော်လည်း ရှာဖွေပြီး ချိန်ညှိရန် ဆုံးဖြတ်ချက်ဖြစ်သည်။. နောက်ဆုံးဖြစ်သော်လည်းအရေးပါသော, အတော်များများက ဒီလို ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုတွေ ဘယ်လောက်မြန်မယ်ဆိုတာ သေချာပေါက် မေးကြပါတယ်။. သုတေသနလေ့လာမှုသည် အောက်ပါတို့ထက် အထူးခြားဆုံး အပြောင်းအရွှေ့များကို သေချာပေါက် အကောင်အထည်ဖော်မည်ဟု အကြံပြုထားသည်။ 3 ငါးနှစ်အထိ, ဝန်ထမ်းတွေကို အိမ်ပြတင်းပေါက်တွေ ပြင်ဆင်ပေးတယ်။– သိပ်မကြာသေးပါဘူး။. AI က သင့်လုပ်ငန်းကို နှောက်ယှက်သည်အထိ စောင့်နေသည်မှာ နောက်ကျလွန်းပါသည်။. အခုမှစတယ်။, ခြေလှမ်းအနည်းငယ်သာရှိသော်လည်း၊, တာရှည်ခံအောင် တည်ဆောက်သည်။.