Kako Google uporablja AI za izboljšanje dobrega počutja in učinkovitosti zaposlenih
(Kako Google uporablja AI za izboljšanje dobrega počutja in produktivnosti zaposlenih)
Kaj Google počne z umetno inteligenco, da vzdržuje svoje zaposlene? .
Google je že dolgo znan po svoji napredni sodobni tehnologiji in kulturi, ki daje prednost ljudem. zdaj, k ekspertnemu sistemu se ne obrača le za izboljšanje izdelkov, vendar veliko bolje skrbeti za lastno ekipo. Podjetje uporablja naprave AI za spremljanje delovnih vzorcev, predlagati odmore, urejanje sestankov, in tudi najti znake izčrpanosti, preden postanejo resni. Ti sistemi ocenjujejo anonimizirane informacije iz koledarjev, e-poštna sporočila, in sistemi notranjega sodelovanja za ponujanje individualiziranih priporočil. Na primer, če ima uslužbenec ves teden zaporedne video klice, umetna inteligenca jih lahko previdno potisne, da blokirajo čas za osredotočeno delo ali preostanek. To se ne nanaša na spremljanje– to je povezano s pomočjo. Z uporabo pametnih algoritmov, Google namerava razviti bolj zdrav ritem za vsakodnevno delo. Več podrobnosti o tem, kako se to ujema z njihovo celovitejšo strategijo, je na voljo v Googlov hibridni model zaposlitve, ki je na koncu postal načrt za svetovna tehnološka podjetja.
Zakaj je dobro počutje zaposlenih pomembno za tehnološkega velikana, kot je Google? .
Sprva poglej, lahko domnevate, da tako uspešnemu podjetju, kot je Google, ne bi bilo treba veliko poudarjati glede morale. Vendar realnost je, tudi najbistrejši umi postanejo utrujeni. Visok stres, neprekinjena povezava, in nejasne meje med službo in domom lahko sčasoma škodijo učinkovitosti. Google ve, da je zadovoljen, zdravo osebje je veliko bolj inovativno, sodelovalno, in zvest. Ko se posamezniki počutijo vzdržne, ostanejo dlje in opravijo veliko boljše delo. Zato nakup dobrega počutja ni le prijazen– to je pametna organizacija. Izčrpanost podjetja vsako leto stane milijarde zaradi učinkovitosti lope in prometa. Z uporabo AI za zajem zelo zgodnjih opozorilnih znakov– kot je manjša vključenost v skupinske pogovore ali nereden delovni čas– Google lahko posreduje, preden se težave razširijo. Ta pozitivna metoda pomaga ohraniti trdno snov, vzdržljiva delovna sila pripravljena za premagovanje zapletenih ovir. Več o človeški plati tehnološkega napredka lahko izveste v ta funkcija za razvoj pisarne.
Kako točno Google dejansko uporablja AI pri vsakodnevni pomoči delavcem? .
Aplikacija je dodelana, a učinkovita. Googlova notranja orodja umetne inteligence se integrirajo naravnost v aplikacije, ki jih zaposleni že uporabljajo– Gmail, Urnik, Spoznaj, in Dokumenti. En sistem, na primer, vsak teden pregleda vaš urnik in označi dneve, obremenjene s sestanki. Nato predlaga premik ali zmanjšanje določenih klicev, da jih sprostite “čas osredotočanja.” Druga naprava skenira ustvarjanje zvoka v e-pošti in sporočilih, da zazna razočaranje ali utrujenost, z uporabo nasvetov za čuječnost ali spletnih povezav do virov psihološkega dobrega počutja. Obstaja tudi zdravstveni vlak, ki ga poganja umetna inteligenca in se prijavlja vsak teden, postavljajo preprosta vprašanja, kot je “Kako sproščeno se v resnici počutite?” in spreminjanje idej na podlagi vaših odgovorov. Bistveno, vse to deluje na podlagi opt-in podatkov, člani osebja pa nadzorujejo, kaj se deli. Cilj nikoli ni nadomestiti človeških menedžerjev, ampak zagotoviti ekipi in vodjem veliko boljše razumevanje. Ta mešanica avtomatizacije in empatije odraža Googlovo prepričanje, da bi morala sodobna tehnologija služiti posameznikom– ne obratno.
Katere aplikacije v resničnem svetu kažejo, da ta tehnika deluje? .
Več pilotnih programov je trenutno razkrilo spodbudne rezultate. V eni inženirski ekipi, po uvedbi uravnoteženja delovne obremenitve, ki ga poganja AI, poročali o obiskanih stopnjah stresa in anksioznosti 22% več kot tri mesece. Dodatna skupina je videla a 15% povečanje stopenj zaključka dela, takoj ko je umetna inteligenca pomagala pri prerazporeditvi delovnih mest na podlagi posebnih sposobnosti in sposobnosti. Dodatno profitirajo nadzorniki: dobijo nadzorne plošče, ki prikazujejo skupinske muhe– kot povprečno e-poštno opravilo po koncu delovnega časa– tako da lahko prilagodijo pričakovanja, ne da bi izločili katero koli osebo. Tudi majhne prilagoditve se kopičijo. Na primer, umetna inteligenca zdaj samodejno zavrne povabila na sestanke, ki niso nujni, med kosilom ali po njem 6 popoldne, krepitev zdravih meja. To niso vpadljive funkcije, vendar mirne zaščitne ograje, ki tvorijo trajnejšo delovno kulturo. Ker daljinske in hibridne ureditve postanejo standardne, takšna orodja pomagajo vzdrževati skupine povezane, ne da bi bile preobremenjene. Uspeh teh kampanj je del tega, zakaj Googlov hibridni model se raziskuje po vsem svetu.
Kakšna so pogosta vprašanja ljudi o AI in zdravju zaposlenih v Googlu? .
(Kako Google uporablja AI za izboljšanje dobrega počutja in produktivnosti zaposlenih)
Mnogi se sprašujejo, ali se to res zdi vsiljivo. Google poudarja osebno zasebnost: nobenih posameznih sporočil, ki bi jih ljudje prebrali, in vsa analitika se zbira ali anonimizira, razen če se nekdo odloči neposredno za mentorstvo. Drugi se sprašujejo, ali lahko AI resnično prepozna človeška čustva. Odgovor je ne– vendar ni potrebno. Poskuša najti vzorce, ne čustva. Porast števila e-poštnih sporočil pozno ponoči bi lahko pomenil preobremenjenost, ne glede na razpoloženje. Nekateri dvomijo tudi v pravičnost: ali bi lahko sistem favoriziral določene stile dela? Google se tega odpravlja tako, da zaposlenim dovoli prilagajanje signalov in onemogočanje atributov, ki se jim ne zdijo dragoceni. Nazadnje, ljudje sprašujejo, ali to spreminja človeške vire. Ne gre. Raje, kadrovskim virom ponuja veliko več podatkov za zelo zgodnje in pravilno ukrepanje. Razmislite o tem kot o merilniku telesne pripravljenosti za službeno življenje– prikazuje vzorce, tako da lahko naredite pametnejše izbire. Za globlji vpogled v to, kako tehnološka podjetja stabilizirajo napredek s človeštvom, poglej v to upošteva odgovoren tehnološki razvoj, kjer ostaja zdravje posameznika glavno tudi pri napredku opreme.