AI-അധിഷ്ഠിത സാമ്പത്തിക കാലാവസ്ഥയിൽ ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ ശക്തികളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഗോള ഗവേഷണ പഠനം ഗൂഗിൾ പുറത്തിറക്കുന്നു
(AI-അധിഷ്ഠിത സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലെ ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ ശക്തികളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഗോള പഠനം ഗൂഗിൾ പുറത്തിറക്കുന്നു)
വിദഗ്ദ്ധ സംവിധാനം സാമ്പത്തിക സ്ഥിതി മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ജീവനക്കാർക്ക് എന്ത് വൈദഗ്ധ്യം ആവശ്യമാണെന്ന് ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന ആഗോള ഗവേഷണ പഠനത്തിന് ഗൂഗിൾ ഇപ്പോൾ ഇറങ്ങിയിരിക്കുകയാണ്.. റിപ്പോർട്ട് പൂർണ്ണമായും വരണ്ട ബിസിനസ്സ് ഫയൽ മാത്രമല്ല. അതിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥ ധാരണകൾ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു 30 രാഷ്ട്രങ്ങൾ, നൂറുകണക്കിന് തൊഴിലുടമകൾ, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ടാസ്ക് പോസ്റ്റുകളും. ലക്ഷ്യം? വ്യക്തികളെ സഹായിക്കാൻ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, AI വരാത്ത ഒരു ലോകത്തിനായി സർക്കാരുകൾ സ്വയം തയ്യാറെടുക്കുന്നു– അത് ഇതിനകം ഇവിടെയുണ്ട്.
AI-അധിഷ്ഠിത സാമ്പത്തിക കാലാവസ്ഥയിൽ ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ സേനയുടെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള Google ആഗോള ഗവേഷണം എന്താണ്? .
ഗൂഗിൾ ഗ്ലോബൽ റിസർച്ച് ഓൺ ഫ്യൂച്ചർ ലേബർ ഫോഴ്സ് സ്കിൽസ് ഇൻ എഐ-ഡ്രിവെൻ എക്കണോമിക് സിറ്റ്നേഷൻ എന്നത് ലേബർ ഇക്കണോമിസ്റ്റുകളുമായി സഹകരിച്ച് ഗൂഗിൾ നയിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര ഗവേഷണ സംരംഭമാണ്., വിദ്യാഭ്യാസ പ്രൊഫഷണലുകൾ, തൊഴിൽ ശക്തി വികസന കമ്പനികളും. ഇത് നിലവിലുള്ള തൊഴിൽ പ്രവണതകളെ പരിശോധിക്കുന്നു, ഉയർന്നുവരുന്ന തൊഴിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ പരിചരണം പോലെയുള്ള വിപണികളിലെ കഴിവ് ആവശ്യങ്ങളും, ധനകാര്യം, ഉത്പാദനം, സാങ്കേതിക വിദ്യയും. തൊഴിൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ ഗവേഷണ പഠനം ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു, കമ്പനി പഠനം, കൂടാതെ യന്ത്രങ്ങൾ പതിവ് ജോലികളുടെ നിയന്ത്രണം ഏറ്റെടുക്കുന്നതിനാൽ മനുഷ്യരുടെ കഴിവുകൾ കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായതായി വരാൻ AI ദത്തെടുക്കൽ നിരക്കുകൾ. സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച മുൻ റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഇത് മൃദു കഴിവുകളെ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നു– ബഹുസ്വരത പോലെ, പങ്കാളിത്തം, ധാർമ്മിക വിധിയും– AI-അധിഷ്ഠിത ജോലിസ്ഥലത്ത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഗൂഗിൾ ഗ്ലോബൽ റിസർച്ച് ഫ്യൂച്ചർ ലേബർ ഫോഴ്സ് എബിലിറ്റികളിൽ എഐ-ഡ്രിവെൻ ഇക്കണോമിക് സിറ്റുവേഷൻ ഇഷ്യൂ ചെയ്യുന്നത്? .
