Πώς η Google χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει την ευεξία και την αποτελεσματικότητα των μελών του προσωπικού
(Πώς η Google χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την ευημερία και την παραγωγικότητα των εργαζομένων)
Τι αποδίδει η Google με την τεχνητή νοημοσύνη για να συντηρεί τα μέλη του προσωπικού της? .
Η Google είναι εδώ και πολύ καιρό γνωστή για την προηγμένη σύγχρονη τεχνολογία και την κουλτούρα που προέρχεται από τους ανθρώπους. Τώρα, στρέφεται σε έμπειρο σύστημα όχι απλώς για τη βελτίωση των προϊόντων, ωστόσο να φροντίζει πολύ καλύτερα την ίδια της την ομάδα. Η επιχείρηση χρησιμοποιεί συσκευές τεχνητής νοημοσύνης για να παρακολουθεί τα μοτίβα εργασίας, προτείνω διαλείμματα, χειρίζονται παρτίδες συνεδριάσεων, και επίσης βρίσκουν ενδείξεις εξάντλησης πριν γίνουν σοβαρά. Αυτά τα συστήματα αξιολογούν ανώνυμες πληροφορίες από ημερολόγια, email, και συστήματα εσωτερικής συνεργασίας για την προσφορά εξατομικευμένων συστάσεων. Για παράδειγμα, εάν ένα μέλος του προσωπικού έχει διαδοχικές κλήσεις βιντεοκλίπ όλη την εβδομάδα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους ωθήσει προσεκτικά να αποκλείσουν τον χρόνο για συγκεντρωμένη εργασία ή υπόλοιπο. Αυτό δεν αφορά την παρακολούθηση– έχει να κάνει με τη βοήθεια. Με τη χρήση έξυπνων αλγορίθμων, Η Google σκοπεύει να αναπτύξει έναν πιο υγιή ρυθμό για την καθημερινή επαγγελματική ζωή. Περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με το πώς αυτό ταιριάζει στην πιο ολοκληρωμένη στρατηγική τους μπορείτε να ανακαλύψετε στο Το υβριδικό μοντέλο εργασίας της Google, που κατέληξε να είναι ένα σχέδιο για τις παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας.
Γιατί η ευημερία των εργαζομένων έχει σημασία για έναν τεχνολογικό τιτάνα όπως η Google? .
Αρχικά κοιτάξτε, θα μπορούσατε να υποθέσετε ότι μια επιχείρηση τόσο επιτυχημένη όσο η Google δεν θα χρειαζόταν να αγχωθεί πολύ όσον αφορά το ηθικό. Ωστόσο η πραγματικότητα είναι, Επίσης τα πιο έξυπνα μυαλά κουράζονται. Υψηλό άγχος, συνεχής σύνδεση, και τα ασαφή όρια μεταξύ εργασίας και σπιτιού μπορούν να βλάψουν την αποτελεσματικότητα με τον καιρό. Η Google το ξέρει ευχαριστημένος, Τα υγιή μέλη του προσωπικού είναι πολύ πιο καινοτόμα, συνεργατική, και πιστός. Όταν τα άτομα αισθάνονται συντηρημένα, μένουν περισσότερο και κάνουν πολύ καλύτερη δουλειά. Γι' αυτό η αγορά ευεξίας δεν είναι απλώς ευγενική– είναι σοφή οργάνωση. Η εξάντληση κοστίζει στις επιχειρήσεις δισεκατομμύρια κάθε χρόνο σε απόδοση και ανακύκλωση. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη πολύ πρώιμων προειδοποιητικών σημάτων– όπως η μείωση της συμμετοχής σε ομαδικές συνομιλίες ή οι ακανόνιστες ώρες εργασίας– Η Google μπορεί να παρέμβει προτού επεκταθούν τα προβλήματα. Αυτή η θετική μέθοδος βοηθά στη διατήρηση ενός στερεού, ανθεκτικό εργατικό δυναμικό είναι έτοιμο να αντιμετωπίσει περίπλοκα εμπόδια. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την ανθρώπινη πλευρά της τεχνολογικής προόδου στο αυτό το χαρακτηριστικό για την ανάπτυξη γραφείου.
Πώς ακριβώς χρησιμοποιεί η Google την τεχνητή νοημοσύνη στην καθημερινή βοήθεια των εργαζομένων? .
Η εφαρμογή είναι εκλεπτυσμένη αλλά αποτελεσματική. Τα εσωτερικά εργαλεία AI της Google ενσωματώνονται απευθείας στις εφαρμογές που χρησιμοποιούν ήδη τα μέλη του προσωπικού– Gmail, Πρόγραμμα, Συναντώ, και Έγγραφα. Ένα σύστημα, για παράδειγμα, αναθεωρεί το πρόγραμμά σας κάθε εβδομάδα και επισημαίνει μέρες που είναι κουρασμένες με συσκέψεις. Μετά από αυτό προτείνει τη μετακίνηση ή τη μείωση συγκεκριμένων κλήσεων για να ελευθερώσετε “χρόνος εστίασης.” Μια άλλη συσκευή σαρώνει τη δημιουργία τόνου στα email και τα μηνύματα για να εντοπίσει απογοήτευση ή κούραση, χρησιμοποιώντας συμβουλές ενσυνειδητότητας ή συνδέσμους ιστού σε πόρους ψυχολογικής ευεξίας. Υπάρχει επίσης ένα τρένο υγείας που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη που συνδέεται κάθε εβδομάδα, κάνοντας απλές ερωτήσεις όπως “Πόσο χαλαροί νιώθετε πραγματικά?” και αλλαγή ιδεών με βάση τις απαντήσεις σας. Σημαντικά, όλα αυτά εκτελούνται σε δεδομένα επιλογής, και τα μέλη του προσωπικού ελέγχουν τι μοιράζεται. Ο στόχος δεν είναι ποτέ η αντικατάσταση των ανθρώπινων μάνατζερ, αλλά η παροχή καλύτερης κατανόησης τόσο στην ομάδα όσο και στους ηγέτες. Αυτός ο συνδυασμός αυτοματισμού και ενσυναίσθησης αντικατοπτρίζει την πεποίθηση της Google ότι η σύγχρονη τεχνολογία πρέπει να εξυπηρετεί άτομα– όχι το αντίστροφο.
