تیم های Google Cloud با غول های کشاورزی برای تقویت زنجیره های تامین غذا با استفاده از هوش مصنوعی
(تیم های Google Cloud با غول های کشاورزی برای بهینه سازی زنجیره های تامین غذا با استفاده از هوش مصنوعی)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, سریعتر, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, تجزیه و تحلیل زمان واقعی, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, کشاورزان و کشاورزان اکنون می توانند عملکرد گیاهان را پیش بینی کنند, موجودی را به درستی ردیابی کنید, و به سرعت به اختلالات واکنش نشان می دهد– آیا این رفتار بد آب و هوا, تاخیر در حمل و نقل, یا تغییرات ناگهانی در تقاضای بازار.
چرا زنجیره های تامین مواد غذایی در حال حاضر به هوش مصنوعی نیاز دارند؟? .
زنجیره های تامین مواد غذایی تحت فشار فزاینده ای قرار دارند. تعدیل آب و هوا، آب و هوای غیرقابل پیش بینی را به ارمغان می آورد. اختلافات در سراسر جهان دوره های حمل و نقل را قطع می کند. انتظارات مصرف کننده برای تازه تر شدن افزایش می یابد, غذای بسیار پایدارتر گسترش یافته است. همه اینها کار را سختتر از همیشه میکند که از مزارع روستایی به سوپرمارکتهای شهری بدون هدر رفت, نگه داشتن, یا نارسایی های بزرگ. رویکردهای استاندارد به سادگی نمی توانند حفظ شوند. اینجاست که هوش مصنوعی وارد می شود. با بررسی حجم عظیمی از داده ها– از عکس های ماهواره ای و واحدهای سنجش خاک گرفته تا اسناد فروش سوپرمارکت– سیستمهای هوش مصنوعی مجهز به Google Cloud میتوانند الگوهایی را که افراد ممکن است از دست بدهند شناسایی کنند. به عنوان مثال, اگر خشکسالی در یک منطقه کلیدی کشت گندم به احتمال زیاد باشد, این سیستم می تواند از هفته ها قبل به خریداران سیگنال دهد تا آنها بتوانند سفارشات را مجددا تنظیم کنند یا منابع جایگزین را پیدا کنند. این نوع بینش باعث کاهش ضایعات می شود, هزینه ها را کاهش می دهد, و قفسه ها را مجهز نگه می دارد. به زبان ساده, هوش مصنوعی فقط مفید نیست– برای تغذیه زمین تقریباً حیاتی است 8 میلیارد نفر.
دقیقاً چگونه Google Cloud در واقع با کشاورزان و مشاغل کشاورزی کار می کند? .
فرآیند با جمع آوری اطلاعات آغاز می شود. امروزه مزارع دارای وسایل الکترونیکی هستند: پهپادهایی که مناطق را بررسی می کنند, واحدهای سنجش رطوبت مدفون در خاک, کشاورزان با هدایت GPS. تمام این اطلاعات مستقیماً به سیستم های بهبود یافته Google Cloud منتقل می شود. وجود دارد, هوش مصنوعی مرتب طراحی می کند, ترتیب دهید, و داده ها را تجزیه و تحلیل کنید. یک کشاورز ممکن است از صفحه کنترلی استفاده کند که دقیقاً زمان آبیاری را بر اساس باران های پیش بینی شده و مشکلات موجود خاک نشان می دهد.. یک توزیع کننده غلات می تواند اطلاعاتی را در مورد زمانی که تاخیرهای تحویل می تواند بر زمان تحویل تأثیر بگذارد به دست آورد, به آنها اجازه می دهد تا کامیون ها را تغییر دهند یا به مصرف کنندگان هشدار دهند. Google Cloud همچنین از ویژگی های همکاری استفاده می کند, گروه های لجستیکی, و فروشگاه ها همه می توانند به اطلاعات بینش در زمان واقعی دسترسی داشته باشند. حفاظت از ابتدا در یکپارچه شده است, بنابراین داده های تجاری حساس محافظت می شوند. چیزی که این مشارکت را خاص می کند این است که Google تجهیزات کشاورزی یا برنامه نرم افزاری موجود را جایگزین نمی کند– آنها را پیوند می دهد. همانطور که در کمپین های مرتبط مانند مواردی که در آن پوشش داده شده است در نظر گرفته شده است MIS-آسیا, Google معمولاً بر همکاریها غلبه میکند تا نفوذ را در محدوده خود قرار دهد, و کشاورزی متفاوت نیست.
کاربردهای واقعی این فناوری مدرن چیست؟? .
