Współzałożycielem jest Max Brodeur-Urbas w połowie 2023 roku, Pierwotnym celem Gumloopa było umożliwienie pracownikom nietechnicznym automatyzacji powtarzalnych zadań za pomocą sztucznej inteligencji. Ówcześnie, Agenci AI nadal mieli charakter eksperymentalny. W miarę dojrzewania technologii, Gumloop pomaga teraz zespołom w firmach takich jak Shopify wdrażać niezawodnych agentów AI do obsługi złożonych zadań bez inżynierów.
Pracownicy mogą udostępniać zbudowane przez siebie agenty, tworząc efekt złożony, który przyspiesza automatyzację wewnętrzną. “Uzależniają się, zacznij budować więcej agentów, i nagle cała firma staje się oparta na sztucznej inteligencji,” – stwierdził Brodeur-Urbas.
Widząc ten potencjał, Everetta Randle’a, który właśnie dołączył do Benchmarku z Kleiner Perkins, prowadził Gumloopa $50 milionowa seria B. Chociaż nie zbiera aktywnie funduszy, rosnący popyt ze strony przedsiębiorstw skłonił Gumloopa do tego “wciśnij gaz.” Współpraca z Benchmark była “bez zastanowienia,” – zauważył założyciel. Choć pierwotnie to planował “zbuduj firmę wartą miliard dolarów za pomocą zaledwie 10 ludzie,” teraz musi rozbudować zarówno zespoły sprzedażowe, jak i inżynieryjne.
Gumloop musi stawić czoła ostrej konkurencji ze strony graczy takich jak Zapier i Anthropic. Jednakże, Randle odkrył, że jeden klient zapewnił pracownikom dostęp do Gumloop wraz z dwoma konkurentami. Sześć miesięcy później, personel korzystał z Gumloopa codziennie lub co tydzień, podczas gdy inne narzędzia pozostały nietknięte. Przypisuje to minimalnej krzywej uczenia się: “Możesz natychmiast przystąpić do tworzenia agentów i automatyzacji przepływu pracy.”
Dodatkowo, Podejście Gumloopa niezależne od modelu to kluczowa zaleta — klienci mogą wybrać najlepszy model dla każdego zadania i wykorzystać kredyty od różnych dostawców sztucznej inteligencji. “Automatyzacja przedsiębiorstw to ogromny garnek złota,” Randle powiedział. “Myślę, że to największa kategoria w sztucznej inteligencji przedsiębiorstw.”