Аз ҷониби Макс Бродер-Урбас дар миёнаҳои соли 2023 таъсис ёфтааст, Ҳадафи аслии Gumloop ин буд, ки ба кормандони ғайритехникӣ имкон диҳад, ки вазифаҳои такроршавандаро бо AI автоматӣ кунанд.. Дар ҳамин вақт, Агентҳои AI ҳанӯз таҷрибавӣ буданд. Тавре ки техника ба камол расидааст, Gumloop ҳоло ба дастаҳои ширкатҳое ба монанди Shopify кӯмак мекунад, ки агентҳои боэътимоди AI-ро барои ҳалли вазифаҳои мураккаб бидуни муҳандисон ҷойгир кунанд.

Кормандон метавонанд агентҳои сохтаашонро мубодила кунанд, эҷод кардани таъсири мураккаб, ки автоматизатсияи дохилиро метезонад. “Онҳо нашъаманд мешаванд, ба сохтани агентхои бештар шуруъ кунанд, ва ногахон тамоми корхона АИ-рост мешавад,” Бродер-Урбас гуфт.
Ин потенциалро дида, Эверетт Рандл, ки навакак ба Бенчмарк аз Клейнер Перкинс хамрох шуда буд, Гумлоопро сарварй мекард $50 миллион Силсилаи В. Гарчанде фаъолона фонда намегирад, афзудани талаботи корхона Гумлоопро водор намуд “ба газ кадам занед.” Шарикӣ бо Benchmark буд “беасос,” кайд намуд муассис. Дар ҳоле ки ӯ дар аввал нақша дошт “бо як ширкати миллиард доллар сохтан 10 одамон,” вай бояд холо хам коллективхои фурушанда ва хам коллективхои инженериро васеъ кунад.
Gumloop бо рақобати шадиди бозигарон ба монанди Zapier ва Anthropic дучор меояд. Аммо, Рандл ошкор кард, ки як муштарӣ ба кормандон дар баробари ду рақиб ба Gumloop дастрасӣ додааст. Пас аз шаш моҳ, кормандони Gumloop ҳар рӯз ё ҳарҳафтаина истифода бурда мешавад, дар ҳоле ки асбобҳои дигар дастнорас нишастаанд. Вай инро ба хатти ҳадди ақали омӯзиш марбут медонад: “Шумо метавонед ворид шавед ва фавран ба сохтани агентҳо ва автоматикунонии ҷараёни кор шурӯъ кунед.”
Илова бар ин, Равиши модел-агностикии Gumloop бартарии калидӣ аст - мизоҷон метавонанд модели беҳтаринро барои ҳар як вазифа интихоб кунанд ва кредитҳоро дар провайдерҳои гуногуни AI истифода баранд.. “Автоматикунонии корхона як деги азими тилло аст,” Рандл гуфт. “Ман фикр мекунам, ки ин бузургтарин категорияи корхонаи AI аст.”



















































































