Сузаснавальнік Макс Бродэр-Урбас у сярэдзіне 2023 года, Першапачатковая мэта Gumloop заключалася ў тым, каб дазволіць нетэхнічным супрацоўнікам аўтаматызаваць паўтаральныя задачы з дапамогай штучнага інтэлекту.. У той час, Агенты штучнага інтэлекту ўсё яшчэ былі эксперыментальныя. Па меры сталення тэхналогіі, Цяпер Gumloop дапамагае камандам такіх кампаній, як Shopify, разгарнуць надзейных агентаў штучнага інтэлекту для выканання складаных задач без інжынераў.
Супрацоўнікі могуць дзяліцца створанымі імі агентамі, стварэнне эфекту злучэння, які паскарае ўнутраную аўтаматызацыю. “Яны становяцца залежнымі, пачніце ствараць больш агентаў, і раптам уся кампанія становіцца роднай AI,” - сказаў Бродэр-Урбас.
Бачачы гэты патэнцыял, Эверэт Рэндл, які толькі што далучыўся да Benchmark з Kleiner Perkins, кіраваў Gumloop’s $50 мільён серыі B. Хаця актыўна не займаецца зборам сродкаў, рост карпаратыўнага попыту падштурхнуў Gumloop да “наступіць на газ.” Партнёрства з Benchmark было а “неразумнае,” - адзначыў заснавальнік. Пакуль ён першапачаткова планаваў “пабудаваць мільярдную кампанію толькі з дапамогай 10 людзей,” цяпер яму трэба пашырыць групу продажаў і інжынераў.
Gumloop сутыкаецца з жорсткай канкурэнцыяй з боку такіх гульцоў, як Zapier і Anthropic. Аднак, Рэндл выявіў, што адзін кліент даў супрацоўнікам доступ да Gumloop разам з двума канкурэнтамі. Праз паўгода, супрацоўнікі карысталіся Gumloop штодня або штотыдзень, у той час як іншыя прылады засталіся некранутымі. Ён звязвае гэта з мінімальнай крывой навучання: “Вы можаце зайсці і неадкладна пачаць ствараць агентаў і аўтаматызаваць працоўны працэс.”
Дадаткова, Мадэльна-агнастычны падыход Gumloop з'яўляецца ключавой перавагай - кліенты могуць выбраць лепшую мадэль для кожнай задачы і выкарыстоўваць крэдыты ад розных пастаўшчыкоў штучнага інтэлекту.. “Аўтаматызацыя прадпрыемстваў - гэта велізарны гаршчок з золатам,” - сказаў Рэндл. “Я думаю, што гэта самая вялікая катэгорыя ў карпаратыўным AI.”