Google Cloud vinnur með landbúnaðarrisum til að auka fæðuframboðskeðjur sem nýta gervigreind
(Google Cloud vinnur með landbúnaðarrisum til að fínstilla fæðuframboðskeðjur með gervigreind)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, fljótari, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, bændur og landbúnaður geta nú spáð fyrir um uppskeru plantna, fylgjast betur með birgðum, og bregðast hratt við truflunum– hvort það hagar sér illa í veðri, tafir á sendingu, eða skyndilegar breytingar á eftirspurn á markaði.
Af hverju þurfa matvælakeðjur gervigreind núna? .
Matvælabirgðakeðjur eru undir vaxandi álagi. Loftslagsaðlögun hefur í för með sér ófyrirsjáanlegt loftslag. Deilur um allan heim trufla siglinganámskeið. Væntingar neytenda halda áfram að aukast fyrir ferskari, mun sjálfbærari stækkaður matur. Allt þetta gerir það erfiðara en nokkru sinni fyrr að fá vöru frá sveitabæjum til stórmarkaða í borginni án þess að sóa, bið, eða gríðarlega ófullnægjandi. Staðlaðar aðferðir geta einfaldlega ekki viðhaldið. Það er þar sem gervigreind kemur inn. Með því að skoða mikið magn af gögnum– allt frá gervihnattamyndum og jarðvegsskynjunareiningum til söluskjala stórmarkaða– Gervigreind kerfi knúin af Google Cloud geta greint mynstur sem fólk gæti misst af. Til dæmis, ef þurrkar eru líklegastir á mikilvægu hveitiræktarsvæði, Kerfið getur gefið kaupendum til kynna með vikum fyrirvara svo þeir geti endurstillt pantanir eða fundið aðrar heimildir. Þessi tegund af innsýn dregur úr sóun, dregur úr útgjöldum, og heldur hillum útbúnum. Einfaldlega sagt, AI er ekki bara handhægt– það er að verða mikilvægt til að fæða næstum því jörð 8 milljarða manna.
Nákvæmlega hvernig virkar Google Cloud í raun með bændum og landbúnaðarfyrirtækjum? .
Ferlið hefst með upplýsingasöfnun. Býli í dag innihalda rafeindatæki: drónar sem athuga svæði, rakaskynjunareiningar grafnar í jarðvegi, Bændur með GPS-leiðsögn. Allar þessar upplýsingar streyma beint inn í endurbætt Google Cloud. Þarna, AI hönnun snyrtileg, raða, og greina gögnin. Einn bóndi gæti notað stjórnborð sem sýnir nákvæmlega hvenær á að vökva miðað við spáð rigningu og núverandi jarðvegsvandamál. Dreifingaraðili korns getur fengið upplýsingar um hvenær seinkun á afhendingu gæti haft áhrif á afhendingartíma, leyfa þeim að beina leið vörubíla eða gera neytendum viðvart snemma. Google Cloud notar einnig samvinnueiginleika svo búfræðingar, flutningahópar, og verslanir geta allar fengið aðgang að sömu rauntíma innsýninni. Vörn er samþætt frá upphafi, þannig að viðkvæm viðskiptagögn eru varðveitt. Það sem gerir þetta samstarf sérstakt er að Google kemur ekki í stað núverandi landbúnaðarbúnaðar eða hugbúnaðarforrits– það tengir þá. Eins og haft er í huga í tengdum herferðum eins og þeim sem fjallað er um MIS-Asía, Google sigrar oft samstarf til að hafa áhrif, og landbúnaður er ekkert ýmsur.
Hver eru raunheimsforrit þessarar nútímatækni? .
Umsóknirnar eru nú að skjóta rótum um allan heim. Í Brasilíu, sojabaunabændur nýta sér Google Cloud– knúin verkfæri til að athuga heilsu ræktunar í gegnum gervihnött og ákveða árangursríkasta tíma til að nota áburð– spara peninga og draga úr vistfræðilegu yfirfalli. Í miðvesturríkjum Bandaríkjanna, mjólkursamlög fylgjast með mjólkurframleiðslu, kælingaráætlanir, og flutningsleiðir í gegnum eitt skýjabundið kerfi, lækka sóun um nánast 15%. Jafnvel smábændur í Kenýa hafa kost á sér: farsímaforrit tengd Google Cloud skoða svæðisbundið loftslag og markaðsvirði, hjálpa þeim að velja hvaða plöntur þeir eiga að planta fyrir bestu tekjur. Handan svæðisins, matvinnsluaðilar nota fyrirsjáanlegar greiningar til að stjórna grunnefnabirgðum, á meðan matvöruverslanakeðjur samræma pantanir sínar við raunverulega eftirspurn neytenda öfugt við getgátur. Þetta eru ekki framúrstefnulegar reglur– þeir eru að gerast eins og er. Og eftir því sem gervigreindarútgáfur fá enn meiri upplýsingar, þeir verða betri í að spá fyrir um allt frá uppkomu skordýra til fyrningardagsetninga fyrir geymsluþol. Atburðir eins og náttúruhamfarir geta auk þess virkjað hröð viðbrögð; sem dæmi, eftir verulegan skjálfta eins og þann sem tilkynnt var um við Norður-Sulawesi (MIS-Asía), Mælaborð birgðakeðjunnar geta á fljótlegan hátt breytt mataraðstoð eða skipt um innkaupasvæði til að viðhalda öryggi.
Hvaða spurningar spyrja fólk um gervigreind í búskap? .
(Google Cloud vinnur með landbúnaðarrisum til að fínstilla fæðuframboðskeðjur með gervigreind)
Margir velta því fyrir sér hvort þessi tækni sé aðeins fyrir risastór fyrirtæki. Svarið er nei– Google Cloud notar skalanlegar þjónustur, sem gefur til kynna að meðalstór búgarðar geti byrjað pínulítið og aukið notkun þeirra með tímanum. Aðrir leggja áherslu á persónuvernd upplýsinga. Google Cloud uppfyllir strangar kröfur um allan heim (eins og GDPR) og býður einstaklingum fullkomna stjórn á því hver sér upplýsingarnar þeirra. Venjuleg fyrirspurn er hvort gervigreind muni örugglega breyta bændastarfsmönnum. Reyndar, það snýst jafnvel meira um endurbætur en skipti– frelsa mannlega starfsmenn frá endurteknum störfum svo þeir geti einbeitt sér að ákvarðanatöku og umönnun. Sumir spyrja líka hversu traustar spárnar séu í raun og veru. Þó ekkert kerfi sé frábært, nákvæmni eykst stöðugt eftir því sem enn fleiri raunverulegar niðurstöður koma aftur inn í hönnunina. Loksins, fólk vill vita um kostnað. Kærar þakkir til skugga tölvunnar, það er engin þörf fyrir dýra netþjóna á staðnum– notendur greiða aðeins af því að þeir nýta, svipað og rafmagn. Og eins og sést í öðrum tækniútfærslum, eins og víkkað gervihnattaeiginleika Apple (MIS-Asía), um leið og þróað tæki verða almennt, þeir hafa oft tilhneigingu til að verða hagkvæmari og aðgengilegri fljótt. Svo á meðan gervigreind í búskap kann að virðast aðstaða, kosti þess– minni úrgangur, hærri ávöxtun, öflugri endingu– eru skýr og hagnýt fyrir alla sem stækka eða flytja mat.