Google ເຜີຍແຜ່ການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບທັກສະແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນສະພາບອາກາດທາງເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI
(Google ເຜີຍແຜ່ການສຶກສາທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບທັກສະແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI)
ແທ້ຈິງແລ້ວ, Google ໄດ້ລົງເລິກການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກທີ່ສໍາຄັນທີ່ຂຸດລົງເລິກກ່ຽວກັບທັກສະທີ່ພະນັກງານຕ້ອງການຍ້ອນວ່າລະບົບຜູ້ຊ່ຽວຊານປັບປຸງສະຖານະການເສດຖະກິດ.. ບົດລາຍງານບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນເອກະສານທຸລະກິດທີ່ແຫ້ງແລ້ງຢ່າງສົມບູນເພີ່ມເຕີມ. ມັນເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ແທ້ຈິງຈາກຫຼາຍກວ່າ 30 ຊາດ, ນາຍຈ້າງຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ, ແລະຫຼາຍລ້ານວຽກ. ຈຸດປະສົງ? ເພື່ອຊ່ວຍບຸກຄົນ, ບໍລິສັດ, ແລະລັດຖະບານກະກຽມຕົວທ່ານເອງສໍາລັບໂລກທີ່ AI ບໍ່ໄດ້ມາ– ມັນຢູ່ນີ້ແລ້ວ.
ການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກຂອງ Google ກ່ຽວກັບທັກສະແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນສະພາບອາກາດເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນຫຍັງ? .
ການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກຂອງ Google ກ່ຽວກັບທັກສະກໍາລັງແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນສະຖານະການເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແມ່ນການລິເລີ່ມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ສົມບູນແບບນໍາພາໂດຍ Google ຮ່ວມມືກັບນັກເສດຖະສາດແຮງງານ., ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການສຶກສາ, ແລະບໍລິສັດພັດທະນາແຮງງານ. ມັນກວດເບິ່ງ fads ຈ້າງໃນປະຈຸບັນ, ຫນ້າທີ່ເຮັດວຽກທີ່ເກີດຂື້ນ, ແລະຄວາມຕ້ອງການຄວາມສາມາດໃນທົ່ວຕະຫຼາດເຊັ່ນການດູແລທາງການແພດ, ການເງິນ, ການຜະລິດ, ແລະເທັກໂນໂລຍີ. ການສຶກສາຄົ້ນຄ້ວານໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກເວທີວຽກເຮັດງານທໍາ, ການສຶກສາຂອງບໍລິສັດ, ແລະອັດຕາການຮັບຮອງເອົາ AI ເພື່ອແຕ້ມຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດທີ່ສິ້ນສຸດລົງເຖິງການມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຂຶ້ນຍ້ອນວ່າເຄື່ອງຈັກຄວບຄຸມວຽກປົກກະຕິ.. ບໍ່ເຫມືອນກັບບົດລາຍງານທີ່ຜ່ານມາທີ່ສຸມໃສ່ພຽງແຕ່ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ, ອັນນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດທີ່ອ່ອນໂຍນ– ຄືກັບຄວາມຄ່ອງແຄ້ວ, ຫຸ້ນສ່ວນ, ແລະການຕັດສິນສິນທໍາ– ເທົ່າທີ່ຈຳເປັນໃນບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.
ເປັນຫຍັງການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກຂອງ Google ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງກໍາລັງແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນບັນຫາສະຖານະການເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI? .
ການສຶກສາຄົ້ນຄວ້ານີ້ມີຄວາມສຳຄັນ ເພາະວ່າມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງກັນຢ່າງຈະແຈ້ງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຄົນງານຮັບຮູ້ໃນມື້ນີ້ ແລະສິ່ງທີ່ໜ້າວຽກໃນມື້ອື່ນແນ່ນອນຈະຕ້ອງການ.. ຫຼາຍຄົນຢ້ານວ່າ AI ຈະມາແທນທີ່ເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານເປັນເລື່ອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ: AI ຈະບໍ່ປ່ຽນຄົນ– ມັນຈະປ່ຽນບຸກຄົນທີ່ບໍ່ໃຊ້ AI. ອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານທັກສະ. ຕົວຢ່າງ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການໂຄສະນາແລະການຕະຫຼາດທີ່ບໍ່ສາມາດວິເຄາະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ສ້າງໂດຍ AI ອາດຈະຕົກຢູ່ຫລັງຜູ້ທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ບໍລິສັດທີ່ມອງຂ້າມການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສູນເສຍພອນສະຫວັນ ຫຼື ພາດໂອກາດປະດິດສ້າງ. ໃນດ້ານ flip, ຄົນທີ່ພັດທະນາທັກສະທີ່ກຽມພ້ອມໃນອະນາຄົດ– ບໍ່ວ່າຈະຢູ່ໃນຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມທາງອິນເຕີເນັດ, ການຝຶກອົບຮົມໃນການເຮັດວຽກ, ຫຼືຕົນເອງຊີ້ນໍາການຮູ້ຈັກ– ຈະຢູ່ລາຄາບໍ່ແພງ. ເຈົ້າສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າເທັກນິກທີ່ກ້າວໜ້າເຊັ່ນນີ້ສອດຄ່ອງກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງຂະແໜງການເທັກໂນໂລຍີທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ ກົດຂອງ Apple ໄປສູ່ຄວາມຍືນຍົງແລະພັນທະດິຈິຕອນ.
