Medstiftet av Max Brodeur-Urbas i midten av 2023, Gumloops opprinnelige mål var å gjøre det mulig for ikke-tekniske ansatte å automatisere repeterende oppgaver med AI. På den tiden, AI-agenter var fortsatt eksperimentelle. Etter hvert som teknologien har modnet, Gumloop hjelper nå team i selskaper som Shopify med å distribuere pålitelige AI-agenter for å håndtere komplekse oppgaver uten ingeniører.
Ansatte kan dele agentene de bygger, skaper en sammensatte effekt som akselererer intern automatisering. “De blir avhengige, begynne å bygge flere agenter, og plutselig blir hele selskapet AI-native,” sa Brodeur-Urbas.
Ser dette potensialet, Everett Randle, som nettopp hadde sluttet seg til Benchmark fra Kleiner Perkins, ledet Gumloop's $50 million serie B. Selv om ikke aktivt innsamling, økende bedriftsetterspørsel fikk Gumloop til “tråkke på gassen.” Samarbeid med Benchmark var en “no-brainer,” bemerket grunnleggeren. Mens han opprinnelig planla å “bygge et milliardselskap med bare 10 mennesker,” han må nå utvide både salgs- og ingeniørteam.
Gumloop møter hard konkurranse fra spillere som Zapier og Anthropic. Imidlertid, Randle oppdaget at en klient ga ansatte tilgang til Gumloop sammen med to konkurrenter. Seks måneder senere, personalet brukte Gumloop daglig eller ukentlig, mens de andre verktøyene satt urørt. Han tilskriver dette den minimale læringskurven: “Du kan gå inn og begynne å lage agenter og arbeidsflytautomatiseringer umiddelbart.”
I tillegg, Gumloops modellagnostiske tilnærming er en viktig fordel - klienter kan velge den beste modellen for hver oppgave og bruke kreditter på tvers av forskjellige AI-leverandører. “Bedriftsautomatisering er en enorm pott med gull,” sa Randle. “Jeg tror det er den største kategorien innen enterprise AI.”