Google Cloud collabora con i giganti dell'agricoltura per migliorare le catene di approvvigionamento alimentare utilizzando l'intelligenza artificiale
(Google Cloud collabora con i giganti dell'agricoltura per ottimizzare le catene di approvvigionamento alimentare utilizzando l'intelligenza artificiale)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, più veloce, and much less inefficient. The main item keyword right here is “GoogleNuvola,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, analisi in tempo reale, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, gli agricoltori e il settore agricolo possono ora prevedere la resa delle piante, tenere traccia dell'inventario in modo più corretto, e reagire rapidamente ai disturbi– se si comporta male il tempo, ritardi nella spedizione, o cambiamenti improvvisi nella domanda del mercato.
Perché le catene di approvvigionamento alimentare hanno bisogno dell’intelligenza artificiale in questo momento? .
Le catene di approvvigionamento alimentare sono sotto crescente stress. L’aggiustamento climatico porta con sé un clima imprevedibile. Le controversie in tutto il mondo interrompono i corsi di spedizione. Le aspettative dei consumatori continuano ad aumentare per i prodotti più freschi, cibo espanso in modo molto più sostenibile. Tutto ciò rende più difficile che mai produrre prodotti dalle fattorie rurali ai supermercati cittadini senza sprecare, trattenute, o enormi inadeguatezze. Gli approcci standard semplicemente non possono essere mantenuti. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale. Esaminando enormi quantità di dati– dalle foto satellitari e dalle unità di rilevamento del suolo ai documenti di vendita dei supermercati– I sistemi di intelligenza artificiale basati su Google Cloud sono in grado di identificare modelli che le persone potrebbero perdere. Per esempio, se una siccità è più probabile in un’area chiave per la coltivazione del grano, il sistema può segnalare agli acquirenti con settimane di anticipo in modo che possano modificare gli ordini o trovare fonti alternative. Questo tipo di intuizione riduce gli sprechi, riduce le spese, e mantiene gli scaffali attrezzati. In poche parole, L’intelligenza artificiale non è solo utile– sta diventando vitale per nutrire una terra di quasi 8 miliardi di persone.
Come funziona esattamente Google Cloud con gli agricoltori e le imprese agricole? .
Il processo inizia con la raccolta delle informazioni. Le aziende agricole oggi contengono dispositivi elettronici: droni che controllano le aree, unità di rilevamento dell'umidità sepolte nel terreno, Agricoltori guidati dal GPS. Tutte queste informazioni confluiscono direttamente nei sistemi Google Cloud migliorati. Là, L'intelligenza artificiale progetta in modo ordinato, organizzare, e analizzare i dati. Un agricoltore potrebbe utilizzare un pannello di controllo che mostra esattamente quando irrigare in base alle piogge previste e ai problemi del suolo esistenti. Un distributore di cereali può ottenere informazioni quando i ritardi nella consegna potrebbero influire sui tempi di consegna, consentendo loro di reindirizzare i camion o avvisare tempestivamente i consumatori. Google Cloud utilizza anche funzionalità di collaborazione per gli agronomi, gruppi logistici, e i negozi possono tutti accedere alle stesse informazioni in tempo reale. La protezione è integrata fin dall'inizio, in questo modo i dati aziendali sensibili rimangono tutelati. Ciò che rende speciale questa partnership è che Google non sostituisce le attrezzature agricole o i programmi software esistenti– li collega. Come tenuto presente nelle campagne correlate come quelle trattate MIS-Asia, Google spesso supera le collaborazioni per estendere l'influenza, e l'agricoltura non è diversa.
Quali sono le applicazioni nel mondo reale di questa tecnologia moderna? .
Le applicazioni stanno attualmente prendendo piede in tutto il mondo. In Brasile, i coltivatori di soia utilizzano Google Cloud– strumenti motorizzati per verificare la salute delle colture tramite satellite e decidere il momento più efficace per utilizzare il fertilizzante– conservare la liquidità e ridurre l’eccesso ecologico. Nel Midwest degli Stati Uniti, le cooperative lattiero-casearie monitorano la produzione di latte, programmi di raffreddamento, e percorsi di trasporto attraverso un unico sistema basato su cloud, riducendo virtualmente gli sprechi 15%. Anche i piccoli agricoltori del Kenya ne traggono vantaggio: le app mobili connesse a Google Cloud esaminano il clima regionale e il valore di mercato, aiutandoli a selezionare quali piante piantare per ottenere guadagni ottimali. Oltre la zona, i trasformatori alimentari utilizzano l'analisi anticipata per gestire le scorte di materiali di base, mentre le catene di negozi di alimentari allineano i loro ordini alla domanda reale dei consumatori anziché alle congetture. Questi non sono principi futuristici– stanno accadendo attualmente. E poiché le versioni AI ottengono ancora più informazioni, migliorano nel prevedere qualsiasi cosa, dalle epidemie di insetti alle date di scadenza della durata di conservazione. Eventi come le catastrofi naturali possono anche attivare una reazione rapida; come esempio, dopo un terremoto significativo come quello segnalato al largo del Nord Sulawesi (MIS-Asia), i dashboard della catena di fornitura possono reindirizzare rapidamente gli aiuti alimentari o spostare le aree di approvvigionamento per mantenere la sicurezza.
Quali domande fanno le persone sull’intelligenza artificiale in agricoltura?? .
(Google Cloud collabora con i giganti dell'agricoltura per ottimizzare le catene di approvvigionamento alimentare utilizzando l'intelligenza artificiale)
Molti si chiedono se questa tecnologia sia solo per le grandi aziende. La risposta è no– Google Cloud utilizza servizi scalabili, il che significa che anche i ranch di medie dimensioni possono iniziare in piccolo ed espandere il loro utilizzo nel tempo. Altri sottolineano la privacy delle informazioni. Google Cloud soddisfa severi requisiti a livello mondiale (come il GDPR) e offre alle persone il controllo completo su chi vede le loro informazioni. Una domanda comune è se l’intelligenza artificiale cambierà sicuramente i lavoratori agricoli. In realtà, si tratta ancora più di miglioramento che di sostituzione– liberare i lavoratori umani dai lavori ripetitivi in modo che possano concentrarsi sul processo decisionale e sulla cura. Alcuni si chiedono anche quanto siano realmente attendibili le previsioni. Anche se nessun sistema è eccellente, la precisione aumenta costantemente man mano che sempre più risultati reali si riflettono nei progetti. Finalmente, le persone desiderano sapere in merito alle spese. Mille grazie al computer ombra, non sono necessari costosi server in loco– gli utenti pagano solo per il motivo per cui utilizzano, simile all'elettricità. E come visto in altre implementazioni tecnologiche, come le funzionalità satellitari ampliate di Apple (MIS-Asia), non appena i dispositivi avanzati diventeranno mainstream, spesso tendono a diventare più convenienti e accessibili rapidamente. Quindi, anche se l’intelligenza artificiale in agricoltura può sembrare una struttura, i suoi benefici– meno rifiuti, rendimenti più elevati, durata più potente– sono chiari e funzionali per chi espande o sposta gli alimenti.