Співзасновник Макс Бродер-Урбас у середині 2023 року, Початкова мета Gumloop полягала в тому, щоб дозволити нетехнічним працівникам автоматизувати повторювані завдання за допомогою штучного інтелекту.. У той час, Агенти штучного інтелекту все ще були експериментальними. У міру розвитку технології, Gumloop тепер допомагає командам таких компаній, як Shopify, розгортати надійних агентів штучного інтелекту для вирішення складних завдань без інженерів.
Співробітники можуть ділитися створеними ними агентами, створення ефекту компаундування, що прискорює внутрішню автоматизацію. “Вони стають залежними, почати створювати більше агентів, і раптом вся компанія стає штучним інтелектом,” – сказав Бродер-Урбас.
Бачачи цей потенціал, Еверетт Рендл, який щойно приєднався до Benchmark із Kleiner Perkins, керував Gumloop’s $50 мільйон Серія В. Хоча активно не займається збором коштів, Стрімкий попит підприємств спонукав Gumloop до “наступити на газ.” Партнерство з Benchmark було a “безглуздо,” зазначив засновник. Хоча спочатку він планував “створити компанію на мільярд доларів, 10 людей,” тепер він має розширити команду продажів та інженерів.
Gumloop стикається з жорсткою конкуренцією з боку таких гравців, як Zapier і Anthropic. Проте, Рендл виявив, що один клієнт надав співробітникам доступ до Gumloop разом із двома конкурентами. Через півроку, персонал використовував Gumloop щодня або щотижня, тоді як інші інструменти залишалися недоторканими. Він пояснює це мінімальною кривою навчання: “Ви можете зайти й почати створювати агентів і автоматизувати робочий процес негайно.”
Додатково, Незалежний від моделі підхід Gumloop є ключовою перевагою: клієнти можуть вибрати найкращу модель для кожного завдання та використовувати кредити від різних постачальників штучного інтелекту.. “Автоматизація підприємства — це величезний горщик золота,” Рендл сказав. “Я вважаю, що це найбільша категорія корпоративного ШІ.”