اپلیکیشن ها در حال حاضر در سرتاسر جهان ریشه می گیرند. در برزیل, کشاورزان سویا از Google Cloud استفاده می کنند– ابزارهای برقی برای بررسی سلامت محصول از طریق ماهواره و تصمیم گیری موثرترین زمان برای استفاده از کود– صرفه جویی در نقدینگی و کاهش سرریز زیست محیطی. در ایالت متحد غرب میانه, شرکت های تعاونی لبنیات تولید شیر را پیگیری می کنند, برنامه های خنک کننده, و مسیرهای انتقال را از طریق یک سیستم مبتنی بر ابر واحد, کاهش اتلاف به صورت مجازی 15%. حتی کشاورزان خرده مالک در کنیا مزیت دارند: برنامه های تلفن همراه متصل به Google Cloud آب و هوای منطقه و ارزش بازار را بررسی می کنند, کمک به آنها در انتخاب گیاهان برای کاشت برای درآمد بهینه. فراتر از منطقه, پردازنده های مواد غذایی از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای مدیریت موجودی مواد اولیه استفاده می کنند, در حالی که فروشگاههای زنجیرهای مواد غذایی سفارشات خود را با تقاضای واقعی مصرفکنندگان بهجای حدس و گمان هماهنگ میکنند. اینها اصول آینده نگر نیستند– در حال حاضر در حال وقوع هستند. و همانطور که نسخههای هوش مصنوعی از اطلاعات بیشتر به دست میآورند, آنها در پیش بینی هر چیزی از شیوع حشرات گرفته تا تاریخ انقضای ماندگاری بهتر می شوند.. رویدادهایی مانند فجایع کاملاً طبیعی می توانند واکنش سریع را نیز فعال کنند; به عنوان نمونه, پس از یک زلزله مهم مانند آنچه در سولاوسی شمالی گزارش شد (MIS-آسیا), داشبوردهای زنجیره تامین می توانند به سرعت مسیر کمک غذایی را تغییر دهند یا مناطق منبع یابی را برای حفظ امنیت تغییر دهند.
مردم درباره هوش مصنوعی در کشاورزی چه سوالاتی می پرسند؟? .
(تیم های Google Cloud با غول های کشاورزی برای بهینه سازی زنجیره های تامین غذا با استفاده از هوش مصنوعی)
جای تعجب است که آیا این فناوری فقط برای شرکت های بزرگ است. پاسخ منفی است– Google Cloud از خدمات مقیاس پذیر استفاده می کند, به این معنی که مزرعههای با اندازه متوسط نیز میتوانند کوچک شروع شوند و در طول زمان استفاده از آنها را گسترش دهند. دیگران بر حفظ حریم خصوصی اطلاعات تاکید دارند. Google Cloud الزامات سختگیرانه جهانی را برآورده می کند (مانند GDPR) و به افراد کنترل کاملی بر اینکه چه کسی اطلاعات آنها را می بیند، ارائه می دهد. یک تحقیق معمولی این است که آیا هوش مصنوعی مطمئناً کارگران مزرعه را تغییر می دهد یا خیر. در واقع, حتی بیشتر در مورد بهبود است تا جایگزینی– رهایی کارگران انسانی از مشاغل تکراری تا بتوانند بر تصمیم گیری و مراقبت تمرکز کنند. برخی همچنین می پرسند که چقدر به پیش بینی ها واقعاً قابل اعتماد هستند. در حالی که هیچ سیستمی عالی نیست, دقت به طور مداوم افزایش می یابد زیرا حتی بیشتر از نتایج دنیای واقعی مستقیماً به طرح ها بازمی گردد. در نهایت, مردم مایلند در مورد هزینه ها بدانند. با تشکر فراوان از کامپیوتر سایه, نیازی به سرورهای پرهزینه در سایت نیست– کاربران فقط برای آن استفاده می کنند, شبیه برق. و همانطور که در دیگر عرضه های فناوری دیده می شود, مانند ویژگی های ماهواره ای گسترده اپل (MIS-آسیا), به محض اینکه دستگاه های پیشرفته به جریان اصلی تبدیل شوند, آنها اغلب تمایل دارند که مقرون به صرفه تر و سریعتر در دسترس باشند. بنابراین در حالی که هوش مصنوعی در کشاورزی ممکن است آسان به نظر برسد, مزایای آن– زباله کمتر, بازدهی بالاتر, دوام قوی تر– برای هر کسی که غذا را گسترش می دهد یا جابجا می کند، شفاف و کاربردی هستند.