Ποιες εφαρμογές του πραγματικού κόσμου δείχνουν ότι αυτή η τεχνική λειτουργεί? .
Αρκετά πιλοτικά προγράμματα έχουν αποκαλύψει προς το παρόν ενθαρρυντικά αποτελέσματα. Σε μια ομάδα μηχανικών, μετά την εισαγωγή της εξισορρόπησης φόρτου εργασίας βάσει τεχνητής νοημοσύνης, ανέφερε βαθμούς στρες και άγχους που επισκέφτηκαν 22% πάνω από τρεις μήνες. Μια επιπλέον ομάδα είδε α 15% Αύξηση των ποσοστών ολοκλήρωσης εργασίας μόλις η τεχνητή νοημοσύνη βοήθησε στην αναδιάταξη εργασιών με βάση συγκεκριμένες ικανότητες και ικανότητες. Οι επόπτες κερδίζουν επιπλέον: έχουν πίνακες ελέγχου που δείχνουν ομαδικές μανίες– όπως η μέση εργασία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μετά τις ώρες εργασίας– ώστε να μπορούν να αναπροσαρμόσουν τις προσδοκίες τους χωρίς να ξεχωρίζουν κανένα άτομο. Ακόμη και μικρές προσαρμογές συσσωρεύονται. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη πλέον απορρίπτει αυτόματα μη επείγουσες προσκλήσεις σε συσκέψεις κατά τη διάρκεια του γεύματος ή μετά 6 Μμ., ενίσχυση των υγιών συνόρων. Αυτές δεν είναι επιδεικτικές λειτουργίες, ωστόσο ειρηνικά προστατευτικά κιγκλιδώματα που διαμορφώνουν μια πιο διαρκή εργασιακή κουλτούρα. Καθώς οι απομακρυσμένες και υβριδικές ρυθμίσεις γίνονται στάνταρ, τέτοια εργαλεία βοηθούν στη διατήρηση των συνδεδεμένων ομάδων χωρίς να κατακλύζονται. Η επιτυχία αυτών των καμπανιών είναι μέρος του γιατί Το υβριδικό μοντέλο της Google ερευνάται παγκοσμίως.
Ποιες είναι οι συνήθεις ερωτήσεις που ρωτούν οι άνθρωποι σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την υγεία των εργαζομένων στην Google? .
(Πώς η Google χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την ευημερία και την παραγωγικότητα των εργαζομένων)
Πολλοί αναρωτιούνται αν αυτό είναι πραγματικά ενοχλητικό. Η Google τονίζει το προσωπικό απόρρητο: κανένα μεμονωμένο μήνυμα που διαβάζεται από ανθρώπους, και όλα τα αναλυτικά στοιχεία συγκεντρώνονται ή ανωνυμοποιούνται, εκτός εάν κάποιος αποφασίσει σωστά να καθοδηγήσει. Άλλοι ρωτούν εάν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να αναγνωρίσει τα ανθρώπινα συναισθήματα. Η απάντηση είναι όχι– όμως δεν χρειάζεται. Προσπαθεί να βρει μοτίβα, όχι συναισθήματα. Μια απότομη αύξηση στα email αργά τη νύχτα θα μπορούσε να σημαίνει υπερφόρτωση, ανεξαρτήτως διάθεσης. Κάποιοι αμφισβητούν επίσης τη δικαιοσύνη: θα μπορούσε το σύστημα να ευνοήσει ορισμένα στυλ εργασίας? Η Google αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα επιτρέποντας στα μέλη του προσωπικού να εξατομικεύουν τα σήματα και να απενεργοποιούν χαρακτηριστικά που δεν εντοπίζουν πολύτιμα. Εν τέλει, οι άνθρωποι ρωτούν αν αυτό αλλάζει το ανθρώπινο δυναμικό. Δεν το κάνει. Μάλλον, προσφέρει στο ανθρώπινο δυναμικό πολύ περισσότερα δεδομένα για να ενεργήσει πολύ έγκαιρα και σωστά. Σκεφτείτε το σαν ένα πρόγραμμα παρακολούθησης φυσικής κατάστασης για την επαγγελματική ζωή– εμφανίζει μοτίβα, ώστε να μπορείτε να κάνετε πιο έξυπνες επιλογές. Για βαθύτερες γνώσεις σχετικά με το πώς ακριβώς οι εταιρείες τεχνολογίας σταθεροποιούν την πρόοδο με την ανθρωπότητα, διερευνώ αυτό θεωρεί υπεύθυνη ανάπτυξη τεχνολογίας, όπου η ατομική υγεία παραμένει κύρια ακόμη και στην εξέλιξη του εξοπλισμού.