Google Cloud samarbeider med landbruksgiganter for å forbedre matforsyningskjeder ved bruk av AI
(Google Cloud samarbeider med landbruksgiganter for å optimalisere matforsyningskjeder ved hjelp av AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, raskere, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, sanntidsanalyse, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, bønder og landbruk kan nå forutsi planteavlinger, spore beholdningen mer riktig, og reagerer raskt på forstyrrelser– om det oppfører seg dårlig vær, fraktforsinkelser, eller brå endringer i markedsetterspørselen.
Hvorfor trenger matforsyningskjeder AI akkurat nå? .
Matforsyningskjeder er under økende stress. Klimatilpasning gir uforutsigbart klima. Verdensomspennende tvister avbryter fraktkurs. Forbrukernes forventninger fortsetter å øke for ferskere, mye mer bærekraftig utvidet mat. Alt dette gjør det vanskeligere enn noen gang å få skape fra landlige gårder til bysupermarkeder uten å sløse, hold-ups, eller store mangler. Standard tilnærminger kan rett og slett ikke opprettholdes. Det er her AI kommer inn. Ved å undersøke enorme mengder data– fra satellittbilder og jordsensorer til supermarkeds salgsdokumenter– AI-systemer drevet av Google Cloud kan identifisere mønstre folk kan gå glipp av. For eksempel, hvis en tørke er mest sannsynlig i et viktig hvetedyrkingsområde, systemet kan varsle kjøpere uker i forveien slik at de kan justere bestillinger eller finne alternative kilder. Denne typen innsikt reduserer avfall, reduserer utgiftene, og vedlikeholder hyller utstyrt. Enkelt sagt, AI er ikke bare nyttig– det kommer til å bli avgjørende for å mate en jord på nesten 8 milliarder mennesker.
Nøyaktig hvordan fungerer Google Cloud med bønder og landbruksbedrifter? .
Prosessen starter med informasjonsinnhenting. Gårder i dag inneholder elektroniske enheter: droner som sjekker områder, fuktighetsfølende enheter begravd i jord, GPS-guidede bønder. All denne informasjonen strømmer rett inn i systemforbedrede Google Cloud. Der, AI designer ryddig, ordne, og analysere dataene. En bonde kan bruke et kontrollpanel som viser nøyaktig når man skal vanne basert på forutsagt regn og eksisterende jordproblemer. En korndistributør kan få informasjon når leveringsforsinkelser kan påvirke leveringstiden, tillater dem å omdirigere lastebiler eller varsle forbrukere tidlig. Google Cloud bruker også samarbeidsfunksjoner slik at agronomer, logistikkgrupper, og butikker kan alle få tilgang til den samme sanntidsinnsikten. Beskyttelse er integrert fra begynnelsen, slik at sensitive forretningsdata forblir beskyttet. Det som gjør dette partnerskapet spesielt er at Google ikke erstatter eksisterende landbruksutstyr eller programvare– det kobler dem sammen. Som husket i relaterte kampanjer som de som dekkes på MIS-Asia, Google overvinner ofte samarbeid for å variere innflytelse, og jordbruk er ikke annerledes.
Hva er virkelige anvendelser av denne moderne teknologien? .
Applikasjonene slår rot rundt om i verden for tiden. I Brasil, soyabønnere bruker Google Cloud– drevne verktøy for å sjekke avlingshelsen via satellitt og bestemme det mest effektive tidspunktet for å bruke gjødsel– spare penger og redusere økologisk overløp. I den amerikanske Midtvesten, meierikooperativer sporer melkeproduksjonen, kjølingsplaner, og transportruter gjennom ett enkelt skybasert system, redusere svinn med praktisk talt 15%. Selv småbønder i Kenya har fordel: mobilapper koblet til Google Cloud undersøker regionalt klima og markedsverdi, hjelpe dem med å velge hvilke planter de skal plante for optimal inntjening. Utenfor området, matprosessorer bruker forutseende analyser for å administrere grunnleggende materialbeholdninger, mens dagligvarekjeder tilpasser bestillingene sine etter reell etterspørsel fra forbrukerne i motsetning til gjetting. Dette er ikke futuristiske prinsipper– de skjer for øyeblikket. Og ettersom AI-versjoner får enda mer informasjon, de blir bedre til å forutsi alt fra insektutbrudd til utløpsdatoer for holdbarhet. Hendelser som helt naturlige katastrofer kan i tillegg aktivere rask reaksjon; som et eksempel, etter et betydelig skjelv som det som ble rapportert utenfor Nord-Sulawesi (MIS-Asia), forsyningskjedens dashbord kan raskt omdirigere mathjelp eller skifte innkjøpsområde for å opprettholde sikkerheten.
Hvilke spørsmål spør folk om AI i oppdrett? .
(Google Cloud samarbeider med landbruksgiganter for å optimalisere matforsyningskjeder ved hjelp av AI)
Mange lurer på om denne teknologien bare er for store firmaer. Svaret er nei– Google Cloud bruker skalerbare tjenester, antyder også at mellomstore rancher kan begynne små og utvide bruken over tid. Andre stresser over informasjonsvern. Google Cloud oppfyller strenge verdensomspennende krav (som GDPR) og gir enkeltpersoner full kontroll over hvem som ser informasjonen deres. En vanlig forespørsel er om AI helt sikkert vil endre gårdsarbeidere. Faktisk, det handler enda mer om forbedring enn erstatning– frigjør menneskelige arbeidere fra repeterende jobber slik at de kan konsentrere seg om beslutningstaking og omsorg. Noen spør også hvor pålitelige spådommene egentlig er. Selv om ingen system er utmerket, presisjonen øker hele tiden ettersom enda flere virkelige resultater går tilbake rett inn i designene. Endelig, folk ønsker å vite om utgifter. Mange takk til skyggedatamaskinen, det er ikke behov for kostbare servere på stedet– brukere betaler kun derfor de bruker, ligner på elektrisitet. Og som sett i andre teknologiutrullinger, som Apples utvidede satellittfunksjoner (MIS-Asia), så snart avanserte enheter ender opp med å bli mainstream, de har ofte en tendens til å bli mer kostnadseffektive og raskt tilgjengelige. Så mens AI i oppdrett kan virke anlegg, dens fordeler– mindre avfall, høyere avkastning, kraftigere holdbarhet– er oversiktlige og funksjonelle for alle som utvider eller flytter mat.