Google Cloud spolupracuje se zemědělskými giganty, aby vylepšil dodavatelské řetězce potravin s využitím umělé inteligence
(Google Cloud spolupracuje se zemědělskými giganty na optimalizaci potravinových dodavatelských řetězců pomocí AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, rychlejší, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, zemědělci a zemědělci nyní mohou předpovídat výnosy rostlin, lépe sledovat zásoby, a rychle reagovat na poruchy– zda nechová špatné počasí, zpoždění dodávky, nebo náhlé změny v tržní poptávce.
Proč potravinové řetězce potřebují umělou inteligenci právě teď? .
Potravinové řetězce jsou pod rostoucím tlakem. Úprava klimatu přináší nepředvídatelné klima. Celosvětové spory přerušují kurzy přepravy. Očekávání spotřebitelů se stále zvyšují pro čerstvější, mnohem udržitelněji rozšířené potraviny. To vše ztěžuje více než kdy jindy vytvořit z venkovských farem do městských supermarketů bez plýtvání, zdržení, nebo velké nedostatky. Standardní přístupy prostě nelze udržet. To je místo, kde přichází AI. Zkoumáním obrovského množství dat– od satelitních fotografií a jednotek pro snímání půdy až po prodejní dokumenty supermarketů– Systémy umělé inteligence využívající Google Cloud dokážou identifikovat vzory, které mohou lidem uniknout. Například, pokud je sucho s největší pravděpodobností v klíčové oblasti pěstování pšenice, systém může signalizovat kupujícím týdny předem, aby mohli upravit objednávky nebo najít alternativní zdroje. Tento druh náhledu snižuje plýtvání, snižuje výdaje, a udržuje vybavené police. Jednoduše řečeno, AI není jen šikovná– stává se životně důležitým pro nasycení země téměř 8 miliarda lidí.
Jak přesně Google Cloud ve skutečnosti spolupracuje s farmáři a zemědělskými podniky? .
Proces začíná sběrem informací. Farmy dnes obsahují elektronická zařízení: drony, které kontrolují oblasti, jednotky pro snímání vlhkosti uložené v půdě, Zemědělci navádění pomocí GPS. Všechny tyto informace proudí přímo do systémů vylepšených Google Cloud. Tam, AI designy uklizené, uspořádat, a analyzovat data. Jeden farmář může využít ovládací panel, který přesně ukazuje, kdy zavlažovat na základě předpokládaných dešťů a stávajících problémů s půdou. Distributor obilí může získat informace, kdy zpoždění dodávky může ovlivnit dodací lhůty, což jim umožní přesměrovat kamiony nebo včas upozornit spotřebitele. Google Cloud také využívá funkce spolupráce, takže agronomové, logistické skupiny, a všechny obchody mají přístup ke stejným statistikám v reálném čase. Ochrana je integrována od začátku, takže citlivá obchodní data zůstanou chráněna. Toto partnerství je výjimečné tím, že Google nenahrazuje stávající zemědělské vybavení ani softwarový program– spojuje je to. Jak je třeba pamatovat v souvisejících kampaních, jako jsou ty, na které se vztahuje MIS-Asie, Google běžně překonává spolupráci, aby ovlivnil vliv, a zemědělství není jiné.
Jaké jsou skutečné světové aplikace této moderní technologie? .
Aplikace se v současné době usazují po celém světě. V Brazílii, farmáři sóji využívají Google Cloud– poháněné nástroje pro kontrolu zdraví plodin prostřednictvím satelitu a rozhodování o nejefektivnějším čase použití hnojiva– úspora hotovosti a snížení ekologického přetečení. Ve spojeném státě Středozápad, mlékárenská družstva sledují produkci mléka, plány chlazení, a přepravní trasy prostřednictvím jediného cloudového systému, prakticky snížit plýtvání 15%. Výhodu mají i drobní zemědělci v Keni: mobilní aplikace propojené se službou Google Cloud zkoumají regionální klima a tržní hodnotu, pomáhá jim vybrat, které rostliny zasadit, aby dosáhli optimálního zisku. Mimo oblast, zpracovatelé potravin využívají předvídavé analýzy ke správě základních materiálových zásob, zatímco řetězce obchodů s potravinami přizpůsobují své objednávky skutečné spotřebitelské poptávce na rozdíl od dohadů. To nejsou futuristické principy– aktuálně probíhají. A jak verze AI získávají z ještě více informací, zdokonalují se v předpovídání čehokoli od propuknutí hmyzu až po data expirace. Události, jako jsou přírodní katastrofy, mohou navíc aktivovat rychlou reakci; jako příklad, po významném zemětřesení, jaké bylo hlášeno u Severního Sulawesi (MIS-Asie), řídicí panely dodavatelského řetězce mohou rychle přesměrovat potravinovou pomoc nebo přesunout oblasti získávání zdrojů, aby byla zachována bezpečnost.
Jaké otázky se lidé ptají na AI v zemědělství? .
(Google Cloud spolupracuje se zemědělskými giganty na optimalizaci potravinových dodavatelských řetězců pomocí AI)
Mnoho lidí si klade otázku, zda je tato technologie určena pouze pro velké firmy. Odpověď je ne– Google Cloud využívá škálovatelné služby, což znamená, že i středně velké ranče mohou být malé a časem se jejich využití rozšíří. Jiní kladou důraz na soukromí informací. Google Cloud splňuje přísné celosvětové požadavky (jako GDPR) a nabízí jednotlivcům úplnou kontrolu nad tím, kdo vidí jejich informace. Obvyklým dotazem je, zda umělá inteligence určitě změní farmáře. Vlastně, jde ještě více o vylepšení než o výměnu– osvobodit lidské pracovníky od opakujících se prací, aby se mohli soustředit na rozhodování a péči. Někteří se také ptají, jak moc důvěryhodné jsou předpovědi. I když žádný systém není vynikající, přesnost se neustále zvyšuje, protože ještě více reálných výsledků se vrací přímo do návrhů. Konečně, lidé chtějí vědět o nákladech. Mnohokrát děkuji stínovému počítači, není potřeba drahých serverů na místě– uživatelé platí pouze tam, kde využívají, podobně jako elektřina. A jak je vidět v dalších technologických zaváděních, jako jsou rozšířené satelitní funkce společnosti Apple (MIS-Asie), jakmile se pokroková zařízení stanou mainstreamem, často mají tendenci být cenově efektivnější a rychle dostupnější. I když se tedy AI v zemědělství může zdát šikovná, jeho výhody– méně odpadu, vyšší výnosy, silnější výdrž– jsou přehledné a funkční pro každého, kdo rozšiřuje nebo přesouvá jídlo.