ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਰਜਬਲ ਹੁਨਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ
(ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗਲੋਬਲ ਅਧਿਐਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ)
ਗੂਗਲ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਰਿਪੋਰਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁੱਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫਾਈਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਉੱਪਰੋਂ ਸੱਚੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ 30 ਕੌਮਾਂ, ਸੈਂਕੜੇ ਮਾਲਕ, ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਟਾਸਕ ਪੋਸਟਾਂ. ਉਦੇਸ਼? ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਫਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ– ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਥੇ ਹੈ.
ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲੇਬਰ ਫੋਰਸ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗੂਗਲ ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਕੀ ਹੈ?? .
ਗੂਗਲ ਗਲੋਬਲ ਰਿਸਰਚ ਆਨ ਫਿਊਚਰ ਲੇਬਰ ਫੋਰਸ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਇਨ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ, ਕਿਰਤ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਗੂਗਲ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਪਹਿਲ ਹੈ।, ਸਿੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਨੀਆਂ. ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਫੈੱਡਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਕੰਮ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਦੇਖਭਾਲ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਵਿੱਤ, ਉਤਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ. ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਉਲੀਕਣ ਲਈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਰੁਟੀਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਿਛਲੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸਨ, ਇਹ ਨਰਮ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ– ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਭਾਈਵਾਲੀ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਰਣਾ– ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.
ਗੂਗਲ ਗਲੋਬਲ ਰਿਸਰਚ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲੇਬਰ ਫੋਰਸ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਹੈ?? .
ਇਹ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਬੇਮੇਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੀ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਵੇਗਾ. ਫਿਰ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ: AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ– ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਸਲ ਖ਼ਤਰਾ ਹੁਨਰ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਜੋ AI-ਉਤਪੰਨ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੂਝ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ. ਜਿਹੜੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਇਹਨਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਗੁਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਉਲਟ ਪਾਸੇ 'ਤੇ, ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ– ਚਾਹੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਜਾਂ ਸਵੈ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਜਾਣਨਾ– ਕਿਫਾਇਤੀ ਰਹੇਗਾ. ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇ ਕੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੱਲ ਐਪਲ ਦਾ ਦਬਾਅ.
ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਲੇਬਰ ਫੋਰਸ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਗੂਗਲ ਗਲੋਬਲ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ? .
ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤਿਆਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ. ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, ਬਣਾਓ “AI ਸਾਖਰਤਾ”– ਪਛਾਣੋ ਕਿ AI ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਫਾਰਮੂਲੇ ਕੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ AI ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀਆਂ ਸਹੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ. ਦੂਜਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜਦੋਂ AI ਨਤੀਜੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਜਾਂ ਅਧੂਰੇ ਹਨ. ਤੀਜਾ, ਵਿਧੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ– ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣਾ– ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਖੁਦ ਗ੍ਰੋ ਵਿਦ ਗੂਗਲ ਦੁਆਰਾ ਬਿਲਕੁਲ ਮੁਫਤ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਵਾਬਦੇਹ AI ਵਰਤੋਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਨਾਲ ਹੀ ਨਿੱਤ ਦੇ ਨਿੱਤਨੇਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ, ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਬਣਾਓ. ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗੈਜੇਟਸ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿਣ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿੱਖਾ ਰੱਖਣਾ ਗੈਰ-ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ– ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਿਉਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ iOS 26 ਸੁਰੱਖਿਆ ਅੱਪਗਰੇਡ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ.
AI-ਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਰਜਬਲ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ Google ਗਲੋਬਲ ਖੋਜ ਤੋਂ ਇਨਸਾਈਟਸ ਦੇ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹਨ?? .
ਲਈ ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ, ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਭਾਈਵਾਲੀ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਪਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ ਚੇਨ ਨੇ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਪਲਾਈ ਟੂਲਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਜਰਮਨੀ ਦੀਆਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਵਿਦਿਆਰਥੀ AI ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ. ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕੀਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਨੇ ਡਰਾਫਟ ਸੰਕਲਪਾਂ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਤਮ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕਲਪਨਾਤਮਕ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ– ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣਾ. ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀਆਂ ਹਨ. ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੇਸ਼ ਵਿਆਪੀ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਰਮ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਕੀਵਰਡ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਲਚਕਦਾਰ ਤਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ– ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਰੀਜ਼ੋਨਾ ਦੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਤਕਨੀਕੀ-ਸਮਰਥਿਤ ਮੁਦਰਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਗਨਲ ਵਿਸਤਾਰ ਪ੍ਰੀਖਿਆ.
ਗੂਗਲ ਗਲੋਬਲ ਰਿਸਰਚ ਸਟੱਡੀ ਬਾਰੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਥਿਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਾਰਜਬਲ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਕੀ ਹਨ? .
(ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਬਾਰੇ ਗਲੋਬਲ ਅਧਿਐਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ)
ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਲਈ ਵੱਡੀ ਮੰਗ ਹੈ “ਤੁਰੰਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ,” ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਜੋ AI ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ AI ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਲਗਾਤਾਰ ਚਿੰਤਾ: ਕੀ ਪੁਰਾਣੇ ਵਰਕਰ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣਗੇ? ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਹੀਂ. ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ AI ਮਾਨਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਨੁਭਵ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੀਮਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ– ਉਹ ਸੰਦਰਭ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ AI ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ. ਕੁਝ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਹੁਨਰ ਬਾਹਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਹੱਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਬਿਲਕੁਲ. ਕਿਸਾਨ ਫਸਲ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਰਜਿਸਟਰਡ ਨਰਸਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਧਮਕੀਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਅਧਿਆਪਕ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਰਾਜ਼ ਉਦਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ. ਅਖੀਰਲਾ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਤੋਂ ਘਟ ਨਹੀਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਪਰਨਗੀਆਂ. ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਮਨਲਿਖਤ ਉੱਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੀਆਂ 3 ਪੰਜ ਸਾਲ ਤੱਕ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਘਰ ਦੀ ਖਿੜਕੀ ਦੇਣਾ– ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਥੋੜਾ ਲੰਬਾ. ਜਦੋਂ ਤੱਕ AI ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੈ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ, ਛੋਟੇ ਕਦਮ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਟਿਕਾਊਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.