2023 年半ばに Max Brodeur-Urbas によって共同設立, Gumloop の当初の目標は、技術者以外の従業員が AI を使用して反復的なタスクを自動化できるようにすることでした。. その時, AIエージェントはまだ実験段階だった. テクノロジーが成熟するにつれて, Gumloop は、Shopify などの企業のチームが信頼できる AI エージェントを導入して、エンジニアなしで複雑なタスクを処理できるようになりました。.
従業員は構築したエージェントを共有できます, 内部自動化を加速する複合効果を生み出す. “彼らは中毒になります, さらに多くのエージェントの構築を開始する, そして突然、会社全体が AI ネイティブになります,” ブロドゥール・ウルバス氏はこう語った。.
この可能性を見て, エベレット・ランドル, Kleiner Perkins から Benchmark に加わったばかり, ガムループを率いた $50 ミリオンシリーズB. 積極的な募金活動はしていないものの、, 企業需要の急増により、Gumloop は “アクセルを踏みます。” Benchmark との提携は、 “当然のこと,” 創設者は指摘した. 彼は当初その予定を立てていたが、 “だけで10億ドルの会社を築く 10 人々,” 彼は現在、営業チームとエンジニアリング チームの両方を拡大する必要があります.
Gumloop は、Zapier や Anthropic などのプレーヤーとの厳しい競争に直面しています. しかし, Randle は、ある顧客が従業員に 2 つの競合他社と並んで Gumloop へのアクセスを許可していることを発見しました。. 6か月後, スタッフは毎日または毎週ガムループを使用しました, 他のツールは手つかずのままだった. 彼はこれを最小限の学習曲線のせいだと考えています: “すぐにエージェントとワークフローの自動化を開始できます。”
さらに, Gumloop のモデルに依存しないアプローチは重要な利点です。クライアントはタスクごとに最適なモデルを選択し、さまざまな AI プロバイダー間でクレジットを利用できます。. “エンタープライズオートメーションは莫大な金の宝庫です,” ランドルは言った. “エンタープライズ AI の中で最大のカテゴリだと思います。”