گوگل نے AI سے چلنے والی اقتصادی آب و ہوا میں مستقبل کی افرادی قوت کی مہارتوں پر عالمی تحقیقی مطالعہ جاری کیا
(گوگل نے AI سے چلنے والی معیشت میں مستقبل کی افرادی قوت کی مہارتوں پر عالمی مطالعہ جاری کیا)
گوگل نے درحقیقت ابھی ایک بڑے عالمی تحقیقی مطالعہ کو ختم کیا ہے جو اس بات کی گہرائی میں کھوج لگاتا ہے کہ ماہرین کے نظام کی معاشی صورتحال کو بہتر بنانے کے لیے ملازمین کو کن مہارتوں کی ضرورت ہوگی۔. رپورٹ صرف ایک اضافی مکمل طور پر خشک کاروباری فائل نہیں ہے۔. یہ اوپر سے حقیقی تفہیم سے بھری ہوئی ہے۔ 30 قومیں, سینکڑوں آجروں, اور لاکھوں ٹاسک پوسٹس. مقصد? افراد کی مدد کے لیے, فرمیں, اور حکومتیں اپنے آپ کو ایسی دنیا کے لیے تیار کرتی ہیں جہاں AI نہیں آ رہا ہے۔– یہ پہلے سے ہی یہاں ہے.
AI سے چلنے والی اقتصادی آب و ہوا میں مستقبل کی لیبر فورس کی مہارتوں پر گوگل کی عالمی تحقیق کیا ہے؟? .
AI سے چلنے والی معاشی صورتحال میں مستقبل کی لیبر فورس کی مہارتوں پر گوگل گلوبل ریسرچ ایک جامع تحقیقی اقدام ہے جس کی سربراہی گوگل لیبر اکانومسٹ کے تعاون سے کر رہا ہے۔, تعلیم کے پیشہ ور افراد, اور افرادی قوت کی ترقی کی کمپنیاں. یہ موجودہ ملازمت کرنے والے فیڈس کی جانچ کرتا ہے۔, پیدا ہونے والے کام کے افعال, اور قابلیت کی ضرورت پوری مارکیٹوں میں جیسے طبی دیکھ بھال, فنانس, پیداوار, اور ٹیک. تحقیقی مطالعہ جاب پلیٹ فارمز سے معلومات کا استعمال کرتا ہے۔, کمپنی کے مطالعہ, اور AI کو اپنانے کی شرحیں جو کہ انسانی صلاحیتوں کو ختم کرنے کے لیے زیادہ قیمتی ہو رہی ہیں کیونکہ مشینیں معمول کے کاموں پر کنٹرول حاصل کر رہی ہیں۔. پچھلی رپورٹس کے برعکس جو صرف تکنیکی مہارت پر مرکوز تھیں۔, یہ نرم صلاحیتوں کو نمایاں کرتا ہے۔– استرتا کی طرح, شراکت داری, اور اخلاقی فیصلہ– جیسا کہ AI سے چلنے والے کام کی جگہ پر ضروری ہے۔.
AI سے چلنے والی معاشی صورتحال میں مستقبل کی لیبر فورس کی صلاحیتوں پر گوگل گلوبل ریسرچ کیوں کرتا ہے? .
یہ تحقیقی مطالعہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ اس بات کے درمیان واضح مماثلت کو ظاہر کرتا ہے کہ کارکن آج کیا پہچانتے ہیں اور کل کی ملازمتوں کو یقینی طور پر کن چیزوں کی ضرورت ہوگی۔. بہت سے لوگ ڈرتے ہیں کہ AI ان کی جگہ لے لے گا۔. پھر بھی معلومات ایک مختلف کہانی بتاتی ہیں۔: AI لوگوں کو نہیں بدلے گا۔– یہ ان افراد کو بدل دے گا جو AI کا استعمال نہیں کرتے ہیں۔. حقیقی خطرہ مہارت کی خالی جگہوں پر منحصر ہے۔. مثال کے طور پر, ایڈورٹائزنگ اور مارکیٹنگ پروفیشنل جو AI سے تیار کردہ صارفین کی بصیرت کا تجزیہ نہیں کر سکتا وہ ایسے شخص کے پیچھے پڑ سکتا ہے جو. ان تبدیلیوں کو نظر انداز کرنے والی فرمیں ہنر کھو سکتی ہیں یا اختراعی مواقع سے محروم ہو سکتی ہیں۔. پلٹائیں طرف, وہ لوگ جو مستقبل کے لیے تیار مہارتوں کو تیار کرتے ہیں۔– چاہے انٹرنیٹ پر تربیتی کورسز کے ساتھ, کام پر تربیت, یا خود ہدایت جاننا– سستی رہے گی. آپ دیکھ سکتے ہیں کہ اس طرح کی ترقی پسند تکنیک کس طرح وسیع تر ٹیک سیکٹر کی حرکات سے ہم آہنگ ہوتی ہے۔, جیسے پائیداری اور ڈیجیٹل ذمہ داری کی طرف ایپل کا دباؤ.
