„Google Cloud“ bendradarbiauja su žemės ūkio milžinais, kad patobulintų maisto tiekimo grandines naudojant AI
(„Google Cloud“ bendradarbiauja su žemės ūkio milžinais, kad optimizuotų maisto tiekimo grandines naudodami AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, quicker, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, realaus laiko analizė, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, ūkininkai ir žemės ūkiai dabar gali prognozuoti augalų derlių, tiksliau sekti inventorių, ir greitai reaguoti į trikdžius– ar netinkamai elgiasi oras, siuntimo vėlavimai, arba staigūs rinkos paklausos pokyčiai.
Kodėl maisto tiekimo grandinėms dabar reikia dirbtinio intelekto?? .
Maisto tiekimo grandinės patiria vis didesnį stresą. Klimato prisitaikymas atneša nenuspėjamą klimatą. Pasaulio ginčai nutraukia laivybos kursus. Vartotojų lūkesčiai šviežesnio ir toliau auga, daug tvariau išplėstas maistas. Visa tai apsunkina kūrybą iš kaimo ūkių į miesto prekybos centrus be švaistymo, sulaikymai, arba didžiuliai trūkumai. Standartiniai metodai tiesiog negali išlaikyti. Štai čia atsiranda AI. Nagrinėjant didžiulius duomenų kiekius– nuo palydovinių nuotraukų ir dirvožemio jutiklių iki prekybos centrų pardavimo dokumentų– AI sistemos, kurias teikia „Google Cloud“, gali nustatyti modelius, kurių žmonės gali praleisti. Pavyzdžiui, jei pagrindinėje kviečių auginimo vietovėje labiausiai tikėtina sausra, sistema gali signalizuoti pirkėjams prieš savaites, kad jie galėtų koreguoti užsakymus arba rasti alternatyvių šaltinių. Tokia įžvalga sumažina atliekų kiekį, sumažina išlaidas, ir prižiūri įrengtas lentynas. Paprasčiau tariant, AI nėra tik patogus– jis tampa gyvybiškai svarbus maitinant beveik žemę 8 milijardas žmonių.
Kaip „Google Cloud“ iš tikrųjų veikia su ūkininkais ir žemės ūkio įmonėmis? .
Procesas prasideda nuo informacijos rinkimo. Šiandien ūkiuose yra elektroninių prietaisų: dronų, kurie tikrina zonas, drėgmės jutikliai, palaidoti dirvožemyje, GPS valdomi ūkininkai. Visa ši informacija perduodama tiesiai į patobulintas „Google Cloud“ sistemas. Ten, AI dizainas tvarkingas, sutvarkyti, ir analizuoti duomenis. Vienas ūkininkas gali naudoti valdymo skydelį, kuris tiksliai parodo, kada reikia laistyti, atsižvelgiant į numatomus liūtis ir esamas dirvožemio problemas. Grūdų platintojas gali gauti informaciją, kai pristatymo vėlavimas gali turėti įtakos pristatymo laikui, leidžiant jiems pakeisti sunkvežimių maršrutą arba anksti įspėti vartotojus. „Google Cloud“ taip pat naudoja bendradarbiavimo funkcijas, todėl agronomai, logistikos grupės, ir visos parduotuvės gali pasiekti tas pačias realaus laiko įžvalgas. Apsauga integruota nuo pat pradžių, todėl jautrūs verslo duomenys lieka apsaugoti. Ši partnerystė ypatinga tuo, kad „Google“ nepakeičia esamos žemės ūkio įrangos ar programinės įrangos– tai juos susieja. Kaip atsižvelgiama į susijusias kampanijas, pvz., apie jas MIS – Azija, „Google“ paprastai įveikia bendradarbiavimą, siekdama paveikti įvairias sritis, ir žemės ūkis nėra įvairus.
Kokie yra šios modernios technologijos pritaikymai realiame pasaulyje? .
