Google Cloud se udružuje s poljoprivrednim divovima kako bi poboljšali lance opskrbe hranom koristeći AI
(Google Cloud se udružuje s poljoprivrednim divovima kako bi optimizirali lance opskrbe hranom pomoću umjetne inteligencije)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, brže, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, analitika u stvarnom vremenu, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, poljoprivrednici i poljoprivrednici sada mogu predvidjeti prinose biljaka, ispravnije pratiti zalihe, i brzo reagirati na smetnje– da li loše ponaša vrijeme, kašnjenja u isporuci, ili nagle promjene potražnje na tržištu.
Zašto lanci opskrbe hranom trebaju AI upravo sada? .
Lanci opskrbe hranom pod sve su većim stresom. Prilagodba klime donosi nepredvidivu klimu. Sporovi širom svijeta prekidaju tečajeve otpreme. Očekivanja potrošača i dalje rastu za svježije, mnogo više održivo proširene hrane. Zbog svega toga je teže nego ikad doći do proizvoda od ruralnih farmi do gradskih supermarketa bez rasipanja, zastoja, ili velike nedostatke. Standardni pristupi jednostavno se ne mogu održati. Tu stupa AI. Ispitivanjem ogromne količine podataka– od satelitskih fotografija i senzora tla do prodajnih dokumenata supermarketa– Sustavi umjetne inteligencije koje pokreće Google Cloud mogu prepoznati uzorke koji bi ljudi mogli propustiti. Na primjer, ako je suša najvjerojatnija u ključnom području uzgoja pšenice, sustav može signalizirati kupcima tjednima unaprijed kako bi mogli prilagoditi narudžbe ili pronaći alternativne izvore. Ova vrsta uvida smanjuje otpad, smanjuje troškove, te održava police opremljene. Jednostavno rečeno, AI nije samo praktična– postaje od vitalnog značaja za hranjenje zemlje od gotovo 8 milijarde ljudi.
Kako točno Google Cloud zapravo radi s poljoprivrednicima i poljoprivrednim poduzećima? .
Proces počinje prikupljanjem informacija. Farme danas sadrže elektroničke uređaje: dronovi koji provjeravaju područja, jedinice za mjerenje vlage zakopane u tlo, GPS-vođeni poljoprivrednici. Sve ove informacije teku izravno u poboljšani sustav Google Cloud. Tamo, AI dizajnira uredno, urediti, i analizirati podatke. Jedan poljoprivrednik može upotrijebiti upravljačku ploču koja točno pokazuje kada treba navodnjavati na temelju predviđenih kiša i postojećih problema s tlom. Distributer žitarica može dobiti informacije kada bi kašnjenja isporuke mogla utjecati na vrijeme isporuke, dopuštajući im preusmjeravanje kamiona ili rano upozoravanje potrošača. Google Cloud također koristi značajke suradnje pa agronomi, logističke grupe, a sve trgovine mogu pristupiti istim uvidima u stvarnom vremenu. Zaštita je integrirana od samog početka, tako da osjetljivi poslovni podaci ostaju zaštićeni. Ono što ovo partnerstvo čini posebnim je to što Google ne zamjenjuje postojeću poljoprivrednu opremu ili softverski program– to ih povezuje. Kao što se ima na umu u povezanim kampanjama poput onih obuhvaćenih na MIS-Azija, Google obično nadilazi suradnju radi utjecaja na raspon, a poljoprivreda nije raznolika.
Koje su primjene ove moderne tehnologije u stvarnom svijetu? .
Aplikacije trenutno puštaju korijene diljem svijeta. U Brazilu, uzgajivači soje koriste Google Cloud– električni alati za provjeru zdravlja usjeva putem satelita i odlučivanje o najučinkovitijem vremenu za upotrebu gnojiva– očuvanje gotovine i smanjenje ekološkog preljeva. U ujedinjenoj državi Srednji zapad, mljekarske zadruge prate proizvodnju mlijeka, rasporedi hlađenja, i transportne rute kroz jedan sustav temeljen na oblaku, praktički smanjujući gubitak 15%. Čak su i mali farmeri u Keniji u prednosti: mobilne aplikacije povezane s Google Cloudom ispituju regionalnu klimu i tržišnu vrijednost, pomažući im u odabiru biljaka koje će posaditi za optimalnu zaradu. Izvan područja, prerađivači hrane koriste analitiku predviđanja za upravljanje osnovnim zalihama materijala, dok lanci trgovina mješovitom robom usklađuju svoje narudžbe sa stvarnom potražnjom potrošača za razliku od nagađanja. Ovo nisu futuristički principi– trenutno se događaju. I kako AI verzije dobivaju još više informacija, postaju bolji u predviđanju bilo čega, od izbijanja insekata do datuma isteka roka trajanja. Događaji poput prirodnih katastrofa mogu dodatno potaknuti brzu reakciju; kao primjer, nakon značajnog potresa kao što je onaj izvijestio Sjeverni Sulawesi (MIS-Azija), Nadzorne ploče opskrbnog lanca mogu brzo preusmjeriti pomoć u hrani ili pomaknuti područja nabave kako bi se održala sigurnost.
Koja pitanja ljudi postavljaju o umjetnoj inteligenciji u poljoprivredi? .
(Google Cloud se udružuje s poljoprivrednim divovima kako bi optimizirali lance opskrbe hranom pomoću umjetne inteligencije)
Mnogi se pitaju je li ova tehnologija samo za velike tvrtke. Odgovor je ne– Google Cloud koristi skalabilne usluge, što također podrazumijeva da se rančevi srednje veličine mogu početi smanjivati i s vremenom proširiti svoju upotrebu. Drugi naglašavaju privatnost informacija. Google Cloud ispunjava stroge svjetske zahtjeve (poput GDPR-a) i nudi pojedincima potpunu kontrolu nad time tko vidi njihove podatke. Uobičajeno pitanje je hoće li AI sigurno promijeniti poljoprivrednike. Zapravo, čak se više tiče poboljšanja nego zamjene– oslobađanje ljudskih radnika od ponavljajućih poslova kako bi se mogli koncentrirati na donošenje odluka i brigu. Neki se također pitaju koliko se zapravo vjeruje predviđanjima. Iako nijedan sustav nije izvrstan, preciznost se neprestano povećava jer se još više rezultata iz stvarnog svijeta vraća izravno u dizajn. Konačno, ljudi žele znati o troškovima. Puno hvala računalu u sjeni, nema potrebe za skupim poslužiteljima na licu mjesta– korisnici plaćaju samo za ono što koriste, slično elektricitetu. I kao što se vidi u drugim tehnološkim predstavljanjima, kao što su Appleove proširene satelitske značajke (MIS-Azija), čim napredni uređaji završe kao mainstream, često imaju tendenciju da postanu isplativiji i brzo dostupni. Iako se umjetna inteligencija u poljoprivredi može činiti jednostavnom, njegove prednosti– manje otpada, veći prinosi, veću izdržljivost– pregledni su i funkcionalni za svakoga tko širi ili premješta hranu.