تتعاون Google Cloud مع عمالقة الزراعة لتعزيز سلاسل الإمداد الغذائي باستخدام الذكاء الاصطناعي
(تتعاون Google Cloud مع عمالقة الزراعة لتحسين سلاسل الإمداد الغذائي باستخدام الذكاء الاصطناعي)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, أسرع, and much less inefficient. The main item keyword right here is “جوجل كلاود,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, تحليلات في الوقت الحقيقي, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, يمكن للمزارعين والمزارعين الآن التنبؤ بإنتاجية النباتات, تتبع المخزون بشكل أكثر ملاءمة, والرد بسرعة على الاضطرابات– سواء أساء التصرف الطقس, تأخير الشحن, أو التغيرات المفاجئة في الطلب في السوق.
لماذا تحتاج سلاسل الإمدادات الغذائية إلى الذكاء الاصطناعي الآن؟? .
وتتعرض سلاسل الإمدادات الغذائية لضغوط متزايدة. التكيف مع المناخ يجلب مناخا غير متوقع. النزاعات العالمية تعطل دورات الشحن. تستمر توقعات المستهلك في التزايد فيما يتعلق بالمنتجات الطازجة, المزيد من الغذاء الموسع بشكل مستدام. كل هذا يجعل من الصعب أكثر من أي وقت مضى الحصول على المنتجات من المزارع الريفية إلى محلات السوبر ماركت في المدينة دون إهدار, الاحتجاز, أو قصور كبير. النهج القياسية ببساطة لا يمكن الحفاظ عليها. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. من خلال فحص كميات هائلة من البيانات– من صور الأقمار الصناعية ووحدات استشعار التربة إلى وثائق مبيعات السوبر ماركت– يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تدعمها Google Cloud تحديد الأنماط التي قد يفوتها الأشخاص. على سبيل المثال, إذا كان الجفاف هو الأرجح في منطقة رئيسية لزراعة القمح, يمكن للنظام إرسال إشارة للمشترين قبل أسابيع حتى يتمكنوا من تعديل الطلبات أو العثور على مصادر بديلة. هذا النوع من البصيرة يقلل من النفايات, يقلل من النفقات, ويحافظ على الرفوف المجهزة. ببساطة, الذكاء الاصطناعي ليس مفيدًا فحسب– لقد أصبح أمرًا حيويًا لتغذية الأرض تقريبًا 8 مليار شخص.
بالضبط كيف تعمل Google Cloud في الواقع مع المزارعين والشركات الزراعية? .
تبدأ العملية بجمع المعلومات. تحتوي المزارع اليوم على أجهزة إلكترونية: طائرات بدون طيار تقوم بفحص المناطق, وحدات استشعار الرطوبة المدفونة في التربة, المزارعون الموجهون بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS).. تتدفق كل هذه المعلومات مباشرة إلى أنظمة Google Cloud المحسنة. هناك, تصميمات الذكاء الاصطناعي مرتبة, يرتب, وتحليل البيانات. قد يستخدم أحد المزارعين لوحة تحكم توضح بدقة وقت الري بناءً على الأمطار المتوقعة ومشاكل التربة الحالية. يمكن لموزع الحبوب الحصول على معلومات عندما يؤثر تأخير التسليم على أوقات التسليم, السماح لهم بإعادة توجيه الشاحنات أو تنبيه المستهلكين مبكرًا. يستخدم Google Cloud أيضًا ميزات التعاون للمهندسين الزراعيين, المجموعات اللوجستية, ويمكن لجميع المتاجر الوصول إلى نفس الرؤى في الوقت الفعلي. تم دمج الحماية منذ البداية, لذلك تبقى بيانات الأعمال الحساسة محمية. ما يجعل هذه الشراكة مميزة هو أن Google لا تحل محل المعدات الزراعية أو البرامج الحالية– فهو يربطهم. كما هو مذكور في الحملات ذات الصلة مثل تلك التي تمت تغطيتها نظم المعلومات الإدارية-آسيا, عادةً ما تتغلب Google على عمليات التعاون من أجل التأثير على نطاق واسع, والزراعة ليست مختلفة.
ما هي التطبيقات الواقعية لهذه التكنولوجيا الحديثة؟? .
