Google Cloud аб'ядноўваецца з сельскагаспадарчымі гігантамі, каб палепшыць ланцужкі харчовых паставак з дапамогай штучнага інтэлекту
(Google Cloud аб'ядноўваецца з сельскагаспадарчымі гігантамі для аптымізацыі ланцужкоў харчовых паставак з дапамогай AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, хутчэй, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, аналітыка ў рэжыме рэальнага часу, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, фермеры і сельскія гаспадаркі цяпер могуць прагназаваць ураджайнасць раслін, больш правільна адсочваць запасы, і хутка рэагаваць на перашкоды– ці дрэнна паводзіць сябе надвор'е, затрымкі дастаўкі, або рэзкія змены рынкавага попыту.
Навошта ланцужкам харчовых паставак патрэбен ШІ прама цяпер? .
Ланцужкі харчовых паставак адчуваюць усё большы стрэс. Змена клімату прыносіць непрадказальны клімат. Сусветныя спрэчкі перапыняюць курс дастаўкі. Спажывецкія чаканні падтрымліваюць павелічэнне свежасці, значна больш устойліва пашыраная ежа. Усё гэта робіць больш цяжкім, чым калі-небудзь, дастаўляць творы ад сельскіх ферм да гарадскіх супермаркетаў без марнавання, затрымкі, або велізарныя недахопы. Стандартныя падыходы проста не вытрымаюць. Вось дзе ІІ прыходзіць. Вывучаючы велізарныя аб'ёмы дадзеных– ад спадарожнікавых фатаграфій і прылад зандзіравання глебы да дакументаў аб продажы ў супермаркетах– Сістэмы штучнага інтэлекту на базе Google Cloud могуць вызначаць шаблоны, якія людзі могуць прапусціць. Напрыклад, калі засуха найбольш верагодная ў ключавым раёне вырошчвання пшаніцы, сістэма можа сігналізаваць пакупнікам за некалькі тыдняў наперад, каб яны маглі скарэктаваць заказы або знайсці альтэрнатыўныя крыніцы. Такое разуменне памяншае адходы, зніжае выдаткі, і падтрымлівае абсталяваныя паліцы. Прасцей кажучы, ШІ не проста зручны– гэта становіцца жыццёва важным для кармлення зямлі 8 мільярд чалавек.
Як менавіта Google Cloud працуе з фермерамі і аграбізнесамі? .
Працэс пачынаецца са збору інфармацыі. Фермы сёння ўтрымліваюць электронныя прылады: беспілотнікі, якія правяраюць тэрыторыі, блокі датчыкаў вільгаці, закапаныя ў глебу, Фермеры, якія кіруюцца GPS. Уся гэтая інфармацыя перадаецца прама ў палепшаную сістэму Google Cloud. там, ШІ распрацоўвае акуратна, арганізаваць, і аналізаваць дадзеныя. Адзін фермер можа выкарыстаць панэль кіравання, якая дакладна паказвае, калі паліваць, у залежнасці ад прагназуемых дажджоў і існуючых праблем з глебай. Дыстрыб'ютар збожжа можа атрымліваць інфармацыю, калі затрымкі дастаўкі могуць паўплываць на час дастаўкі, што дазваляе ім змяняць маршруты грузавікоў або рана папярэджваць спажыўцоў. Google Cloud таксама выкарыстоўвае функцыі супрацоўніцтва так аграномаў, матэрыяльна-тэхнічныя групы, і ўсе крамы могуць атрымліваць доступ да аднолькавай інфармацыі ў рэжыме рэальнага часу. Абарона ўбудавана з самага пачатку, таму канфідэнцыяльныя бізнес-дадзеныя застаюцца абароненымі. Асаблівасцю гэтага партнёрства з'яўляецца тое, што Google не замяняе існуючае сельскагаспадарчае абсталяванне або праграмнае забеспячэнне– гэта звязвае іх. Як гэта ўлічвалася ў адпаведных кампаніях, падобных да тых, што разглядаюцца ў МІС-Азія, Google звычайна пераадольвае супрацоўніцтва, каб уплываць на дыяпазон, а сельская гаспадарка не разнастайная.
Якія рэальныя прымянення гэтай сучаснай тэхналогіі?? .