AI سے چلنے والی معاشی صورتحال میں مستقبل کی لیبر فورس کی صلاحیتوں پر گوگل گلوبل اسٹڈی کی بنیاد پر ملازمین کیسے تیاری کر سکتے ہیں? .
اچھی خبر یہ ہے کہ تیاری کمپیوٹر سائنس کی ڈگری کا مطالبہ نہیں کرتی ہے۔. تحقیق بیان کرتی ہے کہ کوئی بھی فرد اُن سمجھدار اقدامات کو لے سکتا ہے۔. سب سے پہلے, بنائیں “AI خواندگی”– پہچانیں کہ AI کیا کر سکتا ہے اور کیا روک سکتا ہے۔. آپ کو فارمولے کوڈ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔, لیکن آپ کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ AI آلات کے بارے میں صحیح خدشات کیسے پوچھیں۔. دوسرا, تجزیاتی اور اہم استدلال کو تقویت دیں۔. یہ صلاحیتیں آپ کو شناخت کرنے میں مدد کرتی ہیں کہ AI کے نتائج کب متعصب یا نامکمل ہیں۔. تیسرا, طریقہ کار تعامل. جیسا کہ ٹیمیں بہت زیادہ ہائبرڈ بن جاتی ہیں۔– انسانوں اور AI نظام کو ملانا– تصورات کو واضح کرنے کی صلاحیت بہت ضروری ہے۔. گوگل خود گوگل کے ساتھ گرو کے ذریعے مکمل طور پر مفت کورسز پیش کرتا ہے۔, ڈیٹا اینالیٹکس سے لے کر ذمہ دار AI استعمال تک ہر چیز کا احاطہ کرتا ہے۔. روزمرہ کے معمولی معمولات بھی, جیسے رپورٹوں کا خلاصہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرنا یا خیالات کو ذہن میں رکھنا, وقت کے ساتھ واقفیت پیدا کریں. اور آپ کے گیجٹس کے معاملات پر محفوظ رہنے کے مترادف ہے۔, اپنی ڈیجیٹل صلاحیتوں کو تیز رکھنا غیر گفت و شنید ہے۔– جیسا کہ صارفین کو اپ ڈیٹس کیوں انسٹال کرنا ضروری ہے۔ iOS 26 سیکورٹی اپ گریڈ ان کی معلومات کی حفاظت کے لیے.
AI سے چلنے والی معاشی صورتحال میں مستقبل کی افرادی قوت کی مہارتوں پر گوگل گلوبل ریسرچ سے بصیرت کی حقیقی دنیا کی ایپلی کیشنز کیا ہیں؟? .
