Google Cloud sadarbojas ar lauksaimniecības milžiem, lai uzlabotu pārtikas piegādes ķēdes, izmantojot AI
(Google Cloud sadarbojas ar lauksaimniecības milžiem, lai optimizētu pārtikas piegādes ķēdes, izmantojot AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, ātrāk, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google mākonis,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, real-time analytics, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, lauksaimnieki un lauksaimniecība tagad var prognozēt augu ražu, precīzāk izsekot krājumiem, un ātri reaģēt uz traucējumiem– vai tas slikti izturas pret laikapstākļiem, piegādes kavējumi, vai pēkšņas izmaiņas tirgus pieprasījumā.
Kāpēc pārtikas piegādes ķēdēm šobrīd ir nepieciešams AI?? .
Pārtikas piegādes ķēdes ir pakļautas pieaugošam stresam. Klimata pielāgošana rada neparedzamu klimatu. Vispasaules strīdi pārtrauc kuģniecības kursus. Patērētāju cerības uz svaigāku produktu turpina pieaugt, daudz ilgtspējīgāk paplašināta pārtika. Tas viss padara grūtāk nekā jebkad agrāk radīt radīšanu no lauku saimniecībām līdz pilsētas lielveikaliem bez izšķērdēšanas, aizturēšana, vai milzīgas nepilnības. Standarta pieejas vienkārši nevar uzturēt. Šeit ienāk AI. Pārbaudot milzīgus datu apjomus– no satelīta fotogrāfijām un augsnes sensoru vienībām līdz lielveikalu pārdošanas dokumentiem– AI sistēmas, ko darbina Google Cloud, var noteikt modeļus, ko cilvēki var palaist garām. Piemēram, ja sausums, visticamāk, ir galvenajā kviešu audzēšanas apgabalā, sistēma var signalizēt pircējus nedēļas iepriekš, lai viņi varētu pielāgot pasūtījumus vai atrast alternatīvus avotus. Šāda veida ieskats samazina atkritumu daudzumu, samazina izdevumus, un uztur aprīkotus plauktus. Vienkārši sakot, AI nav tikai parocīgs– tas kļūst ļoti svarīgi, lai pabarotu zemi gandrīz 8 miljardu cilvēku.
Kā Google Cloud patiesībā strādā ar lauksaimniekiem un lauksaimniecības uzņēmumiem? .
Process sākas ar informācijas vākšanu. Mūsdienās saimniecībās ir elektroniskas ierīces: droni, kas pārbauda teritorijas, mitruma sensora vienības, kas apraktas augsnē, GPS vadīti lauksaimnieki. Visa šī informācija tiek straumēta tieši sistēmās, kas ir uzlabotas Google Cloud. Tur, AI dizains ir sakārtots, sakārtot, un analizēt datus. Viens lauksaimnieks var izmantot vadības paneli, kas precīzi parāda, kad ir jāveic laistīšana, pamatojoties uz prognozētajām lietavām un esošajām augsnes problēmām. Graudu izplatītājs var saņemt informāciju, kad piegādes kavējumi var ietekmēt piegādes laiku, ļaujot viņiem mainīt kravas automašīnas vai brīdināt patērētājus savlaicīgi. Google Cloud izmanto arī sadarbības funkcijas, lai agronomi, loģistikas grupas, un visi veikali var piekļūt tiem pašiem reāllaika ieskatiem. Aizsardzība ir integrēta jau no paša sākuma, tāpēc sensitīvie biznesa dati tiek aizsargāti. Šo partnerību padara īpašu tas, ka Google neaizstāj esošo lauksaimniecības aprīkojumu vai programmatūras programmu– tas tos saista. Kā tas tiek ņemts vērā saistītajās kampaņās, piemēram, tajās, par kurām ir runa MIS-Āzija, Google parasti pārvar sadarbību, lai ietekmētu diapazonu, un lauksaimniecība nav dažāda.
Kādi ir šīs modernās tehnoloģijas pielietojumi reālajā pasaulē? .