Прыкладанні ў цяперашні час прыжываюцца па ўсім свеце. У Бразіліі, фермеры, якія вырошчваюць сою, выкарыстоўваюць Google Cloud– электраінструменты для праверкі стану ўраджаю праз спадарожнік і вызначэння найбольш эфектыўнага часу для ўнясення ўгнаенняў– захаванне грашовых сродкаў і зніжэнне экалагічнага ператоку. У аб'яднаным штаце Сярэдні Захад, малочныя кааператывы адсочваюць вытворчасць малака, графікі астуджэння, і транспартныя маршруты праз адзіную воблачную сістэму, зніжэнне марнавання практычна 15%. Нават дробныя фермеры ў Кеніі маюць перавагу: мабільныя праграмы, падлучаныя да Google Cloud, вывучаюць рэгіянальны клімат і рынкавы кошт, дапамагаючы ім выбраць, якія расліны пасадзіць для максімальнага заробку. За межамі раёна, кухонныя камбайны выкарыстоўваюць аналітыку чакання для кіравання запасамі асноўных матэрыялаў, у той час як сеткі прадуктовых крам прыводзяць заказы ў адпаведнасць з рэальным спажывецкім попытам, а не здагадкамі. Гэта не футурыстычныя прынцыпы– яны адбываюцца ў цяперашні час. І паколькі версіі штучнага інтэлекту атрымліваюць яшчэ больш інфармацыі, яны лепш прагназуюць што заўгодна - ад выбліскаў насякомых да заканчэння тэрміну прыдатнасці. Такія падзеі, як цалкам прыродныя катастрофы, могуць дадаткова актывізаваць хуткае рэагаванне; як прыклад, пасля значнага землятрусу, такога як той, пра які паведамлялася ў Паўночным Сулавесі (МІС-Азія), прыборныя панэлі ланцужкоў паставак могуць хутка перанакіраваць харчовую дапамогу або змяніць раёны паставак, каб захаваць бяспеку.
Якія пытанні людзі задаюць пра штучны інтэлект у сельскай гаспадарцы? .
(Google Cloud аб'ядноўваецца з сельскагаспадарчымі гігантамі для аптымізацыі ланцужкоў харчовых паставак з дапамогай AI)
Многія задаюцца пытаннем, ці прызначана гэтая тэхналогія толькі для вялікіх фірмаў. Адказ адмоўны– Google Cloud выкарыстоўвае маштабаваныя сэрвісы, маючы на ўвазе таксама ранча сярэдняга памеру могуць быць маленькімі і з часам пашыраць іх выкарыстанне. Іншыя падкрэсліваюць канфідэнцыяльнасць інфармацыі. Google Cloud адпавядае строгім сусветным патрабаванням (як GDPR) і прапануе людзям поўны кантроль над тым, хто бачыць іх інфармацыю. Звычайны запыт - ці сапраўды ШІ зменіць фермераў?. На самай справе, гэта нават больш адносна паляпшэння, чым замены– вызваленне работнікаў ад паўтаральнай працы, каб яны маглі засяродзіцца на прыняцці рашэнняў і клопаце. Некаторыя таксама пытаюцца, наколькі насамрэч давяраюць прагнозам. Пакуль выдатнай сістэмы няма, дакладнасць пастаянна павышаецца, бо яшчэ больш рэальных вынікаў вяртаецца прама ў дызайн. Нарэшце, людзі хочуць ведаць аб выдатках. Вялікі дзякуй ценявому кампутару, няма неабходнасці ў дарагіх лакальных серверах– карыстальнікі плацяць толькі за тое, што яны выкарыстоўваюць, падобна на электрычнасць. І як відаць у іншых выпусках тэхналогій, напрыклад, пашыраныя спадарожнікавыя функцыі Apple (МІС-Азія), як толькі прагрэсіўныя прылады становяцца мэйнстрымам, яны часта становяцца больш эканамічна эфектыўнымі і даступнымі хутка. Такім чынам, у той час як штучны інтэлект у сельскай гаспадарцы можа здацца аб'ектам, яго перавагі– менш адходаў, больш высокая прыбытковасць, больш магутная трываласць– зразумелыя і функцыянальныя для тых, хто пашырае або перамяшчае ежу.