.wrapper { background-color: #f9fafb; }

ທີມງານ Google Cloud ກັບຍັກໃຫຍ່ດ້ານການກະເສດເພື່ອເສີມສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານໂດຍໃຊ້ AI


ທີມງານ Google Cloud ກັບຍັກໃຫຍ່ດ້ານກະສິກໍາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານໂດຍໃຊ້ AI

(ທີມງານ Google Cloud ກັບຍັກໃຫຍ່ດ້ານກະສິກໍາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານໂດຍໃຊ້ AI)

What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .

Google Cloud is stepping into the fieldsnot with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, ໄວກວ່າ, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, ການວິເຄາະເວລາຈິງ, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, ຊາວກະສິກອນແລະກະສິກໍາໃນປັດຈຸບັນສາມາດຄາດຄະເນຜົນຜະລິດພືດ, ຕິດຕາມສິນຄ້າຄົງຄັງຢ່າງຖືກຕ້ອງກວ່າ, ແລະປະຕິກິລິຍາຢ່າງວ່ອງໄວຕໍ່ກັບສິ່ງລົບກວນ– ບໍ່ວ່າຈະເປັນສະພາບອາກາດທີ່ບໍ່ດີ, ການຂົນສົ່ງຊັກຊ້າ, ຫຼືການປ່ຽນແປງຢ່າງກະທັນຫັນຂອງຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ.

ເປັນຫຍັງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານຕ້ອງການ AI ໃນປັດຈຸບັນ? .

ຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານແມ່ນຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ. ການ​ປັບ​ປຸງ​ດິນ​ຟ້າ​ອາ​ກາດ​ນໍາ​ເອົາ​ສະ​ພາບ​ອາ​ກາດ​ທີ່​ບໍ່​ຄາດ​ຄິດ​. ການຂັດແຍ້ງທົ່ວໂລກຂັດຂວາງຫຼັກສູດການຂົນສົ່ງ. ຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກຮັກສາຄວາມສົດຊື່ນເພີ່ມຂຶ້ນ, ອາຫານທີ່ມີຄວາມຍືນຍົງຫຼາຍຂື້ນ. ທັງໝົດນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນຍາກກວ່າທີ່ເຄີຍສ້າງຈາກຟາມຊົນນະບົດໄປສູ່ຮ້ານສັບພະສິນຄ້າໃນເມືອງໂດຍບໍ່ເສຍເງິນ, ຖືຂຶ້ນ, ຫຼືຄວາມບໍ່ພຽງພໍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ວິທີການມາດຕະຖານພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດຮັກສາ. ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ AI ເຂົ້າມາ. ໂດຍການກວດສອບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ– ຈາກ​ຮູບ​ຖ່າຍ​ດາວ​ທຽມ​ແລະ​ຫນ່ວຍ​ງານ​ຮັບ​ຮູ້​ດິນ​ກັບ​ເອ​ກະ​ສານ​ການ​ຂາຍ​ສັບ​ພະ​ສິນ​ຄ້າ​– ລະບົບ AI ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ Google Cloud ສາມາດລະບຸຮູບແບບທີ່ຄົນອາດຈະພາດ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າໄພແຫ້ງແລ້ງແມ່ນເປັນໄປໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນພື້ນທີ່ປູກສາລີທີ່ສໍາຄັນ, ລະບົບສາມາດສົ່ງສັນຍານຜູ້ຊື້ລ່ວງຫນ້າຫຼາຍອາທິດເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປັບຄໍາສັ່ງຫຼືຊອກຫາແຫຼ່ງທາງເລືອກ. ປະເພດຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈນີ້ຫຼຸດລົງສິ່ງເສດເຫຼືອ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະຮັກສາອຸປະກອນ shelves. ເວົ້າງ່າຍໆ, AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນປະໂຫຍດ– ມັນ ກຳ ລັງຈະມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍ ສຳ ລັບການໃຫ້ອາຫານເກືອບທັງໂລກ 8 ຕື້ຄົນ.

ແທ້ຈິງແລ້ວ Google Cloud ເຮັດວຽກແນວໃດກັບຊາວກະສິກອນ ແລະທຸລະກິດກະສິກຳ? .

ຂະບວນການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການລວບລວມຂໍ້ມູນ. ກະສິກໍາໃນມື້ນີ້ມີອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກ: drones ທີ່ກວດເບິ່ງພື້ນທີ່, ໜ່ວຍວັດແທກຄວາມຊຸ່ມຊື່ນທີ່ຝັງຢູ່ໃນດິນ, ຊາວກະສິກອນທີ່ແນະນໍາ GPS. ຂໍ້ມູນທັງໝົດນີ້ຖືກຖ່າຍທອດເຂົ້າໄປໃນລະບົບ Google Cloud ທີ່ປັບປຸງໃຫ້ດີຂຶ້ນ. ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, AI ອອກແບບກະທັດຮັດ, ຈັດ, ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຊາວກະສິກອນຜູ້ໜຶ່ງອາດຈະໃຊ້ແຜງຄວບຄຸມທີ່ສະແດງໃຫ້ຊັດເຈນວ່າເວລາໃດຄວນຊົນລະປະທານໂດຍອີງໃສ່ຝົນທີ່ຄາດໄວ້ ແລະບັນຫາດິນທີ່ມີຢູ່.. ຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍເມັດພືດສາມາດໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ການຊັກຊ້າການຈັດສົ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເວລາການຈັດສົ່ງ, ອະ​ນຸ​ຍາດ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ປ່ຽນ​ເສັ້ນ​ທາງ​ລົດ​ບັນ​ທຸກ​ຫຼື​ເຕືອນ​ຜູ້​ບໍ​ລິ​ໂພກ​ໄວ​. Google Cloud ຍັງໃຊ້ຄຸນສົມບັດການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອໃຫ້ນັກປູກຝັງ, ກຸ່ມຂົນສົ່ງ, ແລະຮ້ານຄ້າທັງຫມົດສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມເຂົ້າໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງດຽວກັນ. ການປົກປ້ອງແມ່ນປະສົມປະສານຢູ່ໃນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ດັ່ງນັ້ນຂໍ້ມູນທຸລະກິດທີ່ລະອຽດອ່ອນຈະຖືກປົກປ້ອງໄວ້. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການຮ່ວມມືນີ້ພິເສດແມ່ນວ່າ Google ບໍ່ໄດ້ທົດແທນອຸປະກອນກະສິກໍາທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຫຼືໂຄງການຊອບແວ– ມັນເຊື່ອມຕໍ່ພວກເຂົາ. ດັ່ງທີ່ເກັບໄວ້ໃນໃຈໃນແຄມເປນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນທີ່ກວມເອົາ MIS-Asia, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ Google ເອົາຊະນະການຮ່ວມມືເພື່ອອິດທິພົນຕໍ່ຂອບເຂດ, ແລະການກະສິກໍາແມ່ນບໍ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ສິ່ງທີ່ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄຫມນີ້? .

ແອັບພລິເຄຊັ່ນກຳລັງຖືກປົ່ງຮາກອອກຕາມທົ່ວໂລກ. ໃນ Brazil, ຊາວກະສິກອນຖົ່ວເຫຼືອງໃຊ້ Google Cloud– ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ມີ​ພະ​ລັງ​ງານ​ໃນ​ການ​ກວດ​ສອບ​ສຸ​ຂະ​ພາບ​ພືດ​ໂດຍ​ດາວ​ທຽມ​ແລະ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ​ທີ່​ໃຊ້​ເວ​ລາ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຝຸ່ນ​– ການ​ປົກ​ປັກ​ຮັກ​ສາ​ເງິນ​ສົດ​ແລະ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ລົ້ນ​ຂອງ​ນິ​ເວດ​. ໃນລັດ Midwest ຂອງສະຫະລັດ, ສະຫະກອນນົມຕິດຕາມການຜະລິດນົມ, ຕາຕະລາງການເຮັດຄວາມເຢັນ, ແລະເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງຜ່ານລະບົບເມຄດຽວ, ການ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ການ​ເສຍ​ຫາຍ​ໂດຍ virtually​ 15%. ເຖິງແມ່ນວ່າຊາວກະສິກອນຂະຫນາດນ້ອຍໃນ Kenya ໄດ້ປະໂຫຍດ: ແອັບຯມືຖືທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Google Cloud ກວດສອບສະພາບອາກາດໃນພາກພື້ນ ແລະມູນຄ່າຕະຫຼາດ, ຊ່ວຍເຂົາເຈົ້າເລືອກພືດຊະນິດໃດທີ່ຈະປູກເພື່ອລາຍຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ. ນອກເຫນືອຈາກພື້ນທີ່, ໂຮງງານຜະລິດອາຫານໃຊ້ການວິເຄາະທີ່ຄາດໄວ້ເພື່ອຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງວັດສະດຸພື້ນຖານ, ໃນຂະນະທີ່ຕ່ອງໂສ້ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍຈັດຮຽງຄໍາສັ່ງຂອງພວກເຂົາກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ແທ້ຈິງເຊິ່ງກົງກັນຂ້າມກັບການຄາດເດົາ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນຫຼັກການໃນອະນາຄົດ– ພວກເຂົາກໍາລັງເກີດຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ. ແລະຍ້ອນວ່າຮຸ່ນ AI ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກມັນດີຂຶ້ນໃນການພະຍາກອນໃດໆກໍຕາມຈາກການລະບາດຂອງແມງໄມ້ຈົນເຖິງວັນໝົດອາຍຸການເກັບຮັກສາ. ເຫດການເຊັ່ນໄພພິບັດທາງທໍາມະຊາດສາມາດກະຕຸ້ນປະຕິກິລິຢາຢ່າງໄວວາ; ເປັນຕົວຢ່າງ, ຫຼັງ​ຈາກ​ແຜ່ນ​ດິນ​ໄຫວ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຮຸນ​ແຮງ​ເຊັ່ນ​ການ​ລາຍ​ງານ​ນອກ Sulawesi ພາກ​ເຫນືອ​ (MIS-Asia), ແຜງໜ້າປັດລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງສາມາດປ່ຽນເສັ້ນທາງການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານສະບຽງອາຫານໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ ຫຼືປ່ຽນພື້ນທີ່ແຫຼ່ງທີ່ມາເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພ.

