Google Cloud გუნდები სოფლის მეურნეობის გიგანტებთან, რათა გააძლიერონ საკვების მიწოდების ჯაჭვები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით
(Google Cloud გუნდები სოფლის მეურნეობის გიგანტებთან ერთად სურსათის მიწოდების ქსელების ოპტიმიზაციას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, უფრო სწრაფად, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, რეალურ დროში ანალიტიკა, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, ფერმერებს და სოფლის მეურნეობებს ახლა შეუძლიათ მცენარეების მოსავლიანობის პროგნოზირება, აკონტროლეთ ინვენტარი უფრო სწორად, და სწრაფად რეაგირებენ არეულობებზე– არასწორად ექცევა თუ არა ამინდს, გადაზიდვის შეფერხებები, ან ბაზრის მოთხოვნის მკვეთრი ცვლილებები.
რატომ სჭირდებათ საკვების მიწოდების ქსელებს AI ახლავე?? .
სურსათის მიწოდების ქსელები მზარდი სტრესის ქვეშ იმყოფება. კლიმატის კორექტირებას მოაქვს არაპროგნოზირებადი კლიმატი. მსოფლიო დავები წყვეტს გადაზიდვის კურსებს. მომხმარებელთა მოლოდინები კვლავ იზრდება, რათა უფრო ახალი, ბევრად უფრო მდგრად გაფართოებული საკვები. ეს ყველაფერი ართულებს, ვიდრე ოდესმე, სოფლის მეურნეობიდან ქალაქის სუპერმარკეტებში პროდუქციის დახარჯვის გარეშე გადატანა, შეკავება, ან უზარმაზარი უკმარისობა. სტანდარტული მიდგომები უბრალოდ ვერ შეინარჩუნებს. სწორედ აქ შემოდის AI. უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემების შესწავლით– სატელიტური ფოტოებიდან და ნიადაგის სენსორული ერთეულებიდან სუპერმარკეტების გაყიდვის დოკუმენტებამდე– AI სისტემებს, რომლებიც უზრუნველყოფილია Google Cloud-ით, შეუძლიათ ამოიცნონ შაბლონები, რომლებიც ადამიანებმა შეიძლება გამოტოვონ. მაგალითად, თუ გვალვა დიდი ალბათობით არის ხორბლის საკვანძო ზონაში, სისტემას შეუძლია მყიდველებს რამდენიმე კვირით ადრე მიაწოდოს სიგნალი, რათა მათ შეძლონ შეკვეთების შეცვლა ან ალტერნატიული წყაროების პოვნა. ასეთი ხედვა ამცირებს ნარჩენებს, ამცირებს ხარჯებს, და აღჭურვილია თაროებით. მარტივად რომ ვთქვათ, AI არ არის მხოლოდ მოსახერხებელი– ის სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია თითქმის დედამიწის კვებისათვის 8 მილიარდი ადამიანი.
ზუსტად როგორ მუშაობს Google Cloud სინამდვილეში ფერმერებთან და აგრობიზნესებთან? .
პროცესი იწყება ინფორმაციის შეგროვებით. ფერმები დღეს შეიცავს ელექტრონულ მოწყობილობებს: დრონები, რომლებიც ამოწმებენ ტერიტორიებს, ნიადაგში ჩამარხული ტენიანობის საგრძნობი ერთეულები, GPS-ით მართული ფერმერები. მთელი ეს ინფორმაცია მიედინება პირდაპირ გაუმჯობესებულ Google Cloud სისტემებში. იქ, AI დიზაინი მოწესრიგებულია, მოწყობა, და გააანალიზეთ მონაცემები. ერთ ფერმერს შეუძლია გამოიყენოს საკონტროლო პანელი, რომელიც ზუსტად აჩვენებს როდის უნდა მორწყოს მოსალოდნელი წვიმებისა და ნიადაგის არსებული პრობლემების საფუძველზე.. მარცვლეულის დისტრიბუტორს შეუძლია მიიღოს ინფორმაცია, როდესაც მიწოდების დაგვიანებამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს მიწოდების დროზე, სატვირთო მანქანების მარშრუტის შეცვლა ან მომხმარებლების ადრეული გაფრთხილების უფლება. Google Cloud ასევე იყენებს აგრონომების თანამშრომლობის ფუნქციებს, ლოგისტიკური ჯგუფები, და ყველა მაღაზიებს შეუძლიათ წვდომა იმავე რეალურ დროში. დაცვა თავიდანვე ინტეგრირებულია, ასე რომ, სენსიტიური ბიზნეს მონაცემები დაცულია. ამ პარტნიორობას განსაკუთრებულს ხდის ის, რომ Google არ ცვლის არსებულ ფერმერულ აღჭურვილობას ან პროგრამულ პროგრამას– აკავშირებს მათ. როგორც გავითვალისწინებთ დაკავშირებულ კამპანიებში, როგორიცაა გაშუქებული MIS-აზია, Google ჩვეულებრივ გადალახავს თანამშრომლობას გავლენის დიაპაზონში, და სოფლის მეურნეობა არ არის მრავალფეროვანი.
რა არის ამ თანამედროვე ტექნოლოგიის რეალურ სამყაროში აპლიკაციები? .
