Google Cloud face echipă cu giganții agricoli pentru a îmbunătăți lanțurile de aprovizionare cu alimente folosind inteligența artificială
(Google Cloud face echipă cu giganții agricoli pentru a optimiza lanțurile de aprovizionare cu alimente folosind inteligența artificială)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, mai repede, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, fermierii și agricultura pot acum prognoza randamentele plantelor, urmăriți mai corect inventarul, și reacționează rapid la perturbări– dacă se comportă rău vremea, întârzieri de expediere, sau schimbări bruște ale cererii pieței.
De ce lanțurile de aprovizionare cu alimente au nevoie de inteligență artificială chiar acum? .
Lanțurile de aprovizionare cu alimente sunt supuse unui stres tot mai mare. Ajustarea climei aduce un climat imprevizibil. Litigiile la nivel mondial întrerup cursurile de expediere. Așteptările consumatorilor continuă să crească pentru mai proaspăt, alimente extinse mult mai sustenabil. Toate acestea fac mai greu ca niciodată să creați de la ferme rurale la supermarketuri din oraș, fără risipă, hold-up-uri, sau insuficiențe uriașe. Abordările standard pur și simplu nu se pot menține. Aici intervine AI. Prin examinarea unor cantități uriașe de date– de la fotografii prin satelit și unități de detectare a solului până la documentele de vânzare ale supermarketurilor– Sistemele AI alimentate de Google Cloud pot identifica modele pe care oamenii le pot rata. De exemplu, dacă o secetă este cel mai probabil într-o zonă cheie de cultivare a grâului, sistemul poate semnala cumpărătorilor cu săptămâni în avans, astfel încât să poată reajusta comenzile sau să găsească surse alternative. Acest tip de perspectivă reduce risipa, reduce cheltuielile, și menține rafturile echipate. Mai simplu spus, AI nu este doar la îndemână– devine vital pentru hrănirea unui pământ de aproape 8 miliarde de oameni.
Exact cum funcționează Google Cloud, de fapt, cu fermierii și întreprinderile agricole? .
Procesul începe cu colectarea informațiilor. Fermele de astăzi conțin dispozitive electronice: drone care verifică zone, unități de detectare a umidității îngropate în sol, Fermierii ghidați de GPS. Toate aceste informații sunt transmise direct în sistemele Google Cloud îmbunătățite. Acolo, Proiecte AI ordonate, aranja, și analizați datele. Un fermier ar putea folosi un panou de control care arată exact când să irigați pe baza ploilor prognozate și a problemelor existente ale solului. Un distribuitor de cereale poate obține informații când întârzierile de livrare ar putea afecta timpul de livrare, permițându-le să redirecționeze camioanele sau să alerteze din timp consumatorii. Google Cloud folosește, de asemenea, funcții de colaborare, astfel încât agronomii, grupuri logistice, iar magazinele pot accesa toate aceleași informații în timp real. Protecția este integrată de la început, astfel încât datele comerciale sensibile rămân protejate. Ceea ce face acest parteneriat special este faptul că Google nu înlocuiește echipamentele agricole sau programul software existent– le leagă. Așa cum este reținut în campaniile similare, cum ar fi cele abordate în continuare MIS-Asia, Google depășește de obicei colaborările pentru a varia influența, iar agricultura nu este diferită.
Care sunt aplicațiile din lumea reală ale acestei tehnologii moderne? .
În prezent, aplicațiile prind rădăcini în întreaga lume. În Brazilia, fermierii de soia folosesc Google Cloud– instrumente motorizate pentru a verifica sănătatea culturilor prin satelit și pentru a decide momentul cel mai eficient pentru a utiliza îngrășământ– conservarea numerarului și reducerea debordării ecologice. În Statele Unite Midwest, cooperativele de produse lactate urmăresc producția de lapte, programe de răcire, și rute de transport printr-un singur sistem bazat pe cloud, reducerea risipei practic 15%. Chiar și micii fermieri din Kenya beneficiază: Aplicațiile mobile conectate la Google Cloud examinează climatul regional și valoarea de piață, ajutându-i să aleagă ce plante să planteze pentru câștiguri optime. Dincolo de zonă, procesatorii de alimente folosesc analizele anticipate pentru a gestiona stocurile de materiale de bază, în timp ce lanțurile de magazine alimentare își aliniază comenzile la cererea reală a consumatorilor, spre deosebire de presupuneri. Acestea nu sunt principii futuriste– se întâmplă în prezent. Și pe măsură ce versiunile AI câștigă din și mai multe informații, ei devin mai buni în a prognoza orice, de la focare de insecte până la termenele de valabilitate. Evenimente precum catastrofele naturale pot activa în plus o reacție rapidă; ca exemplu, după un cutremur semnificativ precum cel raportat în largul Sulawesiului de Nord (MIS-Asia), Tablourile de bord ale lanțului de aprovizionare pot redirecționa rapid ajutorul alimentar sau pot schimba zonele de aprovizionare pentru a menține securitatea.
Ce întrebări se întreabă oamenii despre AI în agricultură? .
(Google Cloud face echipă cu giganții agricoli pentru a optimiza lanțurile de aprovizionare cu alimente folosind inteligența artificială)
Numeroși se întreabă dacă această tehnologie este doar pentru firme mari. Răspunsul este nu– Google Cloud utilizează servicii scalabile, ceea ce implică, de asemenea, fermele de dimensiuni medii pot începe mici și își pot extinde utilizarea în timp. Alții subliniază confidențialitatea informațiilor. Google Cloud îndeplinește cerințe stricte la nivel mondial (ca GDPR) și oferă indivizilor control complet asupra cine le vede informațiile. O întrebare obișnuită este dacă AI va schimba cu siguranță muncitorii agricoli. De fapt, este chiar mai mult legat de îmbunătățire decât de înlocuire– eliberarea lucrătorilor umani de locurile de muncă repetitive, astfel încât aceștia să se poată concentra asupra luării deciziilor și îngrijirii. Unii se întreabă, de asemenea, cât de de încredere sunt predicțiile cu adevărat. În timp ce niciun sistem nu este excelent, precizia crește în mod constant, pe măsură ce și mai multe rezultate din lumea reală revin direct în design. In sfarsit, oamenii doresc să știe despre cheltuieli. Multe mulțumiri pentru shadow computer, nu este nevoie de servere costisitoare la fața locului– utilizatorii plătesc doar motivul pentru care folosesc, asemănător cu electricitatea. Și așa cum se vede în alte lansări de tehnologie, cum ar fi caracteristicile extinse de satelit ale Apple (MIS-Asia), de îndată ce dispozitivele avansate ajung să fie mainstream, ele tind adesea să devină mai rentabile și mai accesibile rapid. Deci, în timp ce AI în agricultură poate părea ușoară, beneficiile sale– mai puține deșeuri, randamente mai mari, durabilitate mai puternică– sunt clare și funcționale pentru oricine care extinde sau mută alimente.