Šiuo metu programos įsitvirtina visame pasaulyje. Brazilijoje, sojų pupelių augintojai naudojasi „Google Cloud“.– elektrinius įrankius pasėlių sveikatai patikrinti per palydovą ir nuspręsti, kada efektyviausia naudoti trąšas– taupant grynuosius pinigus ir mažinant ekologinį perpildymą. Jungtinėje valstijoje Midwest, pieno kooperatyvai stebi pieno gamybą, aušinimo grafikai, ir transportavimo maršrutus per vieną debesų sistemą, praktiškai sumažina švaistymą 15%. Net smulkūs ūkininkai Kenijoje pranašesni: prie „Google Cloud“ prijungtos programos mobiliesiems tiria regioninį klimatą ir rinkos vertę, padėti jiems pasirinkti, kuriuos augalus sodinti, kad gautų optimalų uždarbį. Už teritorijos ribų, maisto perdirbėjai naudoja numatymo analizę pagrindinių medžiagų atsargoms valdyti, o maisto prekių parduotuvių tinklai savo užsakymus derina su realia vartotojų paklausa, o ne spėliojimu. Tai nėra futuristiniai principai– jie vyksta šiuo metu. Ir kaip AI versijos gauna dar daugiau informacijos, jie geriau prognozuoja, nuo vabzdžių protrūkių iki galiojimo termino pabaigos. Tokie įvykiai kaip stichinės katastrofos gali papildomai suaktyvinti greitą reakciją; kaip pavyzdį, po didelio drebėjimo, tokio, apie kurį pranešta prie Šiaurės Sulavesio (MIS – Azija), tiekimo grandinės prietaisų skydeliai gali greitai nukreipti pagalbą maistu arba pakeisti tiekimo vietas, kad būtų užtikrintas saugumas.
Kokius klausimus žmonės klausia apie AI ūkininkaujant?? .
(„Google Cloud“ bendradarbiauja su žemės ūkio milžinais, kad optimizuotų maisto tiekimo grandines naudodami AI)
Daugelis stebisi, ar ši technologija skirta tik didžiulėms įmonėms. Atsakymas yra ne– „Google Cloud“ naudoja keičiamo dydžio paslaugas, taip pat reiškia, kad vidutinio dydžio rančos gali būti mažos ir laikui bėgant jų naudojimas išplečiamas. Kiti pabrėžia informacijos privatumą. „Google Cloud“ atitinka griežtus pasaulinius reikalavimus (kaip GDPR) ir suteikia asmenims visišką kontrolę, kas mato jų informaciją. Įprastas tyrimas yra, ar AI tikrai pakeis ūkio darbuotojus. Tiesą sakant, tai dar labiau susiję su patobulinimu nei pakeitimu– išlaisvinti darbuotojus nuo pasikartojančių darbų, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į sprendimų priėmimą ir priežiūrą. Kai kurie taip pat klausia, kiek iš tikrųjų patikimos prognozės. Nors jokia sistema nėra puiki, tikslumas nuolat didėja, nes dar daugiau realaus pasaulio rezultatų atsiliepia tiesiai į dizainą. Pagaliau, žmonės nori sužinoti apie išlaidas. Labai ačiū šešėliniam kompiuteriui, nereikia brangių vietoje esančių serverių– vartotojai moka tik už tai, už ką naudojasi, panašus į elektrą. Ir kaip matyti iš kitų technologijų diegimo, pvz., išplėstos „Apple“ palydovinės funkcijos (MIS – Azija), kai tik pažangūs įrenginiai tampa įprastiniais, jie dažnai būna ekonomiškesni ir greitai pasiekiami. Taigi, nors AI ūkininkaujant gali atrodyti patogus, jos privalumai– mažiau atliekų, didesnę grąžą, galingesnis patvarumas– yra aiškūs ir funkcionalūs visiems, plečiantiems ar perkeliantiems maistą.