Co-fondat de Max Brodeur-Urbas la mijlocul anului 2023, Scopul inițial al lui Gumloop a fost de a permite angajaților non-tehnici să automatizeze sarcini repetitive cu AI. În acel moment, Agenții AI erau încă experimentali. Pe măsură ce tehnologia s-a maturizat, Gumloop ajută acum echipele de la companii precum Shopify să implementeze agenți AI de încredere pentru a gestiona sarcini complexe fără ingineri.

Angajații pot împărtăși agenții pe care îi construiesc, creând un efect de combinare care accelerează automatizarea internă. “Ei devin dependenti, începe să construiești mai mulți agenți, și dintr-o dată întreaga companie devine nativă AI,” a spus Brodeur-Urbas.
Văzând acest potențial, Everett Randle, care tocmai se alăturase la Benchmark de la Kleiner Perkins, a condus Gumloop’s $50 milioane seria B. Deși nu strânge activ fonduri, cererea în creștere a întreprinderilor a determinat Gumloop să facă acest lucru “calca pe gaz.” Parteneriatul cu Benchmark a fost un “fără bătaie de cap,” a notat fondatorul. În timp ce inițial plănuia să “construi o companie de un miliard de dolari cu doar 10 oameni,” acum trebuie să extindă atât echipele de vânzări, cât și echipele de inginerie.
Gumloop se confruntă cu o concurență acerbă din partea unor jucători precum Zapier și Anthropic. Cu toate acestea, Randle a descoperit că un client le-a oferit angajaților acces la Gumloop alături de doi concurenți. Şase luni mai târziu, personalul folosea Gumloop zilnic sau săptămânal, în timp ce celelalte unelte stăteau neatinse. El atribuie acest lucru curbei minime de învățare: “Puteți intra și începe imediat să creați agenți și automatizări ale fluxului de lucru.”
În plus, Abordarea Gumloop independentă de model este un avantaj cheie - clienții pot alege cel mai bun model pentru fiecare sarcină și pot utiliza credite de la diferiți furnizori de inteligență artificială. “Automatizarea întreprinderilor este o oală masivă de aur,” spuse Randle. “Cred că este cea mai mare categorie din IA pentru întreprinderi.”



















































































