Medgrundad av Max Brodeur-Urbas i mitten av 2023, Gumloops ursprungliga mål var att göra det möjligt för icke-tekniska anställda att automatisera repetitiva uppgifter med AI. Då, AI-agenter var fortfarande experimentella. Allt eftersom tekniken har mognat, Gumloop hjälper nu team på företag som Shopify att distribuera pålitliga AI-agenter för att hantera komplexa uppgifter utan ingenjörer.
Anställda kan dela agenterna de bygger, skapar en sammansättningseffekt som accelererar intern automatisering. “De blir beroende, börja bygga fler agenter, och plötsligt blir hela företaget AI-native,” sa Brodeur-Urbas.
Ser denna potential, Everett Randle, som precis hade gått med i Benchmark från Kleiner Perkins, ledde Gumloop’s $50 miljoner serie B. Även om inte aktivt insamlingar, stigande företagsefterfrågan fick Gumloop att “trampa på gasen.” Samarbete med Benchmark var en “no-brainer,” konstaterade grundaren. Medan han från början planerade det “bygga ett miljardföretag med bara 10 personer,” han måste nu utöka både försäljnings- och ingenjörsteam.
Gumloop möter hård konkurrens från spelare som Zapier och Anthropic. Dock, Randle upptäckte att en kund gav anställda tillgång till Gumloop tillsammans med två konkurrenter. Sex månader senare, personalen använde Gumloop dagligen eller varje vecka, medan de andra verktygen satt orörda. Han tillskriver detta den minimala inlärningskurvan: “Du kan gå in och börja göra agenter och automatiseringar av arbetsflöden direkt.”
Dessutom, Gumloops modellagnostiska tillvägagångssätt är en viktig fördel – kunder kan välja den bästa modellen för varje uppgift och använda krediter från olika AI-leverantörer. “Enterprise automation är en enorm kruka med guld,” sa Randle. “Jag tror att det är den största kategorin inom företags-AI.”