აპლიკაციები ამჟამად დგას მთელ მსოფლიოში. ბრაზილიაში, სოიოს ფერმერები იყენებენ Google Cloud-ს– ენერგეტიკული ხელსაწყოები სატელიტის საშუალებით მოსავლის ჯანმრთელობის შესამოწმებლად და სასუქის გამოყენების ყველაზე ეფექტური დროის გადასაწყვეტად– ნაღდი ფულის დაზოგვა და ეკოლოგიური გადინების შემცირება. შეერთებული შტატების Midwest, რძის კოოპერატივები აკონტროლებენ რძის წარმოებას, გაგრილების გრაფიკები, და ტრანსპორტირების მარშრუტები ღრუბელზე დაფუძნებული ერთიანი სისტემის მეშვეობით, ფუჭების შემცირება პრაქტიკულად 15%. კენიაში მცირე ფერმერებიც კი უპირატესობას ანიჭებენ: მობილური აპლიკაციები, რომლებიც დაკავშირებულია Google Cloud-თან, იკვლევს რეგიონულ კლიმატს და საბაზრო ღირებულებას, ეხმარება მათ აირჩიონ რომელი მცენარეები დარგონ ოპტიმალური შემოსავლისთვის. ტერიტორიის მიღმა, კვების გადამამუშავებლები იყენებენ წინასწარი ანალიტიკას ძირითადი მასალის მარაგების სამართავად, მაშინ, როცა სასურსათო მაღაზიების ქსელები თავიანთ შეკვეთებს უთანასწორებენ რეალურ მომხმარებელთა მოთხოვნას, გამოცნობისგან განსხვავებით. ეს არ არის ფუტურისტული პრინციპები– ისინი ამჟამად ხდება. და რადგან AI ვერსიები კიდევ უფრო მეტ ინფორმაციას იღებენ, ისინი უკეთესად პროგნოზირებენ მწერების გავრცელებიდან დაწყებული ვარგისიანობის ვადის გასვლამდე. მოვლენებს, როგორიცაა სრულიად ბუნებრივი კატასტროფები, შეუძლიათ დამატებით გაააქტიურონ სწრაფი რეაქცია; როგორც მაგალითი, ისეთი მნიშვნელოვანი მიწისძვრის შემდეგ, როგორიც იყო ჩრდილოეთ სულავესში (MIS-აზია), მიწოდების ჯაჭვის დაფებს შეუძლიათ სწრაფად გადააკეთონ საკვების დახმარების მარშრუტი ან შეცვალონ წყაროს ზონები უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად.
რა კითხვებს სვამენ ადამიანები AI-ის შესახებ ფერმერობაში? .
(Google Cloud გუნდები სოფლის მეურნეობის გიგანტებთან ერთად სურსათის მიწოდების ქსელების ოპტიმიზაციას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით)
ბევრი საინტერესოა, არის თუ არა ეს ტექნოლოგია მხოლოდ უზარმაზარი ფირმებისთვის. პასუხი არის არა– Google Cloud იყენებს მასშტაბირებულ სერვისებს, რაც გულისხმობს ასევე საშუალო ზომის რანჩებს შეიძლება დაიწყოს პატარა და გააფართოვოს მათი გამოყენება დროთა განმავლობაში. სხვები ხაზს უსვამენ ინფორმაციის კონფიდენციალურობას. Google Cloud აკმაყოფილებს მსოფლიოს მკაცრ მოთხოვნებს (როგორც GDPR) და სთავაზობს ინდივიდებს სრულ კონტროლს იმაზე, თუ ვინ ხედავს მათ ინფორმაციას. ჩვეულებრივი შეკითხვა არის თუ არა AI აუცილებლად შეცვლის ფერმერებს. რეალურად, ეს კიდევ უფრო ეხება გაუმჯობესებას, ვიდრე შეცვლას– ადამიანთა მუშაკების განთავისუფლება განმეორებადი სამუშაოებისგან, რათა მათ კონცენტრირება მოახდინონ გადაწყვეტილების მიღებასა და ზრუნვაზე. ზოგიერთი ასევე სვამს კითხვას, რამდენად სანდოა პროგნოზები. მიუხედავად იმისა, რომ არცერთი სისტემა არ არის შესანიშნავი, სიზუსტე მუდმივად იზრდება, რადგან რეალურ სამყაროში კიდევ უფრო მეტი შედეგი უბრუნდება პირდაპირ დიზაინს. ბოლოს და ბოლოს, ხალხს სურს იცოდეს ხარჯების შესახებ. დიდი მადლობა ჩრდილოვან კომპიუტერს, არ არის საჭირო ადგილზე ძვირადღირებული სერვერები– მომხმარებლები იხდიან მხოლოდ იმ მიზნით, რომ ისინი იყენებენ, ელექტროენერგიის მსგავსი. და როგორც ჩანს სხვა ტექნოლოგიურ გამოშვებებში, როგორიცაა Apple-ის გაფართოებული სატელიტური ფუნქციები (MIS-აზია), როგორც კი პროგრესული მოწყობილობები მთავრდება, ისინი ხშირად მიდრეკილნი არიან გახდნენ უფრო ეკონომიური და სწრაფად ხელმისაწვდომი. ასე რომ, სანამ AI მეურნეობაში შეიძლება ჩანდეს საშუალება, მისი სარგებელი– ნაკლები ნარჩენები, უფრო მაღალი შემოსავალი, უფრო ძლიერი გამძლეობა– ისინი გამჭვირვალე და ფუნქციონალურია მათთვის, ვინც აფართოებს ან გადაადგილებს საკვებს.