A Google Cloud a mezőgazdasági óriásokkal együttműködve fejleszti az élelmiszer-ellátási láncokat a mesterséges intelligencia felhasználásával
(A Google Cloud a mezőgazdasági óriásokkal együttműködve optimalizálja az élelmiszer-ellátási láncokat mesterséges intelligencia segítségével)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, gyorsabban, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, valós idejű elemzés, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, A gazdálkodók és a mezőgazdasági termelők már előre jelezhetik a növénytermést, pontosabban követni a készletet, és gyorsan reagál a zavarokra– hogy rosszul viselkedik-e az időjárás, szállítási késések, vagy a piaci kereslet hirtelen változásai.
Miért van szükség az élelmiszer-ellátási láncoknak jelenleg mesterséges intelligenciára?? .
Az élelmiszer-ellátási láncok egyre nagyobb stressznek vannak kitéve. Az éghajlatváltozás beláthatatlan klímát hoz. A világméretű viták megszakítják a szállítási tanfolyamokat. A fogyasztói elvárások folyamatosan nőnek a frissebbek iránt, sokkal fenntarthatóbban bővített élelmiszer. Mindez megnehezíti, hogy a vidéki farmokról pazarlás nélkül a városi szupermarketekbe kerüljön, mint valaha, visszatartások, vagy hatalmas hiányosságok. A szabványos megközelítéseket egyszerűen nem lehet fenntartani. Itt jön be az AI. Hatalmas adatmennyiség vizsgálatával– a műholdfotóktól és a talajérzékelő egységektől a szupermarketek értékesítési dokumentumaiig– A Google Cloud által üzemeltetett mesterséges intelligencia rendszerek képesek azonosítani azokat a mintákat, amelyekről az emberek lemaradhatnak. Például, ha egy kulcsfontosságú búzatermő területen nagy valószínűséggel szárazság várható, a rendszer hetekkel korábban jelezheti a vásárlókat, hogy módosíthassák a rendeléseiket vagy alternatív forrásokat találhassanak. Ez a fajta betekintés csökkenti a hulladékot, csökkenti a kiadásokat, és felszerelve karbantartja a polcokat. Egyszerűen fogalmazva, Az AI nem csak praktikus– létfontosságú lesz egy szinte földet táplálni 8 milliárd ember.
Pontosan hogyan működik a Google Cloud a mezőgazdasági termelőkkel és a mezőgazdasági vállalkozásokkal? .
A folyamat az információgyűjtéssel kezdődik. A gazdaságok ma elektronikus eszközöket tartalmaznak: területeket ellenőrző drónok, talajba temetett nedvességérzékelő egységek, GPS-vezérelt gazdálkodók. Mindezek az információk közvetlenül a rendszerek továbbfejlesztett Google Cloudjába áramlanak. Ott, Az AI rendezetten tervez, intézkedik, és elemzi az adatokat. Egy gazdálkodó használhat egy vezérlőpanelt, amely az előre jelzett esők és a meglévő talajproblémák alapján pontosan mutatja, mikor kell öntözni. A gabonaforgalmazó tájékoztatást kaphat, ha a szállítási késések befolyásolhatják a szállítási időt, lehetővé téve számukra a teherautók átirányítását vagy a fogyasztók korai figyelmeztetését. A Google Cloud együttműködési funkciókat is használ, így az agronómusok, logisztikai csoportok, és az üzletek ugyanazokhoz a valós idejű információkhoz férhetnek hozzá. A védelem a kezdetektől integrálva van, így az érzékeny üzleti adatok biztonságban maradnak. A partnerséget az teszi különlegessé, hogy a Google nem cseréli le a meglévő mezőgazdasági berendezéseket vagy szoftvereket– összeköti őket. Amint azt a kapcsolódó kampányokban, például azokban, amelyekről szó van MIS-Ázsia, A Google általában legyőzi az együttműködést, hogy befolyásolja a tartományt, és a mezőgazdaság nem sokféle.
Mik ennek a modern technológiának a való világbeli alkalmazásai?? .
