„Google“ išleido pasaulinį tyrimų apie ateities darbo jėgos įgūdžius dirbtinio intelekto skatinamo ekonominio klimato srityje
(„Google“ paskelbė pasaulinį tyrimą dėl ateities darbo jėgos įgūdžių dirbtinio intelekto pagrįstoje ekonomikoje)
„Google“ ką tik atliko svarbų pasaulinį tyrimą, kuriame giliai išsiaiškina, kokių įgūdžių reikės darbuotojams, nes ekspertų sistema gerina ekonominę situaciją.. Ataskaita nėra tik papildomas visiškai sausas verslo failas. Jis yra prikrautas nuoširdaus supratimo 30 tautų, šimtai darbdavių, ir milijonai užduočių pranešimų. Tikslas? Norėdami padėti asmenims, firmų, ir vyriausybės ruošiasi pasauliui, kuriame dirbtinis intelektas nėra– tai jau čia.
Kas yra „Google“ pasaulinis ateities darbo jėgos įgūdžių tyrimas dėl dirbtinio intelekto skatinamo ekonominio klimato? .
„Google“ pasaulinis ateities darbo jėgos įgūdžių tyrimas dirbtinio intelekto skatinamoje ekonominėje situacijoje yra išsami tyrimų iniciatyva, kuriai vadovauja „Google“, bendradarbiaudama su darbo ekonomistais., švietimo specialistai, ir darbo jėgos plėtros įmonės. Ji tiria dabartį pasitelkdama madas, kylančias darbo funkcijas, ir gebėjimų poreikių tokiose rinkose kaip medicininė priežiūra, finansų, gamyba, ir tech. Tyrimo metu naudojama informacija iš darbo platformų, įmonės studijos, ir dirbtinio intelekto pritaikymo rodikliai, siekiant nustatyti, kurie žmogaus gebėjimai tampa vertingesni mašinoms perimant įprastų darbų kontrolę.. Skirtingai nuo ankstesnių ataskaitų, kuriose buvo sutelkta tik technologinė kompetencija, tai išryškina minkštuosius sugebėjimus– kaip universalumas, partnerystė, ir moralinis sprendimas– kaip ir būtina dirbtinio intelekto valdomoje darbo vietoje.
Kodėl „Google“ pasauliniame tyrime dėl būsimų darbo jėgos gebėjimų dirbtinio intelekto pagrįstoje ekonominėje situacijoje kyla problemų? .
Šis tyrimas yra svarbus, nes jis rodo aiškų neatitikimą tarp to, ką darbuotojai pripažįsta šiandien, ir to, ko tikrai reikės rytojaus darbams. Daugelis žmonių baiminasi, kad dirbtinis intelektas juos pakeis. Tačiau informacija pasakoja apie kitokią istoriją: AI nepakeis žmonių– tai pakeis žmones, kurie nenaudoja AI. Tikrasis pavojus priklauso nuo įgūdžių tuštumos. Pavyzdžiui, reklamos ir rinkodaros specialistas, negalintis analizuoti AI sukurtų vartotojų įžvalgų, gali atsilikti nuo žmogaus, kuris gali. Įmonės, kurios nepastebi šių pokyčių, gali prarasti talentą arba praleisti naujovių galimybes. Iš kitos pusės, žmonių, kurie lavina ateities įgūdžius– ar su internetiniais mokymo kursais, mokymas darbo vietoje, arba savarankiškas žinojimas– išliks prieinama kaina. Galite pamatyti, kaip tokios progresyvios technologijos dera su platesniais technologijų sektoriaus judesiais, tokie kaip „Apple“ siekia tvarumo ir skaitmeninių įsipareigojimų.
Kaip darbuotojai gali pasiruošti, remdamiesi „Google“ pasauliniu būsimų darbo jėgos gebėjimų tyrimu dirbtinio intelekto skatinamoje ekonominėje situacijoje? .
Geros naujienos yra tai, kad ruošiantis nereikia turėti informatikos laipsnio. Tyrime aprašomi protingi veiksmai, kurių gali imtis bet kuris asmuo. Pirma, sukurti “AI raštingumas”– atpažinti, ko AI gali ir ko gali susilaikyti. Jums nereikia koduoti formulių, bet jūs turite suprasti, kaip paklausti tinkamų AI įrenginių problemų. Antra, sustiprinti analitinį ir svarbų samprotavimą. Šie gebėjimai padeda nustatyti, kada dirbtinio intelekto rezultatai yra išankstiniai arba neišsamūs. Trečia, metodo sąveika. Kadangi komandos tampa daug hibridiškesnės– žmonių ir AI sistemų maišymas– gebėjimas paaiškinti sąvokas akivaizdžiai tampa gyvybiškai svarbiu. Pati „Google“ siūlo visiškai nemokamus kursus per „Grow with Google“., apimanti viską nuo duomenų analizės iki atsakingo AI naudojimo. Taip pat maža kasdienė rutina, pvz., dirbtinio intelekto naudojimas ataskaitoms apibendrinti ar idėjų kūrimui, sukurti pažintį su laiku. Ir panašiai, kaip ir saugoti savo įtaisus, Išsaugoti savo skaitmeninius gebėjimus yra neginčijama– panašiai, kodėl klientai turi įdiegti naujinimus, pvz iOS 26 saugumo atnaujinimas apsaugoti savo informaciją.
