Google Cloud współpracuje z gigantami rolniczymi, aby ulepszyć łańcuchy dostaw żywności za pomocą sztucznej inteligencji
(Google Cloud współpracuje z gigantami rolniczymi w celu optymalizacji łańcuchów dostaw żywności za pomocą sztucznej inteligencji)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, szybciej, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Chmura Google,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, analityka w czasie rzeczywistym, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, rolnicy i rolnicy mogą teraz prognozować plony roślin, dokładniej śledź zapasy, i szybko reagować na zakłócenia– czy źle zachowuje się pogoda, opóźnienia w wysyłce, lub nagłe zmiany popytu rynkowego.
Dlaczego łańcuchy dostaw żywności potrzebują teraz sztucznej inteligencji? .
Łańcuchy dostaw żywności znajdują się pod coraz większą presją. Dostosowanie klimatyczne powoduje nieprzewidywalny klimat. Światowe spory przerywają kursy żeglugowe. Oczekiwania konsumentów w zakresie produktów świeższych stale rosną, żywność o znacznie bardziej zrównoważonej ekspansji. Wszystko to sprawia, że dostarczanie produktów z wiejskich gospodarstw do miejskich supermarketów bez marnowania jest trudniejsze niż kiedykolwiek wcześniej, zatrzymania, lub ogromne niedociągnięcia. Standardowych podejść po prostu nie da się utrzymać. I tu właśnie pojawia się sztuczna inteligencja. Badając ogromne ilości danych– od zdjęć satelitarnych i czujników gleby po dokumenty sprzedaży w supermarketach– Systemy sztucznej inteligencji oparte na Google Cloud potrafią identyfikować wzorce, które ludzie mogą przeoczyć. Na przykład, jeśli najprawdopodobniej wystąpi susza na kluczowym obszarze uprawy pszenicy, system może sygnalizować kupującym z tygodniowym wyprzedzeniem, aby mogli skorygować zamówienia lub znaleźć alternatywne źródła. Tego rodzaju wgląd zmniejsza ilość odpadów, zmniejsza wydatki, i utrzymuje półki w wyposażeniu. Mówiąc najprościej, Sztuczna inteligencja jest nie tylko przydatna– stanie się niezbędny do wyżywienia prawie całej ziemi 8 miliard ludzi.
Jak dokładnie Google Cloud współpracuje z rolnikami i firmami rolniczymi? .
Proces rozpoczyna się od zebrania informacji. Obecnie gospodarstwa rolne wyposażone są w urządzenia elektroniczne: drony sprawdzające obszary, czujniki wilgoci zakopane w glebie, Rolnicy z przewodnikiem GPS. Wszystkie te informacje są przesyłane bezpośrednio do ulepszonego systemu Google Cloud. Tam, AI projektuje schludnie, zorganizować, i analizować dane. Jeden rolnik może wykorzystać panel sterowania, który dokładnie wskazuje, kiedy należy nawadniać, w oparciu o przewidywane opady deszczu i istniejące problemy z glebą. Dystrybutor zboża może uzyskać informację, kiedy opóźnienia w dostawie mogą mieć wpływ na czas dostawy, umożliwiając im zmianę trasy ciężarówek lub wcześniejsze ostrzeganie konsumentów. Google Cloud korzysta również z funkcji współpracy, więc agronomowie, grupy logistyczne, i sklepy mają dostęp do tych samych informacji w czasie rzeczywistym. Ochrona jest zintegrowana od początku, dzięki czemu wrażliwe dane biznesowe pozostają chronione. Tym, co wyróżnia to partnerstwo, jest fakt, że Google nie zastępuje istniejącego sprzętu rolniczego ani oprogramowania– to je łączy. Należy o tym pamiętać w przypadku powiązanych kampanii, takich jak te omawiane dalej MIS-Azja, Google często rezygnuje ze współpracy, aby zwiększyć zasięg oddziaływania, i rolnictwo nie jest różne.
Jakie są rzeczywiste zastosowania tej nowoczesnej technologii? .