ພະນັກງານສາມາດກະກຽມແນວໃດໂດຍອີງໃສ່ການສຶກສາທົ່ວໂລກຂອງ Google ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງກໍາລັງແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນສະຖານະການເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI? .
ຂ່າວດີແມ່ນການກະກຽມບໍ່ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະດັບວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ. ການຄົ້ນຄວ້າອະທິບາຍການກະ ທຳ ທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ບຸກຄົນໃດ ໜຶ່ງ ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ທໍາອິດ, ສ້າງ “ການຮູ້ຫນັງສື AI”– ຮັບຮູ້ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດແລະສາມາດປະຕິເສດໄດ້. ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງລະຫັດສູດ, ແຕ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈພຽງແຕ່ວິທີການຖາມຄວາມກັງວົນທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງອຸປະກອນ AI. ທີສອງ, ເສີມສ້າງການວິເຄາະແລະເຫດຜົນທີ່ສໍາຄັນ. ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລະບຸເວລາທີ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງ AI ມີຄວາມລໍາອຽງຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ທີສາມ, ປະຕິສໍາພັນວິທີການ. ເມື່ອທີມກາຍເປັນລູກປະສົມຫຼາຍຂຶ້ນ– ຜະສົມຜະສານມະນຸດແລະລະບົບ AI– ຄວາມສາມາດທີ່ຈະຊີ້ແຈງແນວຄວາມຄິດຢ່າງແຈ່ມແຈ້ງສິ້ນສຸດລົງເຖິງແມ່ນສໍາຄັນ. ກູໂກເອງສະເຫນີຫຼັກສູດຟຣີທັງຫມົດໂດຍຜ່ານ Grow with Google, ກວມເອົາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈົນເຖິງການໃຊ້ AI ທີ່ຮັບຜິດຊອບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ກິດຈະກໍາປະຈໍາວັນເລັກນ້ອຍ, ຄືກັບການໃຊ້ AI ເພື່ອສະຫຼຸບລາຍງານ ຫຼືລະດົມຄວາມຄິດ, ສ້າງຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເວລາ. ແລະຄ້າຍຄືກັນກັບການປົກປ້ອງ gadgets ຂອງທ່ານ, ການຮັກສາຄວາມສາມາດດ້ານດິຈິຕອລຂອງເຈົ້າໃຫ້ຄົມຊັດແມ່ນບໍ່ສາມາດຕໍ່ລອງໄດ້– ຄ້າຍຄືກັນກັບວ່າເປັນຫຍັງລູກຄ້າຕ້ອງຕິດຕັ້ງການປັບປຸງເຊັ່ນ: iOS 26 ການຍົກລະດັບຄວາມປອດໄພ ເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ສິ່ງທີ່ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກການຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກຂອງ Google ກ່ຽວກັບທັກສະແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນສະຖານະການເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI? .