یہ تلاشیں فی الحال حقیقی فیصلوں کی تشکیل کر رہی ہیں۔. سنگاپور میں, وفاقی حکومت کی کمپنیاں AI پارٹنرشپ ماڈیولز پر مشتمل تجارتی تربیت کو اپ گریڈ کر رہی ہیں۔. برازیل میں, ایک خوردہ سلسلہ نے تحقیقی مطالعہ کے فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے اسٹور مینیجرز کو AI کے ذریعے چلنے والے سپلائی ٹولز کی توقع میں دوبارہ تربیت دی. جرمنی کی یونیورسٹیاں فی الحال تربیتی کورسز کو کمپیوٹر ٹیکنالوجی کے ساتھ ملاتی ہیں تاکہ شاگرد AI کو مناسب طریقے سے استعمال کرنا سیکھیں۔. چھوٹی کمپنیوں کو بھی فائدہ ہوتا ہے۔. کینیا میں ایک بصری ڈیزائنر نے ڈرافٹ تصورات کے لیے جنریٹو AI کا استعمال شروع کیا۔, اس کے بعد حتمی مصنوع کو بہتر بنانے کے لیے اپنے تخیلاتی فیصلے کا استعمال کیا۔– اس عمل میں مزید صارفین کو جیتنا. درخواستیں انفرادی پیشوں کو پیچھے چھوڑتی ہیں۔. پالیسی ساز ملک گیر AI تکنیکوں کا مسودہ تیار کرتے وقت اس مطالعہ کا حوالہ دیتے ہیں۔. کمپنیاں اسے معیار کے ساتھ اپنے کام کا آڈٹ کرنے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔, اس بات کی ضمانت دیتے ہوئے کہ وہ مضبوط نرم صلاحیتوں کے حامل امیدواروں کو نہیں بھولیں گے چاہے ان کے ریزیومے میں کچھ ٹیکنالوجی کلیدی الفاظ کی کمی ہو۔. اس قسم کی لچکدار استدلال اہم ہے۔, خاص طور پر جب ریگولیٹری مناظر تبدیل ہوتے ہیں۔– بالکل اسی طرح پیشن گوئی کی منڈیوں کے خلاف ایریزونا کے مقدمات ٹیک فعال مانیٹری مصنوعات کی سگنل توسیعی امتحان.
AI سے چلنے والی معاشی صورتحال میں مستقبل کی افرادی قوت کی صلاحیتوں پر گوگل گلوبل ریسرچ اسٹڈی کے بارے میں اکثر پوچھے جانے والے سوالات کیا غالب ہیں۔? .
(گوگل نے AI سے چلنے والی معیشت میں مستقبل کی افرادی قوت کی مہارتوں پر عالمی مطالعہ جاری کیا)
لوگ اکثر پوچھتے ہیں کہ کیا یہ تحقیقی مطالعہ اشارہ کرتا ہے کہ ہر ایک کو ڈیزائنر بننا چاہیے۔. جواب نفی میں ہے۔. جبکہ کوڈنگ کچھ کرداروں میں مدد کرتی ہے۔, بڑی مانگ کے لئے ہے “فوری ڈیزائنرز,” ملازمت کے نگران جو AI کو ہدایت دیتے ہیں۔, اور کسٹمر سروس کے نمائندے جو پیچیدہ معاملات کا خیال رکھتے ہیں AI حل نہیں کر سکتے. ایک اضافی مستقل تشویش: کیا پرانے کارکن پیچھے رہ جائیں گے؟? ہمیشہ نہیں۔. تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ نئی AI شناخت کے ساتھ مربوط تجربہ تجربہ کار پیشہ ور افراد کو انتہائی قیمتی بناتا ہے۔– وہ سیاق و سباق لاتے ہیں جس میں AI کی کمی ہے۔. کچھ اسی طرح سوال کرتے ہیں کہ آیا یہ مہارتیں ٹیک ہب سے باہر استعمال کرتی ہیں۔. بالکل. کسان فصل کی صحت کی جانچ کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔. رجسٹرڈ نرسیں اسے کلائنٹ کے خطرات کا اندازہ لگانے کے لیے استعمال کرتی ہیں۔. اساتذہ اسباق کو حسب ضرورت بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔. راز صنعت نہیں بلکہ دریافت کرنے اور ایڈجسٹ کرنے کا عزم ہے۔. آخری لیکن کم از کم نہیں۔, بہت سے لوگ پوچھتے ہیں کہ یہ ایڈجسٹمنٹ یقینی طور پر کتنی تیزی سے ہوں گی۔. تحقیقی مطالعہ تجویز کرتا ہے کہ سب سے زیادہ اہم تبدیلیاں یقینی طور پر درج ذیل میں سامنے آئیں گی۔ 3 پانچ سال تک, ملازمین کو تیاری کے لیے گھر کی کھڑکی دینا– ابھی تک بہت کم. جب تک AI آپ کے کام میں رکاوٹ نہیں ڈالتا انتظار کرنا بہت دیر ہو چکا ہے۔. فی الحال شروع ہو رہا ہے۔, چھوٹے قدم رکھنے کے باوجود, استحکام پیدا کرتا ہے۔.