Pašlaik lietojumprogrammas iesakņojas visā pasaulē. Brazīlijā, sojas pupu audzētāji izmanto Google Cloud– elektriski rīki, lai pārbaudītu ražas veselību, izmantojot satelītu, un izlemtu visefektīvāko mēslojuma izmantošanas laiku– naudas taupīšana un ekoloģiskās pārplūdes samazināšana. Apvienotajā štatā Midwest, piena kooperatīvi izseko piena ražošanu, dzesēšanas grafiki, un transporta maršruti, izmantojot vienu mākoņa bāzes sistēmu, praktiski samazinot izšķērdēšanu 15%. Pat sīkzemnieki Kenijā ir priekšrocības: mobilās lietotnes, kas savienotas ar pakalpojumu Google Cloud, pārbauda reģionālo klimatu un tirgus vērtību, palīdzot viņiem izvēlēties, kurus augus stādīt, lai gūtu optimālus ienākumus. Ārpus apgabala, pārtikas pārstrādātāji izmanto paredzamo analīzi, lai pārvaldītu pamatmateriālu krājumus, savukārt pārtikas veikalu ķēdes savus pasūtījumus saskaņo ar reālo patērētāju pieprasījumu, nevis minējumiem. Tie nav futūristiski principi– tie notiek šobrīd. Tā kā AI versijas iegūst vēl vairāk informācijas, viņi spēj labāk prognozēt visu, sākot no kukaiņu uzliesmojumiem līdz derīguma termiņa beigām. Notikumi, piemēram, dabas katastrofas, var papildus aktivizēt ātru reakciju; kā piemēru, pēc spēcīgas zemestrīces, piemēram, tās, par kuru ziņots pie Ziemeļu Sulavesi (MIS-Āzija), piegādes ķēdes informācijas paneļi var ātri novirzīt pārtikas palīdzību vai mainīt piegādes apgabalus, lai saglabātu drošību.
Kādus jautājumus cilvēki uzdod par AI lauksaimniecībā?? .
(Google Cloud sadarbojas ar lauksaimniecības milžiem, lai optimizētu pārtikas piegādes ķēdes, izmantojot AI)
Daudzi brīnās, vai šī tehnoloģija ir paredzēta tikai lieliem uzņēmumiem. Atbilde ir nē– Google Cloud izmanto mērogojamus pakalpojumus, tas nozīmē, ka arī vidēja lieluma rančo var sākties niecīgi un laika gaitā paplašināt to izmantošanu. Citi uzsver informācijas privātumu. Google Cloud atbilst stingrām pasaules prasībām (piemēram, GDPR) un piedāvā personām pilnīgu kontroli pār to, kas redz viņu informāciju. Parasti tiek jautāts, vai mākslīgais intelekts noteikti mainīs laukstrādniekus. Patiesībā, tas pat vairāk attiecas uz uzlabošanu, nevis nomaiņu– cilvēku darbinieku atbrīvošana no atkārtotiem darbiem, lai viņi varētu koncentrēties uz lēmumu pieņemšanu un aprūpi. Daži arī jautā, cik ticamas patiesībā ir prognozes. Lai gan neviena sistēma nav izcila, precizitāte nepārtraukti palielinās, jo vēl vairāk reālu rezultātu tiek izmantots dizainā. Beidzot, cilvēki vēlas uzzināt par izdevumiem. Liels paldies ēnu datoram, nav nepieciešami dārgi uz vietas esošie serveri– lietotāji maksā tikai par to, kāpēc viņi izmanto, līdzīgi kā elektrība. Un kā redzams citos tehnoloģiju izlaišanas gadījumos, piemēram, Apple paplašinātās satelīta funkcijas (MIS-Āzija), tiklīdz progresīvās ierīces kļūst par galvenajām ierīcēm, tie bieži vien mēdz kļūt rentablāki un ātri pieejami. Tātad, lai gan AI lauksaimniecībā var šķist iespēja, tās priekšrocības– mazāk atkritumu, lielāku atdevi, jaudīgāka izturība– ir skaidri un funkcionāli ikvienam, kas paplašina vai pārvieto ēdienu.