Google Cloud-ի թիմերը գյուղատնտեսական հսկաների հետ ուժեղացնում են սննդի մատակարարման շղթաները՝ օգտագործելով AI
(Google Cloud թիմերը գյուղատնտեսական հսկաների հետ օպտիմալացնում են սննդի մատակարարման շղթաները՝ օգտագործելով AI)
What Is Google Cloud’s Function in Modern Agriculture? .
Google Cloud is stepping into the fields– not with tractors or seeds, however with effective expert system tools created to bring clearness and control to how food relocates from ranch to table. By signing up with pressures with significant agricultural business like Bayer, John Deere, and Corteva, Google Cloud is aiding improve one of the world’s oldest markets utilizing some of its cutting edge. At the heart of this initiative is a basic goal: make food supply chains smarter, ավելի արագ, and much less inefficient. The main item keyword right here is “Google Cloud,” which serves as the digital backbone for these new farming developments. With safe and secure data storage, իրական ժամանակի վերլուծություն, and artificial intelligence models organized on Google Cloud, ֆերմերներն ու գյուղատնտեսությունն այժմ կարող են կանխատեսել բույսերի բերքատվությունը, ավելի ճիշտ հետևել գույքագրմանը, և արագ արձագանքել անկարգություններին– արդյոք դա վատ է պահում եղանակին, առաքման ուշացումներ, կամ շուկայական պահանջարկի կտրուկ փոփոխություններ.
Ինչու՞ հենց հիմա սննդի մատակարարման շղթաներին անհրաժեշտ է AI? .
Սննդի մատակարարման շղթաներն աճող սթրեսի մեջ են. Կլիմայի ճշգրտումը բերում է անկանխատեսելի կլիմա. Համաշխարհային վեճերը ընդհատում են առաքման դասընթացները. Սպառողների ակնկալիքները շարունակում են աճել, որպեսզի ավելի թարմ լինեն, շատ ավելի կայուն ընդլայնված սնունդ. Այս ամենն ավելի, քան երբևէ դժվարացնում է գյուղական տնտեսություններից մինչև քաղաքային սուպերմարկետներ առանց վատնելու ստեղծագործությունը, պահումներ, կամ հսկայական անհամապատասխանություններ. Ստանդարտ մոտեցումները պարզապես չեն կարող պահպանել. Ահա թե որտեղ է AI-ն գալիս. Հսկայական քանակությամբ տվյալներ ուսումնասիրելով– արբանյակային լուսանկարներից և հողի զգայարաններից մինչև սուպերմարկետների վաճառքի փաստաթղթեր– Google Cloud-ով աշխատող AI համակարգերը կարող են բացահայտել այն օրինաչափությունները, որոնք մարդիկ կարող են բաց թողնել. Օրինակ, եթե երաշտը, ամենայն հավանականությամբ, ցորենի աճեցման առանցքային տարածքում է, համակարգը կարող է շաբաթներ առաջ ազդարարել գնորդներին, որպեսզի նրանք կարողանան վերափոխել պատվերները կամ գտնել այլընտրանքային աղբյուրներ. Այս տեսակի պատկերացումները նվազեցնում են թափոնները, նվազեցնում է ծախսերը, և պահպանում է հագեցած դարակները. Պարզ ասած, AI-ն պարզապես հարմար չէ– այն դառնում է կենսական՝ գրեթե Երկիրը կերակրելու համար 8 միլիարդ մարդ.
Ինչպես է իրականում Google Cloud-ն աշխատում ֆերմերների և ագրոբիզնեսի հետ? .
Գործընթացը սկսվում է տեղեկատվության հավաքագրմամբ. Այսօր ֆերմաները պարունակում են էլեկտրոնային սարքեր: անօդաչու սարքեր, որոնք ստուգում են տարածքները, հողի մեջ թաղված խոնավության ընկալման միավորներ, GPS-ով առաջնորդվող ֆերմերներ. Այս ամբողջ տեղեկատվությունը հոսում է անմիջապես բարելավված Google Cloud համակարգերում. Այնտեղ, AI դիզայնը կոկիկ է, կազմակերպել, և վերլուծել տվյալները. Մեկ ֆերմեր կարող է օգտագործել կառավարման վահանակ, որը ցույց է տալիս, թե երբ պետք է ոռոգել՝ հիմնվելով կանխատեսվող անձրևների և հողի առկա խնդիրների վրա:. Հացահատիկի բաշխողը կարող է տեղեկատվություն ստանալ, երբ առաքման հետաձգումները կարող են ազդել առաքման ժամանակի վրա, թույլ տալով նրանց վերափոխել բեռնատարների երթուղին կամ սպառողներին վաղաժամ զգուշացնել. Google Cloud-ը նաև օգտագործում է համագործակցության հնարավորություններ, որպեսզի գյուղատնտեսները, լոգիստիկ խմբեր, և բոլոր խանութները կարող են օգտվել նույն իրական ժամանակի պատկերացումներից. Պաշտպանությունը ինտեգրված է սկզբից, այնպես որ զգայուն բիզնեսի տվյալները մնում են պաշտպանված. Այս համագործակցությունն առանձնահատուկ է դարձնում այն, որ Google-ը չի փոխարինում գոյություն ունեցող գյուղատնտեսական սարքավորումները կամ ծրագրային ապահովումը– այն կապում է նրանց. Ինչպես նկատի է առնվում առնչվող քարոզարշավներում, ինչպիսիք են լուսաբանվածները MIS-Ասիա, Google-ը սովորաբար հաղթահարում է համագործակցությունները՝ ազդեցության շրջանակների համար, իսկ գյուղատնտեսությունը բազմազան չէ.
