ทีม Google Cloud ร่วมกับบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านการเกษตรเพื่อปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานอาหารโดยใช้ AI
(ทีม Google Cloud ร่วมกับยักษ์ใหญ่ด้านการเกษตรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานอาหารโดยใช้ AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, เร็วขึ้น, and much less inefficient. The main item keyword right here is “กูเกิลคลาวด์,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, farmers and agricultures can now forecast plant yields, ติดตามสินค้าคงคลังได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้น, และตอบสนองต่อสิ่งรบกวนอย่างรวดเร็ว– ไม่ว่าจะเป็นสภาพอากาศที่ไม่เหมาะสม, การจัดส่งล่าช้า, หรือการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของความต้องการของตลาด.
เหตุใดห่วงโซ่อุปทานอาหารจึงต้องการ AI ในตอนนี้? .
ห่วงโซ่อุปทานอาหารอยู่ภายใต้ความเครียดที่เพิ่มขึ้น. การปรับตัวของสภาพภูมิอากาศนำมาซึ่งสภาพอากาศที่ไม่อาจคาดเดาได้. ข้อพิพาททั่วโลกขัดขวางหลักสูตรการขนส่ง. Consumer expectations maintain increasing for fresher, อาหารที่ขยายตัวอย่างยั่งยืนมากขึ้น. All this makes it harder than ever to get create from rural farms to city supermarkets without wasting, การระงับ, หรือความบกพร่องอันใหญ่หลวง. วิธีการมาตรฐานก็ไม่สามารถรักษาไว้ได้. นั่นคือสิ่งที่ AI เข้ามา. โดยการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาล– from satellite photos and soil sensing units to supermarket sales documents– AI systems powered by Google Cloud can identify patterns people may miss out on. ตัวอย่างเช่น, if a drought is most likely in a key wheat-growing area, the system can signal buyers weeks in advance so they can readjust orders or find alternate sources. ข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้ช่วยลดของเสีย, ลดค่าใช้จ่าย, และดูแลรักษาชั้นวางพร้อมอุปกรณ์. พูดง่ายๆ, AI ไม่ใช่แค่มีประโยชน์เท่านั้น– it’s coming to be vital for feeding an earth of almost 8 พันล้านคน.
Exactly How Does Google Cloud In Fact Work With Farmers and Agribusinesses? .
กระบวนการเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูล. ฟาร์มในปัจจุบันมีอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์: โดรนที่ตรวจสอบพื้นที่, หน่วยตรวจวัดความชื้นที่ฝังอยู่ในดิน, เกษตรกรนำทางด้วย GPS. All this information streams right into systems improved Google Cloud. ที่นั่น, AI ออกแบบให้เป็นระเบียบเรียบร้อย, จัด, และวิเคราะห์ข้อมูล. เกษตรกรรายหนึ่งอาจใช้แผงควบคุมที่แสดงเวลาชลประทานอย่างแม่นยำโดยพิจารณาจากฝนที่คาดการณ์ไว้และปัญหาดินที่มีอยู่. ผู้จัดจำหน่ายธัญพืชสามารถรับแจ้งเมื่อความล่าช้าในการจัดส่งอาจส่งผลต่อเวลาในการจัดส่ง, อนุญาตให้เปลี่ยนเส้นทางรถบรรทุกหรือแจ้งเตือนผู้บริโภคล่วงหน้า. Google Cloud ยังใช้ฟีเจอร์การทำงานร่วมกันเพื่อนักปฐพีวิทยา, กลุ่มโลจิสติกส์, และร้านค้าทั้งหมดสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เดียวกันได้. การป้องกันถูกบูรณาการตั้งแต่ต้น, ข้อมูลทางธุรกิจที่ละเอียดอ่อนจึงได้รับการปกป้อง. สิ่งที่ทำให้ความร่วมมือครั้งนี้มีความพิเศษคือ Google ไม่ได้แทนที่อุปกรณ์การทำฟาร์มหรือโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่มีอยู่– มันเชื่อมโยงพวกเขา. ตามที่ระบุไว้ในแคมเปญที่เกี่ยวข้องเช่นเดียวกับที่ครอบคลุม มิส-เอเชีย, โดยทั่วไปแล้ว Google จะเอาชนะความร่วมมือเพื่อสร้างอิทธิพลในระดับต่างๆ, และเกษตรกรรมก็ไม่ต่างกัน.
การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่นี้ในโลกแห่งความเป็นจริงคืออะไร? .