ഈ ഗവേഷണ പഠനം പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, കാരണം തൊഴിലാളികൾ ഇന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതും നാളത്തെ ജോലികൾ തീർച്ചയായും ആവശ്യമുള്ളതും തമ്മിലുള്ള വ്യക്തമായ പൊരുത്തക്കേട് കാണിക്കുന്നു.. AI തങ്ങളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് ധാരാളം ആളുകൾ ഭയപ്പെടുന്നു. എന്നിട്ടും വിവരങ്ങൾ മറ്റൊരു കഥയെ അറിയിക്കുന്നു: AI ആളുകളെ മാറ്റില്ല– AI ഉപയോഗിക്കാത്ത വ്യക്തികളെ ഇത് മാറ്റും. യഥാർത്ഥ അപകടം നൈപുണ്യ ശൂന്യതയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉപഭോക്തൃ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഒരു പരസ്യ വിപണന പ്രൊഫഷണൽ ഒരു വ്യക്തിയെ പിന്നിലാക്കിയേക്കാം. ഈ മാറ്റങ്ങളെ അവഗണിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് കഴിവ് നഷ്ടപ്പെടാം അല്ലെങ്കിൽ നൂതന സാധ്യതകൾ നഷ്ടപ്പെടാം. മറുവശത്ത്, ഭാവിയിൽ തയ്യാറെടുക്കുന്ന കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്ന ആളുകൾ– ഇൻ്റർനെറ്റ് പരിശീലന കോഴ്സുകളിലോ, ജോലിസ്ഥലത്ത് പരിശീലനം, അല്ലെങ്കിൽ സ്വയം സംവിധാനം അറിയുന്നു– താങ്ങാനാവുന്ന വിലയിൽ തുടരും. ഇതുപോലുള്ള പുരോഗമന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ വിശാലമായ സാങ്കേതിക മേഖലയുടെ ചലനങ്ങളുമായി എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും, അതുപോലെ സുസ്ഥിരതയിലേക്കും ഡിജിറ്റൽ ബാധ്യതയിലേക്കും ആപ്പിളിൻ്റെ പ്രസ്സ്.
AI-അധിഷ്ഠിത സാമ്പത്തിക സാഹചര്യത്തിൽ ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ ശക്തി കഴിവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗൂഗിൾ ഗ്ലോബൽ പഠനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ജീവനക്കാർക്ക് എങ്ങനെ തയ്യാറാകാം? .
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ് ബിരുദത്തിനായി തയ്യാറെടുപ്പ് ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല എന്നതാണ് നല്ല വാർത്ത. ഏതൊരു വ്യക്തിക്കും ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വിവേകപൂർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഗവേഷണം വിവരിക്കുന്നു. ആദ്യം, സൃഷ്ടിക്കുക “AI സാക്ഷരത”– AI-ക്ക് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാമെന്നും നിരസിക്കാനാകുമെന്നും തിരിച്ചറിയുക. നിങ്ങൾ ഫോർമുലകൾ കോഡ് ചെയ്യേണ്ടതില്ല, എന്നാൽ AI ഉപകരണങ്ങളുടെ ശരിയായ ആശങ്കകൾ എങ്ങനെ ചോദിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. രണ്ടാമത്, വിശകലനപരവും പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ ന്യായവാദം ശക്തിപ്പെടുത്തുക. AI ഫലങ്ങൾ മുൻവിധികളോ അപൂർണ്ണമോ ആണെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ഈ കഴിവുകൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. മൂന്നാമത്, രീതി ഇടപെടൽ. ടീമുകൾ കൂടുതൽ ഹൈബ്രിഡ് ആകുമ്പോൾ– മനുഷ്യരെയും AI സിസ്റ്റങ്ങളെയും മിശ്രണം ചെയ്യുന്നു– ആശയങ്ങൾ വ്യക്തമായി വ്യക്തമാക്കാനുള്ള കഴിവ് സുപ്രധാനമാണ്. Grow with Google വഴി ഗൂഗിൾ തന്നെ തികച്ചും സൗജന്യ കോഴ്സുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് മുതൽ ബാധ്യതയുള്ള AI ഉപയോഗം വരെ എല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. കൂടാതെ ചെറിയ ദൈനംദിന ദിനചര്യകളും, റിപ്പോർട്ടുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനോ ആശയങ്ങൾ മസ്തിഷ്കപ്രക്ഷോഭമാക്കുന്നതിനോ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് പോലെ, സമയവുമായി പരിചയം ഉണ്ടാക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഗാഡ്ജെറ്റുകളിൽ സംരക്ഷിതമായി തുടരുന്നതിന് സമാനമായ കാര്യങ്ങളും, നിങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ കഴിവുകൾ മൂർച്ചയുള്ളതായി നിലനിർത്തുന്നത് വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്– ഉപഭോക്താക്കൾ എന്തുകൊണ്ട് അപ്ഡേറ്റുകൾ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യണം എന്നതിന് സമാനമായി ഐഒഎസ് 26 സുരക്ഷാ നവീകരണം അവരുടെ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കാൻ.