ຄໍາຖາມທີ່ຄົນຖາມກ່ຽວກັບ AI ໃນການກະສິກໍາ? .


ທີມງານ Google Cloud ກັບຍັກໃຫຍ່ດ້ານກະສິກໍາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານໂດຍໃຊ້ AI

(ທີມງານ Google Cloud ກັບຍັກໃຫຍ່ດ້ານກະສິກໍາເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງອາຫານໂດຍໃຊ້ AI)

ຫຼາຍໆສິ່ງສົງໄສວ່າເທັກໂນໂລຍີນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສໍາລັບບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ. ຄໍາຕອບແມ່ນບໍ່– Google Cloud ໃຊ້ການບໍລິການທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ຫມາຍຄວາມວ່າຍັງ ranches ຂະຫນາດກາງສາມາດເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫຍາຍການນໍາໃຊ້ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນໄລຍະເວລາ. ຄົນອື່ນເນັ້ນໃສ່ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ. Google Cloud ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທົ່ວໂລກທີ່ເຂັ້ມງວດ (ເຊັ່ນ GDPR) ແລະສະເຫນີໃຫ້ບຸກຄົນຄວບຄຸມຢ່າງສົມບູນກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ເຫັນຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການສອບຖາມແບບປົກກະຕິແມ່ນວ່າ AI ຈະປ່ຽນແປງພະນັກງານກະສິກໍາແນ່ນອນ. ຕົວຈິງແລ້ວ, ມັນ​ແມ່ນ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ​ການ​ທົດ​ແທນ​– ປົດ​ປ່ອຍ​ຄົນ​ງານ​ມະ​ນຸດ​ຈາກ​ວຽກ​ທີ່​ຊ້ຳ​ຊ້ອນ ເພື່ອ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ສຸມ​ໃສ່​ການ​ຕັດ​ສິນ​ໃຈ ແລະ ການ​ດູ​ແລ. ບາງຄົນຍັງຖາມພຽງແຕ່ວ່າຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງການຄາດຄະເນແມ່ນແທ້. ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ມີລະບົບທີ່ດີເລີດ, ຄວາມແມ່ນຍໍາເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຍ້ອນວ່າຜົນໄດ້ຮັບໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງໄດ້ສົ່ງກັບຄືນສູ່ການອອກແບບ. ສຸດທ້າຍ, ປະຊາຊົນຢາກຮູ້ກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ຂອບໃຈຫຼາຍໆກັບ shadow computer, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ທີ່ມີລາຄາແພງ– ຜູ້ໃຊ້ຈ່າຍພຽງແຕ່ດັ່ງນັ້ນເຂົາເຈົ້ານໍາໃຊ້, ຄ້າຍຄືກັນກັບໄຟຟ້າ. ແລະດັ່ງທີ່ເຫັນຢູ່ໃນການເປີດຕົວເຕັກໂນໂລຢີອື່ນໆ, ເຊັ່ນຄຸນສົມບັດດາວທຽມທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ Apple (MIS-Asia), ທັນທີທີ່ອຸປະກອນທີ່ກ້າວຫນ້າຈະສິ້ນສຸດລົງເປັນກະແສຫຼັກ, ພວກມັນມັກຈະມີລາຄາຖືກກວ່າ ແລະເຂົ້າເຖິງໄດ້ໄວ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ AI ໃນການກະສິກໍາອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າເປັນສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນ– ສິ່ງເສດເຫຼືອຫນ້ອຍ, ຜົນຕອບແທນສູງກວ່າ, ຄວາມທົນທານທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍ– ແມ່ນຈະແຈ້ງແລະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທຸກຄົນຂະຫຍາຍຫຼືຍ້າຍອາຫານ.

ໂດຍ admin