Didirikan bersama oleh Max Brodeur-Urbas pada pertengahan tahun 2023, Tujuan awal Gumloop adalah memungkinkan karyawan non-teknis mengotomatisasi tugas berulang dengan AI. Pada saat itu, Agen AI masih bersifat eksperimental. Seiring dengan semakin berkembangnya teknologi, Gumloop kini membantu tim di perusahaan seperti Shopify menyebarkan agen AI yang andal untuk menangani tugas-tugas kompleks tanpa insinyur.
Karyawan dapat berbagi agen yang mereka bangun, menciptakan efek gabungan yang mempercepat otomatisasi internal. “Mereka menjadi kecanduan, mulai membangun lebih banyak agen, dan tiba-tiba seluruh perusahaan menjadi AI-native,” kata Brodeur-Urbas.
Melihat potensi tersebut, Everett Randle, yang baru saja bergabung dengan Benchmark dari Kleiner Perkins, memimpin Gumloop $50 juta Seri B. Meski tidak aktif menggalang dana, melonjaknya permintaan perusahaan mendorong Gumloop untuk melakukannya “tancap gas.” Bermitra dengan Benchmark adalah a “tidak perlu khawatir,” sang pendiri mencatat. Meskipun awalnya dia berencana melakukannya “membangun perusahaan bernilai miliaran dolar hanya dengan 10 rakyat,” dia sekarang harus memperluas tim penjualan dan teknik.
Gumloop menghadapi persaingan ketat dari pemain seperti Zapier dan Anthropic. Namun, Randle menemukan bahwa satu klien memberi karyawan akses ke Gumloop bersama dua pesaing. Enam bulan kemudian, staf menggunakan Gumloop setiap hari atau setiap minggu, sementara peralatan lainnya tidak tersentuh. Dia mengaitkan hal ini dengan kurva pembelajaran minimal: “Anda dapat masuk dan segera mulai membuat agen dan otomatisasi alur kerja.”
Selain itu, Pendekatan model-agnostik Gumloop adalah keuntungan utama—klien dapat memilih model terbaik untuk setiap tugas dan memanfaatkan kredit di berbagai penyedia AI. “Otomatisasi perusahaan adalah sumber emas yang sangat besar,” kata Randle. “Menurut saya ini adalah kategori terbesar dalam AI perusahaan.”