AI-അധിഷ്ഠിത സാമ്പത്തിക സാഹചര്യത്തിൽ ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ ശക്തികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗൂഗിൾ ഗ്ലോബൽ റിസർച്ചിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ യഥാർത്ഥ-ലോക പ്രയോഗങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? .
ഈ തിരയലുകൾ നിലവിൽ യഥാർത്ഥ തീരുമാനങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. സിംഗപ്പൂരിൽ, ഫെഡറൽ ഗവൺമെൻ്റ് കമ്പനികൾ AI പങ്കാളിത്ത മൊഡ്യൂളുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വ്യാപാര പരിശീലനം നവീകരിക്കുന്നു. ബ്രസീലിൽ, ഒരു റീട്ടെയിൽ ശൃംഖല AI നൽകുന്ന സപ്ലൈ ടൂളുകൾ പ്രതീക്ഷിച്ച് സ്റ്റോർ മാനേജർമാരെ വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഗവേഷണ പഠനത്തിൻ്റെ ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിച്ചു.. ജർമ്മനിയിലെ സർവ്വകലാശാലകൾ നിലവിൽ മൂല്യങ്ങളുള്ള പരിശീലന കോഴ്സുകൾ കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ AI ശരിയായി വിന്യസിക്കാൻ പഠിക്കുന്നു. ചെറുകിട കമ്പനികൾക്കും നേട്ടമുണ്ടാകും. കെനിയയിലെ ഒരു വിഷ്വൽ ഡിസൈനർ ഡ്രാഫ്റ്റ് ആശയങ്ങൾക്കായി ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങി, അതിനുശേഷം അന്തിമ ഉൽപ്പന്നം പരിഷ്കരിക്കാൻ അവളുടെ ഭാവനാപരമായ വിധി ഉപയോഗിച്ചു– പ്രക്രിയയിൽ കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കളെ നേടുന്നു. അപേക്ഷകൾ വ്യക്തിഗത തൊഴിലുകളെ മറികടക്കുന്നു. രാജ്യവ്യാപകമായി AI ടെക്നിക്കുകൾ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ നയനിർമ്മാതാക്കൾ പഠനത്തെ പരാമർശിക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് അനുസരിച്ച് അവരുടെ ജോലി ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ കമ്പനികൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവരുടെ ബയോഡാറ്റയിൽ ചില സാങ്കേതിക കീവേഡ് ശൈലികൾ ഇല്ലെങ്കിലും ശക്തമായ മൃദു കഴിവുകളുള്ള സ്ഥാനാർത്ഥികളെ അവർ മറക്കില്ലെന്ന് ഉറപ്പ് നൽകുന്നു. ഇത്തരത്തിലുള്ള വഴക്കമുള്ള ന്യായവാദം നിർണായകമാണ്, പ്രത്യേകമായി റെഗുലേറ്ററി ലാൻഡ്സ്കേപ്പുകൾ മാറുന്നതിനനുസരിച്ച്– കൃത്യമായി എങ്ങനെ എന്നതിന് സമാനമാണ് പ്രവചന വിപണികൾക്കെതിരെ അരിസോണയുടെ വ്യവഹാരങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രാപ്തമാക്കിയ പണ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ സിഗ്നൽ വിപുലീകരിക്കുന്ന പരിശോധന.