ການຄົ້ນຫາເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງສ້າງການຕັດສິນໃຈທີ່ແທ້ຈິງ. ຢູ່ສິງກະໂປ, ບໍລິສັດລັດຖະບານກາງກໍາລັງຍົກລະດັບການຝຶກອົບຮົມການຄ້າໃຫ້ປະກອບດ້ວຍໂມດູນຄູ່ຮ່ວມງານ AI. ໃນ Brazil, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການຂາຍຍ່ອຍໄດ້ນໍາໃຊ້ກອບຂອງການສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາເພື່ອຝຶກຝົນຜູ້ຈັດການຮ້ານໃນການຄາດຄະເນການສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI.. ປະຈຸບັນ, ມະຫາວິທະຍາໄລໃນເຢຍລະມັນໄດ້ປະສົມປະສານຄຸນຄ່າຂອງຫຼັກສູດການຝຶກອົບຮົມກັບເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີເພື່ອໃຫ້ນັກຮຽນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະໃຊ້ AI ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ບໍລິສັດຂະຫນາດນ້ອຍຍັງໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດ. ຜູ້ອອກແບບພາບໃນ Kenya ເລີ່ມໃຊ້ AI ທົ່ວໄປສໍາລັບແນວຄວາມຄິດຮ່າງ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໄດ້ໃຊ້ການຕັດສິນຂອງຈິນຕະນາການຂອງນາງເພື່ອປັບປຸງຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍ– ຊະນະລູກຄ້າຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະບວນການ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍກວ່າອາຊີບສ່ວນບຸກຄົນ. ຜູ້ນະໂຍບາຍອ້າງອີງການສຶກສາໃນເວລາທີ່ຮ່າງເຕັກນິກ AI ທົ່ວປະເທດ. ບໍລິສັດນໍາໃຊ້ມັນເພື່ອກວດສອບການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າກັບມາດຕະຖານ, ຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາບໍ່ລືມຜູ້ສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສາມາດອ່ອນໂຍນທີ່ເຂັ້ມແຂງເຖິງແມ່ນວ່າຊີວະປະຫວັດຂອງພວກເຂົາຂາດປະໂຫຍກຄໍາຫລັກເຕັກໂນໂລຢີບາງຢ່າງ. ການຈັດລຽງຂອງເຫດຜົນແບບຍືດຫຍຸ່ນນີ້ແມ່ນສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະຍ້ອນການປ່ຽນແປງພູມສັນຖານ– ຄືກັນກັບວິທີການ ການຟ້ອງຮ້ອງຂອງ Arizona ຕໍ່ຕະຫຼາດການຄາດເດົາ ສັນຍານການຂະຫຍາຍການກວດສອບຂອງຜະລິດຕະພັນການເງິນທີ່ມີເຕັກໂນໂລຊີ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບການສຶກສາຄົ້ນຄວ້າທົ່ວໂລກຂອງ Google ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງກຳລັງແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນສະຖານະການເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI? .
(Google ເຜີຍແຜ່ການສຶກສາທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບທັກສະແຮງງານໃນອະນາຄົດໃນເສດຖະກິດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI)
ຜູ້ຄົນມັກຖາມວ່າ ການສຶກສາຄົ້ນຄວ້ານີ້ຊີ້ບອກວ່າທຸກຄົນຄວນຈົບການເປັນນັກອອກແບບບໍ?. ຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່. ໃນຂະນະທີ່ການເຂົ້າລະຫັດຊ່ວຍໃນບາງບົດບາດ, ຄວາມຕ້ອງການທີ່ໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນສໍາລັບ “ຜູ້ອອກແບບດ່ວນ,” ຜູ້ເບິ່ງແຍງວຽກທີ່ຊີ້ນໍາ AI, ແລະຜູ້ຕາງຫນ້າການບໍລິການລູກຄ້າທີ່ດູແລກໍລະນີທີ່ສັບສົນ AI ບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ຄວາມກັງວົນຄົງທີ່ເພີ່ມເຕີມ: ຄົນງານເກົ່າຈະຖືກປະໄວ້? ບໍ່ສະເຫມີ. ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າປະສົບການປະສົມປະສານກັບການຮັບຮູ້ AI ໃຫມ່ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີລະດູການມີຄຸນຄ່າສູງ– ພວກເຂົາເຈົ້ານໍາເອົາສະພາບການທີ່ AI ຂາດ. ບາງຄົນກໍ່ຕັ້ງຄໍາຖາມວ່າທັກສະເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ສູນເຕັກໂນໂລຢີພາຍນອກບໍ?. ຢ່າງແທ້ຈິງ. ຊາວກະສິກອນໃຊ້ AI ເພື່ອກວດເບິ່ງສຸຂະພາບຂອງພືດ. ພະຍາບານທີ່ລົງທະບຽນໃຊ້ມັນເພື່ອຄາດຄະເນການຂົ່ມຂູ່ຂອງລູກຄ້າ. ຄູໃຊ້ມັນເພື່ອປັບແຕ່ງບົດຮຽນ. ຄວາມລັບບໍ່ແມ່ນອຸດສາຫະກໍາແຕ່ຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຄົ້ນພົບແລະປັບຕົວ. ສຸດທ້າຍແຕ່ບໍ່ໄດ້ຢ່າງຫນ້ອຍ, ຫຼາຍຄົນຖາມພຽງແຕ່ວ່າການປັບເຫຼົ່ານີ້ແນ່ນອນຈະເກີດຂຶ້ນໄວເທົ່າໃດ. ການສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ແນະນໍາການປ່ຽນແປງທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດແນ່ນອນຈະເກີດຂຶ້ນໃນໄລຍະຕໍ່ໄປນີ້ 3 ເຖິງຫ້າປີ, ໃຫ້ພະນັກງານມີປ່ອງຢ້ຽມເຮືອນເພື່ອກະກຽມ– ແຕ່ຍັງນ້ອຍຫຼາຍ. ການລໍຖ້າຈົນກ່ວາ AI ຂັດຂວາງວຽກງານຂອງທ່ານແມ່ນຊ້າເກີນໄປ. ເລີ່ມຕົ້ນໃນປັດຈຸບັນ, ເຖິງວ່າຈະມີບາດກ້າວນ້ອຍໆ, ກໍ່ສ້າງຄວາມທົນທານ.