Az alkalmazások jelenleg világszerte gyökereznek. Brazíliában, a szójababtermesztők a Google Cloud szolgáltatást használják– motoros eszközök a termés egészségi állapotának műholdon keresztüli ellenőrzésére, és a műtrágya használatának leghatékonyabb időpontjának meghatározására– a készpénz megtakarítása és az ökológiai túlcsordulás csökkentése. Az Egyesült Államok középnyugati részén, tejszövetkezetek nyomon követik a tejtermelést, hűtési menetrendek, és szállítási útvonalak egyetlen felhő alapú rendszeren keresztül, gyakorlatilag csökkenti a pazarlást 15%. Még a kenyai kistermelők is előnyben vannak: A Google Cloudhoz kapcsolódó mobilalkalmazások a regionális éghajlatot és piaci értéket vizsgálják, segít nekik kiválasztani, hogy mely növényeket ültessenek az optimális bevétel érdekében. A területen túl, az élelmiszer-feldolgozók előrejelző elemzést alkalmaznak az alapvető anyagkészletek kezelésére, míg az élelmiszerbolt-láncok a valós fogyasztói kereslethez igazítják rendeléseiket a találgatásokkal szemben. Ezek nem futurisztikus elvek– jelenleg zajlanak. És ahogy az AI-verziók még több információból nyernek, jobban megjósolják a rovarkitöréstől kezdve az eltarthatósági időkig. Az olyan események, mint a teljesen természeti katasztrófák, emellett gyors reakciót válthatnak ki; példaként, egy jelentős földrengés után, mint amilyenről Észak-Sulawesinél jelentettek (MIS-Ázsia), Az ellátási lánc irányítópultjai gyorsan átirányíthatják az élelmiszersegélyt, vagy áthelyezhetik a beszerzési területeket a biztonság megőrzése érdekében.
Milyen kérdéseket tesznek fel az emberek az AI-ról a gazdálkodásban?? .
(A Google Cloud a mezőgazdasági óriásokkal együttműködve optimalizálja az élelmiszer-ellátási láncokat mesterséges intelligencia segítségével)
Számos kérdés, hogy ez a technológia csak nagy cégek számára való-e. A válasz nem– A Google Cloud méretezhető szolgáltatásokat használ, Ez arra utal, hogy a közepes méretű tanyák is kicsik lehetnek, és idővel kiterjeszthetik használatukat. Mások az információs adatvédelmet hangsúlyozzák. A Google Cloud szigorú globális követelményeknek tesz eleget (mint a GDPR) és teljes ellenőrzést biztosít az egyének számára afelől, hogy ki láthatja az adataikat. Szokásos kérdés, hogy az AI biztosan megváltoztatja-e a mezőgazdasági dolgozókat. Tulajdonképpen, még inkább a javításról, mint a cseréről van szó– az emberi dolgozók felszabadítása az ismétlődő munkák alól, hogy a döntéshozatalra és a gondoskodásra koncentrálhassanak. Vannak, akik azt is megkérdezik, mennyire megbízhatóak az előrejelzések. Bár egyik rendszer sem kiváló, A pontosság folyamatosan növekszik, mivel még több valós eredmény visszacsatol a tervekbe. Végül, az emberek tudni szeretnének a költségekről. Köszönet az árnyékszámítógépnek, nincs szükség költséges helyszíni szerverekre– a felhasználók csak azért fizetnek, amiért felhasználják, hasonló az elektromossághoz. És ahogy az más technológiai kibocsátásoknál is látható, mint például az Apple kibővített műholdas szolgáltatásai (MIS-Ázsia), amint az előrehaladott eszközök a mainstreamekké válnak, gyakran költséghatékonyabbá és gyorsan elérhetővé válnak. Tehát bár a mesterséges intelligencia a gazdálkodásban létesítménynek tűnhet, előnyeit– kevesebb hulladék, magasabb hozamok, erősebb tartósság– áttekinthetőek és működőképesek bárki számára, aki kinyújtja vagy mozgatja az ételt.