AI-അധിഷ്ഠിത സാമ്പത്തിക സാഹചര്യത്തിൽ ഭാവിയിലെ തൊഴിലാളികളുടെ കഴിവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗൂഗിൾ ഗ്ലോബൽ റിസർച്ച് പഠനത്തെ കുറിച്ച് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്? .
(AI-അധിഷ്ഠിത സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയിലെ ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ ശക്തികളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഗോള പഠനം ഗൂഗിൾ പുറത്തിറക്കുന്നു)
ഈ ഗവേഷണ പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് എല്ലാവരും ഒരു ഡിസൈനർ ആകേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് ആളുകൾ പതിവായി ചോദിക്കാറുണ്ട്. ഇല്ല എന്നാണ് പ്രതികരണം. കോഡിംഗ് ചില വേഷങ്ങളിൽ സഹായിക്കുന്നു, എന്നതിനാണ് വലിയ ആവശ്യം “പ്രോംപ്റ്റ് ഡിസൈനർമാർ,” AI-യെ നയിക്കുന്ന ജോലി സൂപ്പർവൈസർമാർ, കൂടാതെ സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഉപഭോക്തൃ സേവന പ്രതിനിധികൾക്ക് AI പരിഹരിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഒരു അധിക നിരന്തരമായ ആശങ്ക: പ്രായമായ തൊഴിലാളികൾ ഉപേക്ഷിക്കപ്പെടുമോ?? എപ്പോഴും അല്ല. പുതിയ AI തിരിച്ചറിയലുമായി സംയോജിപ്പിച്ച അനുഭവം പരിചയസമ്പന്നരായ പ്രൊഫഷണലുകളെ വളരെ വിലപ്പെട്ടവരാക്കുന്നുവെന്ന് ഗവേഷണം കാണിക്കുന്നു– AI യുടെ അഭാവം അവർ കൊണ്ടുവരുന്നു. ഈ കഴിവുകൾ സാങ്കേതിക കേന്ദ്രങ്ങൾക്ക് പുറത്തുള്ളതാണോ എന്ന് ചിലർ ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു. തികച്ചും. വിളകളുടെ ആരോഗ്യം പരിശോധിക്കാൻ കർഷകർ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ക്ലയൻ്റ് ഭീഷണികൾ പ്രവചിക്കാൻ രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത നഴ്സുമാർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. പാഠങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ അധ്യാപകർ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. രഹസ്യം വ്യവസായമല്ല, കണ്ടെത്താനും ക്രമീകരിക്കാനുമുള്ള ദൃഢനിശ്ചയമാണ്. അവസാനത്തേത്, പക്ഷെ പ്രധാനപ്പെട്ടതുതന്നെ, ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ എത്ര വേഗത്തിൽ സംഭവിക്കുമെന്ന് പലരും ചോദിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഷിഫ്റ്റുകൾ തീർച്ചയായും വെളിപ്പെടുമെന്ന് ഗവേഷണ പഠനം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു 3 അഞ്ച് വർഷം വരെ, ജീവനക്കാർക്ക് തയ്യാറാക്കാൻ ഒരു ഹോം വിൻഡോ നൽകുന്നു– എന്നിട്ടും വളരെ കുറച്ച് കൂടി. AI നിങ്ങളുടെ ജോലി തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നത് വരെ കാത്തിരിക്കുന്നത് വളരെ വൈകിയാണ്. നിലവിൽ ആരംഭിക്കുന്നു, ചെറിയ ചുവടുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഈട് നിർമ്മിക്കുന്നു.