Google Cloud、農業大手と提携、AIを活用して食品サプライチェーンを強化
(Google Cloud が農業大手と提携、AI を使用して食品サプライ チェーンを最適化)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, より速く, and much less inefficient. The main item keyword right here is “グーグルクラウド,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, リアルタイム分析, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, 農家と農業は植物の収量を予測できるようになりました, 在庫をより適切に追跡する, そして外乱に対して迅速に反応する– 天気が悪いのかどうか, 配送の遅れ, または市場の需要の急激な変化.
なぜ食品サプライチェーンに今 AI が必要なのか? .
食品サプライチェーンはますますストレスにさらされている. 気候調整は予期せぬ気候をもたらす. 世界規模の紛争により航路が中断される. より新鮮なものに対する消費者の期待は高まり続けています, 食料をより持続的に拡大. これらすべてにより、田舎の農場から都会のスーパーマーケットまで無駄なく農産物を入手することがこれまで以上に困難になっています。, ホールドアップ, あるいは大きな欠陥がある. 標準的なアプローチは維持できません. そこでAIが登場します. 膨大なデータを調べることで– 衛星写真や土壌検知ユニットからスーパーマーケットの販売書類まで– Google Cloud を活用した AI システムは、人々が見逃している可能性のあるパターンを特定できます. 例えば, 主要な小麦栽培地域で干ばつが発生する可能性が最も高い場合, システムは購入者に数週間前に通知できるため、購入者は注文を再調整したり、代替ソースを見つけたりすることができます。. この種の洞察により無駄が削減されます, 経費を削減する, 棚が装備されていることを維持します. 簡単に言えば, AIは便利なだけではありません– それは地球に栄養を与えるために不可欠なものになりつつある 8 十億人.
Google Cloud は実際に農家やアグリビジネスとどのように連携するのか? .
プロセスは情報収集から始まります. 現在の農場には電子機器が設置されています: エリアをチェックするドローン, 土壌に埋められた水分感知ユニット, GPS ガイド付き農家. これらすべての情報は、改良された Google Cloud システムに直接ストリーミングされます. そこには, AI がきれいにデザインする, 整える, そしてデータを分析する. ある農家は、予測される雨と既存の土壌問題に基づいていつ灌漑するかを正確に示すコントロールパネルを利用するかもしれません。. 穀物流通業者は、配達遅延が配達時間に影響を与える可能性がある場合に情報を入手できます。, トラックのルートを変更したり、消費者に早期に警告したりできるようになります. Google Cloud はコラボレーション機能も使用しているため、農学者は, 物流グループ, すべての店舗がまったく同じリアルタイムの洞察にアクセスできます. 保護機能が最初から組み込まれています, 機密性の高いビジネスデータは常に保護されます. このパートナーシップが特別なのは、Google が既存の農業機器やソフトウェア プログラムを置き換えないことです。– それはそれらを結びつける. で取り上げたような関連キャンペーンで留意されているように、 MIS-アジア, Google は通常、協力関係を乗り越えて影響力の範囲を広げる, そして農業もいろいろです.
この最新テクノロジーの実世界への応用とは何ですか? .
アプリケーションは現在世界中で根付いています. ブラジルで, 大豆農家は Google Cloud を活用しています– 衛星を通じて作物の健康状態をチェックし、肥料を使用する最も効果的な時期を決定する電動ツール– 現金を節約し、生態系のオーバーフローを減らす. アメリカ中西部では, 酪農協同組合が牛乳の生産量を追跡, 冷却スケジュール, 単一のクラウドベースのシステムを介した輸送ルート, 実質的に無駄を削減する 15%. ケニアの小規模農家にも利点がある: Google Cloud に接続されたモバイル アプリで地域の気候と市場価値を調査, 最適な収益を得るためにどの植物を植えるべきかの選択を支援する. エリアを超えて, 食品加工業者は、予測分析を利用して基本的な材料の在庫を管理しています, 一方、食料品店チェーンは、推測ではなく実際の消費者の需要に合わせて注文を調整します。. これらは未来的な原則ではありません– それらは現在起こっています. AI のバージョンがさらに多くの情報を得るにつれて、, 彼らは昆虫の発生から賞味期限まで、あらゆるものを予測するのが上手になっています。. 自然災害のような出来事は、さらに迅速な反応を活性化する可能性があります; 例として, 北スラウェシ沖で報告されたような重大な地震の後 (MIS-アジア), サプライ チェーン ダッシュボードにより、食料支援の経路を迅速に変更したり、調達エリアを変更したりして、セキュリティを維持できます.
農業における AI について人々はどのような質問をしますか? .
(Google Cloud が農業大手と提携、AI を使用して食品サプライ チェーンを最適化)
このテクノロジーは大企業だけのものなのか疑問に思う人も多い. 答えはノーです– Google Cloud はスケーラブルなサービスを使用します, 中規模の牧場も小規模から始めて、時間の経過とともにその利用を拡大できることを意味します. 情報プライバシーについてストレスを感じる人もいる. Google Cloud は世界的な厳しい要件を満たします (GDPRのような) 誰が自分の情報を閲覧するかを個人が完全に制御できるようになります. よくある質問は、AI が農場労働者を確実に変えるかどうかというものです。. 実は, 置き換えというよりも強化が重要です– 人間の労働者を反復的な仕事から解放し、意思決定とケアに集中できるようにする. また、予測が実際にどの程度信頼できるのかを疑問視する人もいます。. 優れたシステムはありませんが、, さらに多くの現実世界の結果が設計に直接フィードバックされるため、精度が継続的に向上します。. ついに, 費用について知りたい人. シャドウコンピュータに感謝します, 高価なオンサイトサーバーは必要ありません– ユーザーは利用した分だけ料金を支払います, 電気に似たもの. 他の技術展開でも見られるように, Apple の拡張された衛星機能など (MIS-アジア), 進歩したデバイスが主流になるとすぐに, 多くの場合、よりコスト効率が高く、すぐにアクセスできるようになる傾向があります. したがって、農業における AI は便利なものに見えるかもしれませんが、, その利点– 無駄が少なくなる, より高い利益, より強力な耐久性– 食品を拡大したり移動したりする人にとって明確で機能的です。.