Google Cloud тимови со земјоделски гиганти за подобрување на синџирите за снабдување со храна користејќи вештачка интелигенција
(Google Cloud тимови со земјоделски гиганти за да ги оптимизира синџирите за снабдување со храна користејќи вештачка интелигенција)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, побрзо, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, земјоделците и земјоделците сега можат да ги предвидат приносите на растенијата, следете го инвентарот поправилно, и брзо реагираат на нарушувања– дали лошо се однесува на времето, доцнење на испораката, или нагли промени во побарувачката на пазарот.
Зошто на синџирите за снабдување со храна им е потребна вештачка интелигенција токму сега? .
Синџирите на снабдување со храна се под зголемен стрес. Климатското прилагодување носи непредвидлива клима. Споровите низ целиот свет ги прекинуваат курсевите за испорака. Очекувањата на потрошувачите се зголемуваат за посвежи, многу поодржливо проширена храна. Сето ова го прави потешко од кога и да е да се добие создавање од рурални фарми до градски супермаркети без трошење, задржувања, или огромни несоодветности. Стандардните пристапи едноставно не можат да одржат. Тука влегува вештачката интелигенција. Со испитување на огромни количини на податоци– од сателитски фотографии и единици за мерење на почвата до документи за продажба на супермаркети– Системите за вештачка интелигенција напојувани од Google Cloud можат да идентификуваат шеми што луѓето може да ги пропуштат. На пример, ако е најверојатно суша во клучна област за одгледување пченица, Системот може да им сигнализира на купувачите неколку недели однапред за да можат повторно да ги прилагодат нарачките или да најдат алтернативни извори. Овој вид на увид го намалува отпадот, ги намалува трошоците, и одржува опремени полици. Едноставно кажано, ВИ не е само корисна– станува од витално значење за хранење на земјата од речиси 8 милијарди луѓе.
Како точно работи Google Cloud со земјоделците и агробизнисите? .
Процесот започнува со собирање информации. Фармите денес содржат електронски уреди: дронови кои проверуваат области, единици за чувствителност на влага закопани во почва, Земјоделци водени од GPS. Сите овие информации се пренесуваат директно во подобрените системи на Google Cloud. Таму, ВИ дизајнира уредно, организира, и анализирајте ги податоците. Еден земјоделец може да користи контролна табла која точно покажува кога да се наводнува врз основа на предвидените дождови и постоечките проблеми со почвата. Дистрибутерот на жито може да добие информации кога доцнењето на испораката може да влијае на времето на испорака, дозволувајќи им да ги пренасочуваат камионите или рано да ги предупредуваат потрошувачите. Google Cloud исто така користи функции за соработка, па агрономи, логистички групи, и сите продавници можат да пристапат до истите увиди во реално време. Заштитата е интегрирана од самиот почеток, така што чувствителните деловни податоци остануваат заштитени. Она што го прави посебно ова партнерство е тоа што Google не ја заменува постоечката земјоделска опрема или софтверска програма– ги поврзува. Како што се има на ум во поврзаните кампањи како оние опфатени на МИС-Азија, Google вообичаено ги надминува соработките за да го опфати влијанието, а земјоделството не е различно.
Кои се примени во реалниот свет на оваа модерна технологија? .
Апликациите моментално се вкорени ширум светот. Во Бразил, фармерите на соја го користат Google Cloud– придвижувани алатки за проверка на здравјето на културите преку сателит и одлучување за најефективното време за употреба на ѓубриво– заштеда на готовина и намалување на еколошкиот прелив. Во обединетата држава Среден Запад, млечните задруги го следат производството на млеко, распореди за ладење, и транспортни правци преку единствен систем базиран на облак, намалување на трошењето со виртуелно 15%. Дури и малите земјоделци во Кенија имаат предност: мобилните апликации поврзани со Google Cloud ја испитуваат регионалната клима и пазарната вредност, помагајќи им да изберат кои растенија да садат за оптимална заработка. Надвор од областа, преработувачите на храна користат антиципирана аналитика за управување со основните залихи на материјали, додека синџирите на намирници ги усогласуваат нивните нарачки со реалната побарувачка на потрошувачите, наспроти претпоставките. Ова не се футуристички принципи– тие се случуваат во моментов. И како што верзиите со вештачка интелигенција добиваат уште повеќе информации, тие се подобри во прогнозирањето, од појава на инсекти до рок на траење.. Настаните како целосно природни катастрофи можат дополнително да ја активираат брзата реакција; како пример, по значителен земјотрес каков што беше забележан кај Северен Сулавеси (МИС-Азија), Контролните табли на синџирот на снабдување можат брзо да ја пренасочат помошта за храна или да ги префрлат областите за извори за да ја задржат безбедноста.
Кои прашања ги прашуваат луѓето за вештачката интелигенција во земјоделството? .
(Google Cloud тимови со земјоделски гиганти за да ги оптимизира синџирите за снабдување со храна користејќи вештачка интелигенција)
Многумина се прашуваат дали оваа технологија е само за огромни фирми. Одговорот е не– Google Cloud користи скалабилни услуги, што значи, исто така, ранчевите со средна големина можат да започнат со мали и да ја прошират нивната употреба со текот на времето. Други се нагласени за приватноста на информациите. Google Cloud ги исполнува строгите светски барања (како GDPR) и им нуди на поединците целосна контрола врз тоа кој ги гледа нивните информации. Вообичаена истрага е дали вештачката интелигенција сигурно ќе ги промени земјоделските работници. Всушност, тоа е уште повеќе за подобрување отколку за замена– ослободување на човечки работници од повторливи работни места за да можат да се концентрираат на одлучување и грижа. Некои, исто така, прашуваат колку навистина се доверливи предвидувањата. Иако ниту еден систем не е одличен, прецизноста постојано се зголемува бидејќи уште повеќе резултати од реалниот свет се враќаат директно во дизајните. Конечно, луѓето сакаат да знаат за трошоците. Голема благодарност до компјутерот во сенка, нема потреба од скапи сервери на лице место– корисниците плаќаат само она што го користат, слично на електричната енергија. И како што се гледа во други технолошки пуштања, како што се проширените сателитски карактеристики на Apple (МИС-Азија), штом напредните уреди ќе завршат да бидат мејнстрим, тие често имаат тенденција да станат поекономични и брзо достапни. Така, додека вештачката интелигенција во земјоделството може да изгледа лесно, неговите придобивки– помалку отпад, повисоки приноси, помоќна издржливост– се јасни и функционални за секој што ја шири или преместува храната.