Kokie yra įžvalgų, gautų iš „Google“ pasaulinio tyrimo apie ateities darbo jėgos įgūdžius dirbtinio intelekto skatinamoje ekonominėje situacijoje, pritaikymas realiame pasaulyje? .
Šios paieškos šiuo metu formuoja realius sprendimus. Singapūre, federalinės vyriausybės įmonės atnaujina prekybos mokymus, kad juos sudarytų AI partnerystės moduliai. Brazilijoje, mažmeninės prekybos tinklas pasinaudojo tyrimo sistema, kad perkvalifikuotų parduotuvių vadovus, kad jie galėtų numatyti tiekimo įrankius, maitinamus dirbtinio intelekto.. Šiuo metu Vokietijos universitetuose vertybių mokymo kursai derinami su kompiuterinėmis technologijomis, kad mokiniai išmoktų tinkamai diegti dirbtinį intelektą. Taip pat naudinga mažoms įmonėms. Vaizdų dizaineris Kenijoje pradėjo naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą kurdamas koncepcijas, po to panaudojo savo vaizduotę, kad patobulintų galutinį produktą– pritraukti daugiau klientų. Paraiškos pranoksta atskiras profesijas. Politikos formuotojai remiasi tyrimu rengdami nacionalinius AI metodus. Įmonės tai naudoja tikrindamos savo darbą pagal standartus, garantuoja, kad jie nepamirš kandidatų, turinčių stiprių minkštųjų gebėjimų, net jei jų gyvenimo aprašymuose trūksta tam tikrų technologijų raktinių frazių. Toks lankstus samprotavimas yra labai svarbus, ypač keičiantis reguliavimo aplinkai– panašiai kaip tiksliai Arizonos ieškiniai prieš prognozių rinkas signalas, plečiantis technologijomis pagrįstų piniginių produktų tyrimą.
Kokie vyrauja dažnai užduodami klausimai apie „Google“ pasaulinį tyrimą dėl būsimų darbo jėgos gebėjimų dirbtinio intelekto skatinamoje ekonominėje situacijoje? .
(„Google“ paskelbė pasaulinį tyrimą dėl ateities darbo jėgos įgūdžių dirbtinio intelekto pagrįstoje ekonomikoje)
Žmonės dažnai klausia, ar šis tyrimas rodo, kad kiekvienas turėtų tapti dizaineriu. Atsakymas yra ne. Nors kodavimas padeda atlikti kai kuriuos vaidmenis, tuo didesnė paklausa “greiti dizaineriai,” darbo vadovai, kurie vadovauja AI, ir klientų aptarnavimo atstovai, kurie rūpinasi sudėtingais atvejais AI negali išspręsti. Papildomas nuolatinis rūpestis: Ar bus palikti vyresni darbuotojai? Ne visada. Tyrimai rodo, kad patirtis, integruota su nauju AI pripažinimu, patyrusius specialistus daro labai vertingus– jie suteikia konteksto, kurio AI trūksta. Kai kurie taip pat abejoja, ar šie įgūdžiai naudojami ne technologijų centruose. absoliučiai. Ūkininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad patikrintų pasėlių sveikatą. Registruotos slaugytojos ją naudoja norėdamos numatyti klientų grėsmes. Mokytojai jį naudoja norėdami pritaikyti pamokas. Paslaptis yra ne pramonė, o ryžtas atrasti ir prisitaikyti. Paskutinis, bet ne mažiau svarbus dalykas, daugelis klausia, kaip greitai šie pakeitimai tikrai įvyks. Tyrime teigiama, kad svarbiausi pokyčiai tikrai atsiskleis toliau 3 iki penkerių metų, suteikiant darbuotojams namų langą pasiruošti– dar labai neilgai. Laukti, kol AI nutrauks jūsų užduotį, jau per vėlu. Prasideda šiuo metu, nepaisant mažų žingsnelių, konstruoja ilgaamžiškumą.