ปัจจุบันแอปพลิเคชันกำลังหยั่งรากทั่วโลก. ในบราซิล, เกษตรกรผู้ปลูกถั่วเหลืองใช้ประโยชน์จาก Google Cloud– เครื่องมือขับเคลื่อนเพื่อตรวจสอบสุขภาพพืชผลผ่านดาวเทียมและตัดสินใจเลือกเวลาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการใช้ปุ๋ย– ประหยัดเงินและลดการไหลล้นของระบบนิเวศ. ในเขตมิดเวสต์ของสหรัฐอเมริกา, สหกรณ์โคนมติดตามการผลิตนม, ตารางการทำความเย็น, และเส้นทางการขนส่งผ่านระบบคลาวด์เดียว, ลดการสูญเสียได้อย่างแท้จริง 15%. แม้แต่เกษตรกรรายย่อยในเคนยาก็ได้เปรียบ: แอพมือถือที่เชื่อมต่อกับ Google Cloud ตรวจสอบสภาพอากาศในภูมิภาคและมูลค่าตลาด, ช่วยให้พวกเขาเลือกพืชที่จะปลูกเพื่อให้ได้รายได้สูงสุด. เกินพื้นที่, ผู้แปรรูปอาหารใช้การวิเคราะห์ที่คาดการณ์ไว้เพื่อจัดการสินค้าคงคลังวัสดุพื้นฐาน, ในขณะที่เครือข่ายร้านขายของชำจัดคำสั่งซื้อให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้บริโภคอย่างแท้จริง แทนที่จะต้องคาดเดา. สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่หลักการแห่งอนาคต– พวกเขากำลังเกิดขึ้นในขณะนี้. และในขณะที่เวอร์ชัน AI ได้รับข้อมูลเพิ่มมากขึ้น, พวกเขาสามารถคาดการณ์ได้ดีขึ้นตั้งแต่การระบาดของแมลงไปจนถึงวันหมดอายุของอายุการเก็บรักษา. เหตุการณ์ต่างๆ เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติสามารถกระตุ้นให้เกิดปฏิกิริยาตอบสนองที่รวดเร็วเพิ่มเติมได้; เป็นตัวอย่าง, หลังจากเกิดแผ่นดินไหวครั้งใหญ่ เช่น ครั้งหนึ่งที่รายงานนอกเกาะสุลาเวสีเหนือ (มิส-เอเชีย), แดชบอร์ดห่วงโซ่อุปทานสามารถเปลี่ยนเส้นทางความช่วยเหลือด้านอาหารได้อย่างรวดเร็วหรือเปลี่ยนพื้นที่การจัดหาเพื่อความปลอดภัย.
ผู้คนถามคำถามอะไรบ้างเกี่ยวกับ AI ในการทำฟาร์ม? .
(ทีม Google Cloud ร่วมกับยักษ์ใหญ่ด้านการเกษตรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานอาหารโดยใช้ AI)
หลายคนสงสัยว่าเทคโนโลยีนี้มีไว้สำหรับบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้นหรือไม่. คำตอบคือไม่– Google Cloud ใช้บริการที่ปรับขนาดได้, หมายความว่าฟาร์มขนาดกลางสามารถเริ่มต้นจากเล็กๆ และขยายการใช้งานเมื่อเวลาผ่านไป. คนอื่นๆ เครียดเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล. Google Cloud ปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เข้มงวดทั่วโลก (เช่นเดียวกับ GDPR) และให้แต่ละบุคคลสามารถควบคุมผู้ที่สามารถดูข้อมูลของตนได้อย่างสมบูรณ์. คำถามทั่วไปคือว่า AI จะเปลี่ยนคนงานในฟาร์มอย่างแน่นอนหรือไม่. จริงๆ แล้ว, it’s even more regarding enhancement than replacement– ปลดปล่อยคนงานมนุษย์จากงานซ้ำๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งความสนใจไปที่การตัดสินใจและการดูแลเอาใจใส่. บางคนยังถามว่าคำทำนายนั้นน่าเชื่อถือแค่ไหน. ในขณะที่ไม่มีระบบใดที่ดีเยี่ยม, precision boosts constantly as even more real-world outcomes feed back right into the designs. ในที่สุด, ประชาชนต้องการทราบเกี่ยวกับค่าใช้จ่าย. ขอบคุณมากสำหรับคอมพิวเตอร์เงา, ไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์ในสถานที่ราคาแพง– ผู้ใช้จ่ายเพียงเพื่อที่พวกเขาใช้, คล้ายกับไฟฟ้า. และดังที่เห็นในการเปิดตัวเทคโนโลยีอื่นๆ, เช่นคุณสมบัติดาวเทียมที่ขยายวงกว้างของ Apple (มิส-เอเชีย), ทันทีที่อุปกรณ์ที่ก้าวหน้ากลายเป็นกระแสหลัก, พวกเขามักจะได้รับความคุ้มทุนมากกว่าและเข้าถึงได้รวดเร็ว. ดังนั้นในขณะที่ AI ในการทำฟาร์มอาจดูเหมือนเป็นสิ่งอำนวยความสะดวก, ประโยชน์ของมัน– เสียน้อยลง, ผลตอบแทนที่สูงขึ้น, ความทนทานที่ทรงพลังยิ่งขึ้น– มีความชัดเจนและใช้งานได้สำหรับทุกคนที่กำลังขยายหรือเคลื่อนย้ายอาหาร.