Aplikacje są obecnie zakorzenione na całym świecie. W Brazylii, hodowcy soi korzystają z Google Cloud– zasilane narzędzia do sprawdzania stanu upraw przez satelitę i decydowania o najbardziej efektywnym momencie użycia nawozu– oszczędzanie środków pieniężnych i ograniczanie nadmiaru ekologicznego. Na środkowym zachodzie Stanów Zjednoczonych, spółdzielnie mleczarskie śledzą produkcję mleka, harmonogramy chłodzenia, i szlaków transportowych za pośrednictwem jednego systemu opartego na chmurze, praktycznie ograniczając marnotrawstwo 15%. Nawet drobni rolnicy w Kenii mają przewagę: aplikacje mobilne połączone z Google Cloud badają regionalny klimat i wartość rynkową, pomagając im w wyborze roślin do sadzenia w celu uzyskania optymalnych zarobków. Poza obszarem, przetwórcy żywności korzystają z analiz wyprzedzających w celu zarządzania zapasami podstawowych materiałów, podczas gdy sieci sklepów spożywczych dostosowują swoje zamówienia do rzeczywistego zapotrzebowania konsumentów, a nie domysłów. To nie są zasady futurystyczne– dzieją się obecnie. Wersje AI zyskują jeszcze więcej informacji, są coraz lepsi w przewidywaniu wszystkiego, od epidemii owadów po daty ważności. Zdarzenia takie jak katastrofy naturalne mogą dodatkowo aktywować szybką reakcję; jako przykład, po znaczącym trzęsieniu, takim jak to, które odnotowano u wybrzeży Północnego Sulawesi (MIS-Azja), Pulpity nawigacyjne łańcucha dostaw mogą szybko przekierować pomoc żywnościową lub zmienić obszary zaopatrzenia, aby zachować bezpieczeństwo.
Jakie pytania ludzie zadają na temat sztucznej inteligencji w rolnictwie? .
(Google Cloud współpracuje z gigantami rolniczymi w celu optymalizacji łańcuchów dostaw żywności za pomocą sztucznej inteligencji)
Wielu zastanawia się, czy ta technologia jest przeznaczona tylko dla dużych firm. Odpowiedź brzmi: nie– Google Cloud korzysta ze skalowalnych usług, co sugeruje, że również rancza średniej wielkości mogą zacząć od małych i z czasem rozszerzać swoje wykorzystanie. Inni kładą nacisk na prywatność informacji. Google Cloud spełnia rygorystyczne wymagania światowe (jak RODO) i zapewnia użytkownikom pełną kontrolę nad tym, kto widzi ich informacje. Typowym pytaniem jest, czy sztuczna inteligencja na pewno zmieni rolników. Faktycznie, tu nawet bardziej chodzi o ulepszenie niż wymianę– uwolnienie pracowników od powtarzalnych prac, aby mogli skoncentrować się na podejmowaniu decyzji i opiece. Niektórzy pytają również, na ile naprawdę wiarygodne są te przepowiednie. Chociaż żaden system nie jest doskonały, Precyzja stale rośnie, ponieważ jeszcze więcej rzeczywistych wyników wpływa bezpośrednio na projekty. Wreszcie, ludzie chcą wiedzieć o wydatkach. Wielkie dzięki dla komputera-cienia, nie ma potrzeby stosowania kosztownych serwerów na miejscu– użytkownicy płacą tylko tam, gdzie korzystają, podobny do prądu. I jak widać w innych wdrożeniach technologicznych, takie jak rozszerzone funkcje satelitarne Apple (MIS-Azja), gdy tylko zaawansowane urządzenia staną się głównym nurtem, często stają się bardziej opłacalne i szybko dostępne. Tak więc, choć sztuczna inteligencja w rolnictwie może wydawać się łatwa, jego zalety– mniej odpadów, wyższe zyski, większa trwałość– są przejrzyste i funkcjonalne dla każdego, kto ekspanduje lub przenosi żywność.