Որոնք են այս ժամանակակից տեխնոլոգիայի իրական կիրառությունները? .
Հավելվածները ներկայումս արմատավորվում են ամբողջ աշխարհում. Բրազիլիայում, սոյայի ֆերմերները օգտվում են Google Cloud-ից– սնուցվող գործիքներ արբանյակի միջոցով բերքի առողջությունը ստուգելու և պարարտանյութ օգտագործելու ամենաարդյունավետ ժամանակը որոշելու համար– կանխիկի խնայողություն և էկոլոգիական արտահոսքի նվազեցում. Միացյալ նահանգում Midwest, կաթնամթերքի կոոպերատիվները հետևում են կաթի արտադրությանը, սառեցման ժամանակացույցեր, և տրանսպորտային երթուղիները մեկ ամպի վրա հիմնված համակարգի միջոցով, վիրտուալ վատնման նվազեցում 15%. Նույնիսկ փոքր ֆերմերները Քենիայում առավելություն ունեն: Google Cloud-ին միացված բջջային հավելվածները ուսումնասիրում են տարածաշրջանային կլիման և շուկայական արժեքը, օգնելով նրանց ընտրել, թե որ բույսերը տնկեն օպտիմալ եկամուտ ստանալու համար. Տարածքից այն կողմ, սննդի վերամշակողներն օգտագործում են կանխատեսվող վերլուծություններ՝ հիմնական նյութերի պաշարները կառավարելու համար, մինչդեռ մթերային խանութների ցանցերն իրենց պատվերները համապատասխանեցնում են իրական սպառողների պահանջարկին՝ ի տարբերություն գուշակությունների. Սրանք ֆուտուրիստական սկզբունքներ չեն– դրանք տեղի են ունենում ներկայումս. Եվ քանի որ AI տարբերակները ստանում են ավելի շատ տեղեկատվություն, նրանք ավելի լավ են կանխատեսում միջատների բռնկումից մինչև պիտանելիության ժամկետը. Իրադարձությունները, ինչպիսիք են ամբողջովին բնական աղետները, կարող են լրացուցիչ ակտիվացնել արագ արձագանքը; որպես օրինակ, զգալի երկրաշարժից հետո, ինչպիսին էր Հյուսիսային Սուլավեսիում գրանցվածը (MIS-Ասիա), Մատակարարման շղթայի վահանակները կարող են արագ փոխել սննդի օգնության երթուղին կամ տեղափոխել մատակարարման տարածքները՝ անվտանգությունը պահպանելու համար.
Ի՞նչ հարցեր են մարդիկ հարցնում AI-ի մասին գյուղատնտեսության մեջ? .
(Google Cloud թիմերը գյուղատնտեսական հսկաների հետ օպտիմալացնում են սննդի մատակարարման շղթաները՝ օգտագործելով AI)
Բազմաթիվ զարմանում են, թե արդյոք այս տեխնոլոգիան միայն հսկայական ընկերությունների համար է. Պատասխանը՝ ոչ– Google Cloud-ն օգտագործում է մասշտաբային ծառայություններ, ենթադրելով նաև, որ միջին չափի ռանչոները կարող են սկսել փոքր լինել և ժամանակի ընթացքում ընդլայնել դրանց օգտագործումը. Մյուսները շեշտում են տեղեկատվության գաղտնիությունը. Google Cloud-ը կատարում է խիստ համաշխարհային պահանջներ (ինչպես GDPR-ը) և անհատներին առաջարկում է ամբողջական վերահսկողություն, թե ով է տեսնում իրենց տեղեկությունները. Սովորական հարցումն այն է, թե արդյոք AI-ն, անշուշտ, կփոխի ֆերմերային աշխատողներին. Իրականում, դա նույնիսկ ավելի շատ վերաբերում է կատարելագործմանը, քան փոխարինմանը– ազատելով մարդկային աշխատողներին կրկնվող աշխատանքից, որպեսզի նրանք կարողանան կենտրոնանալ որոշումների կայացման և խնամքի վրա. Ոմանք նաև հարցնում են, թե որքանով են իրականում վստահելի կանխատեսումները. Մինչդեռ ոչ մի համակարգ գերազանց չէ, ճշգրտությունն անընդհատ աճում է, քանի որ իրական աշխարհի նույնիսկ ավելի շատ արդյունքները վերադառնում են հենց դիզայնին. Վերջապես, մարդիկ ցանկանում են իմանալ ծախսերի մասին. Շատ շնորհակալություն ստվերային համակարգչին, տեղում թանկարժեք սերվերների կարիք չկա– օգտվողները վճարում են միայն այն դեպքում, երբ նրանք օգտագործում են, նման է էլեկտրականությանը. Եվ ինչպես երևում է այլ տեխնոլոգիական թողարկումներում, ինչպիսիք են Apple-ի ընդլայնված արբանյակային հնարավորությունները (MIS-Ասիա), հենց որ առաջադեմ սարքերը դառնում են հիմնական, նրանք հաճախ հակված են դառնալ ավելի ծախսարդյունավետ և արագ հասանելի. Այսպիսով, մինչ AI-ն գյուղատնտեսության մեջ կարող է հեշտ թվալ, դրա առավելությունները– ավելի քիչ թափոններ, ավելի բարձր եկամուտներ, ավելի հզոր ամրություն– պարզ են և ֆունկցիոնալ բոլորի համար, ովքեր ընդլայնում կամ տեղափոխում են սնունդը.