Maks Brodeur-Urbas tomonidan 2023 yil o'rtalarida asos solingan, Gumloopning asl maqsadi texnik bo'lmagan xodimlarga takroriy vazifalarni AI yordamida avtomatlashtirishga imkon berish edi.. O'sha paytda, AI agentlari hali ham eksperimental edi. Texnologiya rivojlanganidek, Gumloop endi Shopify kabi kompaniyalar jamoalariga murakkab vazifalarni muhandislarsiz hal qilish uchun ishonchli AI agentlarini joylashtirishda yordam beradi..

Xodimlar o'zlari yaratgan agentlarni baham ko'rishlari mumkin, ichki avtomatlashtirishni tezlashtiradigan birikma effektini yaratish. “Ular odatlanib qolishadi, ko'proq agentlarni qurishni boshlang, va to'satdan butun kompaniya sun'iy intellektga aylanadi,” - dedi Brodeur-Urbas.
Bu salohiyatni ko'rish, Everett Rendl, Kleiner Perkinsdan Benchmarkga endigina qo'shilgan, Gumloop kompaniyasiga rahbarlik qildi $50 million B seriyasi. Faol mablag' yig'ish bo'lmasa ham, ortib borayotgan korxona talabi Gumloopni bunga undadi “gazga qadam qo'ying.” Benchmark bilan hamkorlik a edi “aqlsiz,” ta'kidladi muassis. U dastlab rejalashtirgan bo'lsa-da “faqat bilan milliard dollarlik kompaniya qurish 10 odamlar,” u endi savdo va muhandislik guruhlarini kengaytirishi kerak.
Gumloop Zapier va Anthropic kabi o'yinchilarning qattiq raqobatiga duch keladi. Biroq, Randle shuni aniqladiki, bitta mijoz xodimlarga ikkita raqobatchi bilan bir qatorda Gumloop-ga kirish huquqini bergan. Olti oydan keyin, xodimlar har kuni yoki haftalik Gumloopdan foydalanganlar, boshqa asboblar tegmasdan o'tirdi. U buni minimal o'rganish egri chizig'i bilan bog'laydi: “Siz darhol kirib, agentlar va ish jarayonini avtomatlashtirishni boshlashingiz mumkin.”
Qo'shimcha, Gumloop-ning model-agnostik yondashuvi asosiy afzallikdir - mijozlar har bir vazifa uchun eng yaxshi modelni tanlashlari va turli AI provayderlari bo'ylab kreditlardan foydalanishlari mumkin.. “Korxonani avtomatlashtirish juda katta oltin qozondir,” - dedi Randl. “Menimcha, bu korxona AIdagi eng katta kategoriya.”



















































































