Google Cloud співпрацює з гігантами сільського господарства, щоб покращити ланцюги постачання продовольства за допомогою ШІ
(Google Cloud об’єднується з гігантами сільського господарства для оптимізації ланцюгів постачання продовольства за допомогою ШІ)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, швидше, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, фермери та сільське господарство тепер можуть прогнозувати врожайність рослин, правильніше відстежувати запаси, і швидко реагує на перешкоди– чи погано поводиться погода, затримки доставки, або різкі зміни ринкового попиту.
Навіщо ланцюгам постачання продуктів харчування потрібен штучний інтелект прямо зараз? .
Ланцюги продовольчого постачання зазнають дедалі більшої напруги. Зміна клімату призводить до непередбачуваного клімату. Суперечки по всьому світу переривають курси доставки. Очікування споживачів зростають щодо свіжішого, набагато більш стабільно розширена їжа. Усе це ускладнює, ніж будь-коли, доставляти твори від сільських ферм до міських супермаркетів без марних витрат, затримки, або величезні недоліки. Стандартні підходи просто не витримують. Ось тут і з’являється штучний інтелект. Вивчаючи величезні масиви даних– від супутникових фотографій і датчиків ґрунту до документів про продаж супермаркетів– Системи штучного інтелекту на базі Google Cloud можуть визначати шаблони, які люди можуть упустити. Наприклад, якщо посуха найбільш ймовірна в ключовій зоні вирощування пшениці, система може сигналізувати покупцям тижнями наперед, щоб вони могли змінити замовлення або знайти альтернативні джерела. Таке розуміння зменшує відходи, зменшує витрати, і підтримує обладнані полиці. Простіше кажучи, ШІ не просто зручний– це стає життєво важливим для майже годування землі 8 мільярд людей.
Як саме Google Cloud насправді працює з фермерами та агробізнесами? .
Процес починається зі збору інформації. Сьогодні ферми містять електронні пристрої: дрони, які перевіряють території, датчики вологи, закопані в ґрунт, Фермери з наведенням GPS. Уся ця інформація надходить прямо в покращену систему Google Cloud. там, AI проектує акуратно, влаштовувати, і аналізувати дані. Один фермер може використовувати панель керування, яка точно показує, коли зрошувати на основі прогнозованих дощів та наявних проблем із ґрунтом. Дистриб’ютор зерна може отримати інформацію, коли затримки доставки можуть вплинути на час доставки, дозволяючи їм змінювати маршрут вантажівок або завчасно сповіщати споживачів. Google Cloud також використовує функції співпраці, щоб агрономи, групи матеріально-технічного забезпечення, і всі магазини можуть отримувати доступ до тієї самої статистики в реальному часі. Захист інтегрований із самого початку, тому конфіденційні бізнес-дані залишаються в безпеці. Особливість цього партнерства полягає в тому, що Google не замінює наявне сільськогосподарське обладнання чи програмне забезпечення– це їх пов'язує. Як це мається на увазі у пов’язаних кампаніях, подібних до тих, що описані в МІС-Азія, Google зазвичай долає співпрацю, щоб впливати на діапазон, і сільське господарство не різноманітне.
Які реальні застосування цієї сучасної технології? .
Наразі додатки вкорінюються по всьому світу. У Бразилії, фермери, які вирощують сою, використовують Google Cloud– інструменти з електроприводом для перевірки стану рослин через супутник і визначення найефективнішого часу для внесення добрив– збереження готівки та зниження екологічного перетоку. В об'єднаній державі Середній Захід, молочні кооперативи відстежують виробництво молока, графіки охолодження, і транспортні маршрути через єдину хмарну систему, практично зменшити витрати 15%. Навіть дрібні фермери в Кенії мають перевагу: мобільні програми, підключені до Google Cloud, вивчають регіональний клімат і ринкову вартість, допомагаючи їм вибрати, які рослини посадити для оптимального прибутку. За межами області, Кухонні комбайни використовують прогнозну аналітику для управління запасами основних матеріалів, тоді як мережі продуктових магазинів узгоджують свої замовлення з реальним попитом споживачів, а не з припущеннями. Це не футуристичні принципи– вони відбуваються зараз. І оскільки версії ШІ отримують ще більше інформації, вони стають кращими в прогнозуванні будь-чого, від спалахів комах до терміну придатності. Такі події, як природні катаклізми, можуть додатково активізувати швидке реагування; як приклад, після значного землетрусу, такого як той, про який повідомлялося в Північному Сулавесі (МІС-Азія), Інформаційні панелі ланцюга поставок можуть швидко перенаправити продовольчу допомогу або змінити зони постачання для забезпечення безпеки.
Які питання люди запитують про штучний інтелект у сільському господарстві? .
(Google Cloud об’єднується з гігантами сільського господарства для оптимізації ланцюгів постачання продовольства за допомогою ШІ)
Багато хто задається питанням, чи ця технологія призначена лише для великих фірм. Відповідь - ні– Google Cloud використовує масштабовані служби, це означає також, що ранчо середнього розміру можуть спочатку бути крихітними, а з часом розширювати своє використання. Інші наголошують на конфіденційності інформації. Google Cloud відповідає суворим міжнародним вимогам (як GDPR) і пропонує людям повний контроль над тим, хто бачить їхню інформацію. Зазвичай запитують, чи змінить штучний інтелект фермерів. Насправді, це навіть більше стосується вдосконалення, ніж заміни– звільнення працівників від повторюваної роботи, щоб вони могли зосередитися на прийнятті рішень і піклуванні. Деякі також запитують, наскільки насправді довіряють передбаченням. Хоча жодна система не є відмінною, точність постійно підвищується, оскільки ще більше реальних результатів повертається безпосередньо до проектів. Нарешті, люди хочуть знати про витрати. Велике спасибі тіньовому комп'ютеру, немає потреби у дорогих локальних серверах– користувачі платять лише за те, чому вони використовують, подібний до електрики. І як видно з інших розгортань технологій, наприклад розширені супутникові функції Apple (МІС-Азія), як тільки прогресивні пристрої стають основними, вони часто стають більш економічно ефективними та доступними швидко. Тож хоча штучний інтелект у сільському господарстві може здатися зручним, його переваги– менше відходів, вищі доходи, більш потужна довговічність– зрозумілі та функціональні для тих, хто розширює або переміщує їжу.