Съосновател от Макс Бродьор-Урбас в средата на 2023 г, Първоначалната цел на Gumloop беше да позволи на нетехнически служители да автоматизират повтарящи се задачи с AI. По това време, AI агентите все още бяха експериментални. Тъй като технологията е узряла, Gumloop вече помага на екипи в компании като Shopify да разположат надеждни AI агенти за справяне със сложни задачи без инженери.
Служителите могат да споделят създадените от тях агенти, създаване на комбиниран ефект, който ускорява вътрешната автоматизация. “Те се пристрастяват, започнете да изграждате повече агенти, и изведнъж цялата компания става базирана на AI,” - каза Бродьор-Урбас.
Виждайки този потенциал, Еверет Рандъл, който току-що се беше присъединил към Benchmark от Kleiner Perkins, водеше Gumloop’s $50 милиона серия B. Въпреки че не набира активно средства, нарастващото корпоративно търсене подтикна Gumloop да “настъпи газта.” Партньорството с Benchmark беше a “безсмислено,” - отбеляза основателят. Въпреки че първоначално планираше да “изградете компания за милиарди долари само с 10 хората,” сега той трябва да разшири както търговския, така и инженерния екип.
Gumloop е изправен пред силна конкуренция от играчи като Zapier и Anthropic. Въпреки това, Рандъл открива, че един клиент е дал на служителите си достъп до Gumloop заедно с двама конкуренти. Шест месеца по-късно, персоналът използва Gumloop всеки ден или всяка седмица, докато другите инструменти стояха недокоснати. Той отдава това на минималната крива на обучение: “Можете да влезете и да започнете да създавате агенти и автоматизации на работния процес веднага.”
Допълнително, Моделно-агностичният подход на Gumloop е ключово предимство – клиентите могат да изберат най-добрия модел за всяка задача и да използват кредити от различни доставчици на AI. “Автоматизацията на предприятията е огромна чанта със злато,” - каза Рандъл. “Мисля, че това е най-голямата категория в корпоративния AI.”