تتجذر التطبيقات حاليًا في جميع أنحاء العالم. في البرازيل, يستفيد مزارعو فول الصويا من Google Cloud– أدوات تعمل بالطاقة للتحقق من صحة المحاصيل من خلال الأقمار الصناعية وتحديد الوقت الأكثر فعالية لاستخدام الأسمدة– الحفاظ على النقد وخفض الفائض البيئي. في الغرب الأوسط للولايات المتحدة, تعاونيات الألبان تتبع إنتاج الحليب, جداول التبريد, وطرق النقل من خلال نظام واحد قائم على السحابة, خفض الهزال عمليا 15%. وحتى صغار المزارعين في كينيا يستفيدون من ذلك: تدرس تطبيقات الهاتف المحمول المتصلة بـ Google Cloud المناخ الإقليمي والقيمة السوقية, مساعدتهم على اختيار النباتات التي يريدون زراعتها لتحقيق الدخل الأمثل. خارج المنطقة, يستفيد مصنعو الأغذية من التحليلات المتوقعة لإدارة مخزونات المواد الأساسية, بينما تقوم سلاسل متاجر البقالة بمواءمة طلباتها مع طلب المستهلك الحقيقي بدلاً من التخمين. هذه ليست مبادئ مستقبلية– إنها تحدث حاليًا. ومع استفادة إصدارات الذكاء الاصطناعي من المزيد من المعلومات, لقد أصبحوا أفضل في التنبؤ بكل شيء بدءًا من تفشي الحشرات وحتى تواريخ انتهاء الصلاحية. يمكن لأحداث مثل الكوارث الطبيعية أيضًا تنشيط رد الفعل السريع; كمثال, بعد زلزال كبير مثل الذي ضرب شمال سولاويزي (نظم المعلومات الإدارية-آسيا), يمكن للوحات معلومات سلسلة التوريد إعادة توجيه المساعدات الغذائية بسرعة أو تغيير مناطق المصادر للحفاظ على الأمان.
ما هي الأسئلة التي يطرحها الناس حول الذكاء الاصطناعي في الزراعة؟? .
(تتعاون Google Cloud مع عمالقة الزراعة لتحسين سلاسل الإمداد الغذائي باستخدام الذكاء الاصطناعي)
يتساءل الكثيرون عما إذا كانت هذه التكنولوجيا مخصصة للشركات الكبيرة فقط. الجواب لا– يستخدم Google Cloud خدمات قابلة للتطوير, مما يعني أيضًا أن المزارع متوسطة الحجم يمكن أن تبدأ صغيرة الحجم وتوسع استخدامها بمرور الوقت. ويشدد آخرون على خصوصية المعلومات. يلبي Google Cloud المتطلبات العالمية الصارمة (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات) ويمنح الأفراد التحكم الكامل في من يرى معلوماتهم. السؤال الشائع هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيغير بالتأكيد عمال المزارع. في الحقيقة, يتعلق الأمر بالتحسين أكثر من الاستبدال– تحرير العاملين من البشر من الوظائف المتكررة حتى يتمكنوا من التركيز على صنع القرار والرعاية. يتساءل البعض أيضًا عن مدى موثوقية التوقعات حقًا. في حين لا يوجد نظام ممتاز, يتم تعزيز الدقة باستمرار مع ظهور المزيد من النتائج الواقعية في التصاميم. أخيراً, يرغب الناس في معرفة التكلفة. شكرا جزيلا للكمبيوتر الظل, ليست هناك حاجة لخوادم باهظة الثمن في الموقع– يدفع المستخدمون فقط سبب استخدامهم, مماثلة للكهرباء. وكما رأينا في الإصدارات التقنية الأخرى, مثل ميزات الأقمار الصناعية الموسعة من Apple (نظم المعلومات الإدارية-آسيا), بمجرد أن تصبح الأجهزة المتقدمة سائدة, غالبًا ما يميلون إلى أن يصبحوا أكثر فعالية من حيث التكلفة ويمكن الوصول إليهم بسرعة. لذلك، في حين أن الذكاء الاصطناعي في الزراعة قد يبدو سهلاً, فوائده– نفايات أقل, عوائد أعلى, متانة أكثر قوة– واضحة وعملية لأي شخص يقوم بتوسيع أو نقل الطعام.