Google Cloud sodeluje s kmetijskimi velikani za izboljšanje verige preskrbe s hrano z uporabo umetne inteligence
(Google Cloud skupaj s kmetijskimi velikani optimizira verige preskrbe s hrano z uporabo umetne inteligence)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, hitreje, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, kmetje in poljedelci lahko zdaj napovedujejo donos rastlin, pravilnejše sledenje zalogam, in se hitro odzovejo na motnje– ali se slabo obnaša vreme, zamude pri pošiljanju, ali nenadne spremembe povpraševanja na trgu.
Zakaj verige preskrbe s hrano potrebujejo umetno inteligenco prav zdaj? .
Verige preskrbe s hrano so pod vse večjim stresom. Prilagajanje podnebju prinaša nepredvidljivo podnebje. Svetovni spori prekinejo tečaje pošiljanja. Pričakovanja potrošnikov se še naprej povečujejo glede svežih, veliko bolj trajnostno razširjeno hrano. Zaradi vsega tega je težje kot kdaj koli prej ustvariti s podeželskih kmetij v mestne supermarkete brez zapravljanja, zadržki, ali velike neustreznosti. Standardnih pristopov preprosto ni mogoče ohraniti. Tu nastopi AI. S pregledovanjem ogromnih količin podatkov– od satelitskih fotografij in enot za zaznavanje tal do prodajnih dokumentov v supermarketih– Sistemi umetne inteligence, ki jih poganja Google Cloud, lahko prepoznajo vzorce, ki jih ljudje morda spregledajo. Na primer, če je na ključnem območju pridelave pšenice najverjetnejša suša, sistem lahko kupcem sporoči tedne vnaprej, da lahko ponovno prilagodijo naročila ali najdejo alternativne vire. Tovrsten vpogled zmanjšuje količino odpadkov, zmanjšuje stroške, in vzdržuje opremljene police. Preprosto povedano, AI ni samo priročen– postaja ključnega pomena za skoraj hranjenje zemlje 8 milijarde ljudi.
Kako točno Google Cloud dejansko deluje s kmeti in kmetijskimi podjetji? .
Postopek se začne z zbiranjem informacij. Kmetije danes vsebujejo elektronske naprave: brezpilotna letala, ki preverjajo območja, enote za zaznavanje vlage, zakopane v zemljo, GPS-vodeni kmetje. Vse te informacije se pretakajo naravnost v izboljšan sistem Google Cloud. tam, AI oblikuje urejeno, urediti, in analizirati podatke. En kmet lahko uporabi nadzorno ploščo, ki na podlagi napovedanega dežja in obstoječih težav s tlemi natančno pokaže, kdaj namakati. Distributer žita lahko dobi obvestila, ko bi lahko zamude pri dostavi vplivale na čas dostave, kar jim omogoča, da preusmerijo tovornjake ali zgodaj opozorijo potrošnike. Google Cloud uporablja tudi funkcije sodelovanja, tako da agronomi, logistične skupine, in vse trgovine lahko dostopajo do istih vpogledov v realnem času. Zaščita je vgrajena že od začetka, tako občutljivi poslovni podatki ostanejo zaščiteni. Posebnost tega partnerstva je, da Google ne nadomešča obstoječe kmetijske opreme ali programske opreme– jih povezuje. Kot je treba upoštevati pri sorodnih akcijah, kot so tiste, zajete v MIS-Azija, Google običajno premaga sodelovanje zaradi vpliva na obseg, in kmetijstvo ni raznoliko.
Kakšne so resnične aplikacije te sodobne tehnologije? .
Aplikacije se trenutno uveljavljajo po vsem svetu. V Braziliji, pridelovalci soje uporabljajo Google Cloud– električna orodja za preverjanje zdravja pridelka prek satelita in odločanje o najučinkovitejšem času za uporabo gnojila– ohranjanje denarja in zmanjševanje ekoloških prelivov. V zvezni državi Midwest, mlekarske zadruge spremljajo proizvodnjo mleka, urniki hlajenja, in transportne poti prek enotnega sistema v oblaku, praktično zmanjšanje izgube 15%. Tudi mali kmetje v Keniji imajo prednost: mobilne aplikacije, povezane z Google Cloud, preučujejo regionalno podnebje in tržno vrednost, pomagati jim pri izbiri rastlin, ki jih bodo posadili za najboljši zaslužek. Onkraj območja, predelovalci hrane uporabljajo analitiko predvidevanja za upravljanje osnovnih materialnih zalog, medtem ko verige trgovin z živili usklajujejo svoja naročila z dejanskim povpraševanjem potrošnikov v nasprotju z ugibanji. To niso futuristična načela– trenutno se dogajajo. In ker različice AI pridobijo še več informacij, postanejo boljši pri napovedovanju vsega, od izbruhov žuželk do datumov izteka roka uporabnosti. Dogodki, kot so naravne katastrofe, lahko dodatno aktivirajo hitro reakcijo; kot primer, po močnem potresu, kot so poročali o severnem Sulaveziju (MIS-Azija), nadzorne plošče dobavne verige lahko hitro preusmerijo pomoč pri hrani ali prestavijo področja nabave, da ohranijo varnost.
Kakšna vprašanja ljudje sprašujejo o AI v kmetijstvu? .
(Google Cloud skupaj s kmetijskimi velikani optimizira verige preskrbe s hrano z uporabo umetne inteligence)
Mnogi se sprašujejo, ali je ta tehnologija samo za velika podjetja. Odgovor je ne– Google Cloud uporablja razširljive storitve, kar pomeni, da se lahko tudi srednje veliki ranči začnejo zmanjševati in sčasoma razširijo svojo uporabo. Drugi poudarjajo zasebnost informacij. Google Cloud izpolnjuje stroge svetovne zahteve (kot GDPR) in posameznikom ponuja popoln nadzor nad tem, kdo vidi njihove podatke. Običajno vprašanje je, ali bo umetna inteligenca zagotovo spremenila kmete. Pravzaprav, gre celo bolj za izboljšavo kot za zamenjavo– osvobajanje delavcev od ponavljajočih se del, da se lahko osredotočijo na sprejemanje odločitev in skrb. Nekateri se tudi sprašujejo, kako zaupanja vredne so napovedi. Čeprav noben sistem ni odličen, natančnost se nenehno povečuje, saj se še več rezultatov iz resničnega sveta vrne neposredno v načrte. Končno, ljudje želijo vedeti o stroških. Najlepša hvala senčnemu računalniku, ni potrebe po dragih strežnikih na kraju samem– uporabniki plačajo samo zato, ker uporabljajo, podobno kot elektrika. In kot je razvidno iz drugih tehnoloških uvedb, kot so Applove razširjene satelitske funkcije (MIS-Azija), takoj ko napredne naprave postanejo mainstream, pogosto postanejo stroškovno učinkovitejši in hitro dostopni. Čeprav se umetna inteligenca v kmetovanju morda zdi lažja, njegove koristi– manj odpadkov, višji donosi, močnejša vzdržljivost– so pregledni in funkcionalni za vsakogar, ki širi ali premika hrano.